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為了解決信號(hào)壓縮過(guò)程中旁瓣串?dāng)_問(wèn)題并提高參數(shù)估計(jì)時(shí)頻率的估計(jì)精度，在研究超分辨信號(hào)處理理論的基礎(chǔ)上，從框架理論入手，提出了可改善系統(tǒng)性能的恒噪聲靈敏度分解算法。首先在基于矩陣表示的超分辨信號(hào)處理模型的基礎(chǔ)上，采用矩陣偽逆算子，進(jìn)行基于信號(hào)壓縮的微波成像處理，討論了偽逆算子應(yīng)用于信號(hào)分解過(guò)程中的噪聲性能；然后針對(duì)偽逆算子導(dǎo)致系統(tǒng)噪聲增益增加的問(wèn)題，通過(guò)根據(jù)信號(hào)處理的噪聲指標(biāo)要求設(shè)定處理門限，實(shí)現(xiàn)對(duì)信號(hào)的超分辨處理。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法可消除匹配濾波類算法不可避免的旁瓣串?dāng)_問(wèn)題，并可在一定程度上改善系統(tǒng)分辨率性能。
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