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現(xiàn)有的大多數(shù)單圖像超分辨率方法僅用于提高單個(gè)通道的分辨率。在處理彩色圖像時(shí)，由于忽略了通道間的相關(guān)性，重建的高分辨率圖像容易產(chǎn)生失真。針對(duì)這些問題，提出了一種綜合考慮通道間相關(guān)性及非局部自相似性的彩色圖像超分辨算法。首先，為了充分利用彩色圖像的通道間相關(guān)性，分別計(jì)算通道間殘差信號(hào)和三通道平均信號(hào)的總變分范數(shù);其次，為了進(jìn)步提升超分辨率的結(jié)果，基于圖像內(nèi)的非局部自相似性更新重建圖像;最后，為了求解所建立的優(yōu)化問題，提出了基于 splitBregman方法的快速迭代算法。將所提算法與一些主流算法進(jìn)行了比較，在3倍上采樣條件下，所提算法在Set5和Set14數(shù)據(jù)集上平均可獲得的峰值信噪比（ Peak Sigη a to noise ratio，PSNR）增益分別為0.5dB及0.36dB。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了聯(lián)合應(yīng)用通道間相關(guān)性及非局部自相似性能有效提升彩色圖像的超分辨重建質(zhì)量。
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