資料介紹
自從人們把解決交通擁塞和交通事故的目標轉(zhuǎn)向車載自組織網(wǎng)以來,車載網(wǎng)已成為國內(nèi)外研究的熱點課題。對高速運動的車載來說,車載網(wǎng)是否具有精確實時的定位能力,成為解決一切問題的基礎(chǔ)。Hohman等人利用GPS接收機設(shè)計了一個只有2 cm定位誤差的導航系統(tǒng)[1],但他們并沒有考慮在一些不能使用GPS的區(qū)域,如隧道。張傳斌等人則把UKF濾波方法應(yīng)用到車載導航中[2],但UKF濾波方法計算量大,難以滿足高速公路上實時性要求很高的車載定位跟蹤系統(tǒng)。針對以上問題,本文提出了一種計算量小且實時性較高的車載網(wǎng)定位跟蹤算法。
1 單基站車載定位跟蹤數(shù)學模型
1.1單基站方位時差聯(lián)合(BTO)定位
在單基站車載定位跟蹤系統(tǒng)中,發(fā)射基站用T表示,接收基站用R表示,只要接收站能收到信息就可以完成對車載的定位和跟蹤。如圖1所示,發(fā)射站T和接收站R是固定設(shè)備,它們裝載在路邊設(shè)施(RSU)上并且假設(shè)車載相對于路面是零高度行駛。RL是基線,測量其與車載回波方位的夾角?茲R,發(fā)射站T發(fā)射的信號經(jīng)過車載最后到達接收站同發(fā)射站T發(fā)射的信號直接到達接收站的時間差為?駐Tn,多普勒頻移為fd[3]。
基線RL可通過測量工具獲得其精確值,接收基站上的傳感器只需測得車載回波方位角?茲R和發(fā)射基站直接到達基站的時間差?駐Tn就能對車載進行定位跟蹤。
發(fā)射基站與接收基站的距離RL、車載與發(fā)射基站的距離RT和車載與接收基站RR的關(guān)系為:
3 仿真
為了考察SUKF算法的濾波性能,本次仿真對SUKF、EKF、UKF算法進行仿真比較。由于SUKF算法主要是簡化UKF算法,因此本次仿真除了對仿真精度進行比較分析外,還將對各種算法的改進率等進行統(tǒng)合比較分析。
1 單基站車載定位跟蹤數(shù)學模型
1.1單基站方位時差聯(lián)合(BTO)定位
在單基站車載定位跟蹤系統(tǒng)中,發(fā)射基站用T表示,接收基站用R表示,只要接收站能收到信息就可以完成對車載的定位和跟蹤。如圖1所示,發(fā)射站T和接收站R是固定設(shè)備,它們裝載在路邊設(shè)施(RSU)上并且假設(shè)車載相對于路面是零高度行駛。RL是基線,測量其與車載回波方位的夾角?茲R,發(fā)射站T發(fā)射的信號經(jīng)過車載最后到達接收站同發(fā)射站T發(fā)射的信號直接到達接收站的時間差為?駐Tn,多普勒頻移為fd[3]。
基線RL可通過測量工具獲得其精確值,接收基站上的傳感器只需測得車載回波方位角?茲R和發(fā)射基站直接到達基站的時間差?駐Tn就能對車載進行定位跟蹤。
發(fā)射基站與接收基站的距離RL、車載與發(fā)射基站的距離RT和車載與接收基站RR的關(guān)系為:
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為了考察SUKF算法的濾波性能,本次仿真對SUKF、EKF、UKF算法進行仿真比較。由于SUKF算法主要是簡化UKF算法,因此本次仿真除了對仿真精度進行比較分析外,還將對各種算法的改進率等進行統(tǒng)合比較分析。
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