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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>數(shù)字信號(hào)處理論文>基于非下采樣Contourlet變換和雙變量模型的圖像去噪

      基于非下采樣Contourlet變換和雙變量模型的圖像去噪

      2009-11-21 | rar | 223 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      在研究了非下采樣Contourlet 變換(NSCT)和貝葉斯最大后驗(yàn)估計(jì)理論框架下的雙變量模型的基礎(chǔ)上，該文將二者結(jié)合起來(lái)，提出了一種新的圖像去噪算法。算法在利用變換平移不變性和多方向選擇性優(yōu)點(diǎn)的同時(shí)，充分挖掘了圖像NSCT 系數(shù)尺度內(nèi)和尺度間的雙重相關(guān)性，并詳細(xì)闡述了噪聲估計(jì)方法。仿真結(jié)果和分析表明，與當(dāng)前一些典型的去噪算法相比，該文算法的客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)PSNR 和去噪后圖像的主觀視覺效果都有明顯的提高和改善，有效地保持了原圖像中的細(xì)節(jié)和紋理信息。
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