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為提高正交遺傳算法收斂速度和搜索精度，在正交遺傳算法的基礎(chǔ)上引入局部搜索策略，提出一種新的聚類局部搜索算子。利用正交算子初始化種群，保證初始群體分布的均勻性和多樣性。通過正交算子在全局范圍內(nèi)進(jìn)行全局搜索，使算法能在全局范圍內(nèi)收斂。采用聚類局部搜索算子對(duì)群體進(jìn)行局部搜索，以增強(qiáng)算法的收斂速度和搜索精度。對(duì)7 個(gè)高維的Benchmark 函數(shù)進(jìn)行測(cè)試，仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與其他算法相比，該算法具有更好的搜索精度、收斂速度和全局尋優(yōu)的能力。
關(guān)鍵詞：正交遺傳算法；局部搜索；全局優(yōu)化
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