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該文研究了多尺度幾何分析工具非亞采樣Contourlet 變換(NSCT)，提出一種新的全色圖像和多光譜圖像融合的方法。該方法首先對(duì)全色圖像和進(jìn)行過IHS 變換的多光譜圖像的亮度分量進(jìn)行NSCT 變換，對(duì)于二者的低頻近似系數(shù)再進(jìn)行平穩(wěn)小波變換(SWT)并融合，進(jìn)一步提高融合圖像的空間信息量，對(duì)于高頻細(xì)節(jié)系數(shù)，采用基于局部平均梯度的方法進(jìn)行融合，經(jīng)過逆NSCT 得到融合圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該文提出的方法在保留多光譜圖像的光譜信息的同時(shí)，增強(qiáng)了融合圖像的空間細(xì)節(jié)表現(xiàn)能力，提高了信息量，并且優(yōu)于傳統(tǒng)的基于IHS 變換、小波變換、雙樹復(fù)小波變換及Contourlet 變換的融合方法，該方法是有效可行的。
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