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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子資料>Annoy求近似最近鄰的庫

      Annoy求近似最近鄰的庫

      2022-06-21 | zip | 0.66 MB | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      授權協(xié)議 Apache-2.0
      開發(fā)語言 C/C++ Python Google Go Lua
      軟件類型 開源軟件

      軟件簡介

      Annoy 是 Spotify?開源的高維空間求近似最近鄰的庫，在 Spotify 使用它進行音樂推薦。最鄰近搜索（Nearest Neighbor Search, NNS）又稱為“最近點搜索”（Closest point search），是一個在尺度空間中尋找最近點的優(yōu)化問題。

      Annoy 能夠使用靜態(tài)文件作為索引，意味著可以跨進程共享索引。它還創(chuàng)建了大量的基于只讀文件的數(shù)據(jù)結構，這些數(shù)據(jù)結構被嵌入內存中，以便許多進程可以共享相同的數(shù)據(jù)。Annoy 的另一個好處是它試圖最小化內存占用，因此索引非常小。

      特性：

      • 歐幾里德距離，?曼哈頓距離，?余弦距離，?漢明距離或?點(內)積距離
      • 余弦距離等價于歸一化向量的歐氏距離=sqrt(2-2*cos(u，v)
      • 如果你的維度不多(比如<100)，效果會更好，即使達到 1000 個維度，它也表現(xiàn)得非常出色
      • 內存使用量小
      • 允許你在多個進程之間共享內存
      • 索引創(chuàng)建與查找是分開的（特別是在創(chuàng)建樹后，就無法添加更多項目）
      • 原生 Python 支持
      • 在磁盤上生成索引，以便為不適合內存的大型數(shù)據(jù)集建立索引

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