成為 DevOps 工程師需要具備哪些能力？>>>>>>

該項(xiàng)目是一個(gè)專為高度并行和GPGPU應(yīng)用程序設(shè)計(jì)的開源處理器。 它的靈感來自英特爾的Larrabee，雖然指令集和微架構(gòu)有很大的不同。

處理器運(yùn)行在Verilog仿真和FPGA上。它是一種現(xiàn)代架構(gòu)，具有集合關(guān)聯(lián)L1和L2緩存，細(xì)粒度硬件多線程，流水線SIMD浮點(diǎn)和整數(shù)執(zhí)行單元，并支持多個(gè)緩存一致性內(nèi)核。它包括基于LLVM的C/C++編譯器。

GPU已經(jīng)被證明對(duì)于具有大量?jī)?nèi)在并行性的應(yīng)用程序是有用的，如圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)。 然而，GPU具有缺乏靈活性的高度約束的編程模型。 這個(gè)項(xiàng)目是一個(gè)混合架構(gòu)，結(jié)合GPU架構(gòu)概念，如寬SIMD和硬件多線程與通用指令集。 硬件實(shí)現(xiàn)的重點(diǎn)更多在于計(jì)算而不是圖形，缺乏固定功能的圖形硬件。 它能夠作為協(xié)處理器或獨(dú)立處理器操作。

這已使用Nangate 45nm庫(kù)合成。每個(gè)核心的估計(jì)：面積1.84 mm2，功率329 mW，最大頻率671 Mhz。

Microarchitecture

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開放源碼的 GPU 計(jì)算能力可以推到一個(gè)新的水平。

BINGHAMTON，紐約–Binghamton大學(xué)的研究人員已經(jīng)使用一個(gè)開源的圖形處理器（GPU）的研究。

賓漢姆頓大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)助理教授Timothy Miller Aaron Carpenter和研究生Philip Dexter，與合著者Jeff Bush，有Nyami，一個(gè)綜合的圖形處理器（GPU）的通用圖形的特定工作負(fù)載的建筑模型。這標(biāo)志著第一次的團(tuán)隊(duì)采取了一個(gè)開源的GPU的設(shè)計(jì)和運(yùn)行的一系列的實(shí)驗(yàn)，看看不同的硬件和軟件配置會(huì)影響電路的性能。

根據(jù)Miller的說法，其結(jié)果將有助于科學(xué)家們做出自己的GPU計(jì)算能力和推到一個(gè)新的水平。

“作為一個(gè)研究人員，重要的是要有工具，實(shí)事求是地評(píng)估新的想法，可能會(huì)提高性能，能源效率，或其他處理器架構(gòu)的挑戰(zhàn)，”Miller說。雖然模擬器可以走捷徑，一個(gè)實(shí)際的綜合開源處理器不能偷工減料，所以我們可以說，任何實(shí)驗(yàn)結(jié)果得到特別可靠?！?/p>

GPU已經(jīng)存在了大約40年，通常發(fā)現(xiàn)在商業(yè)視頻或圖形卡在電腦或游戲機(jī)。專門的電路有計(jì)算能力，使圖像更平滑，更充滿活力的屏幕上。最近有一個(gè)運(yùn)動(dòng)，看看芯片是否可以應(yīng)用到非圖形計(jì)算，如算法處理大塊數(shù)據(jù)。

?“我們不一定在尋找結(jié)果的新穎性，所以我們想創(chuàng)建一個(gè)新的工具，然后顯示它是如何使用的，”Carpenter說。我希望人們能更有效地在GPU上的實(shí)驗(yàn)，為愛好者和研究者，創(chuàng)造未來的GPU更高效的設(shè)計(jì)?！?/p>

開源GPU用于他們的研究團(tuán)隊(duì)是賓厄姆頓的先河。雖然成千上萬(wàn)的GPU是每年生產(chǎn)的商業(yè)化，這是第一個(gè)可以修改的愛好者和研究者了解如何變化可能會(huì)影響主流芯片。布什，在公司的軟件工程總監(jiān)，是該論文的第一作者。

“這是壞的開源社區(qū)，GPU廠商都決定保持他們的芯片規(guī)格的秘密。這阻止了開源開發(fā)人員編寫可以利用該硬件的軟件，“Miller說。Miller開始在2004個(gè)類似的項(xiàng)目，而布什開始工作的nyami 2010?！边@使得其他研究者更容易進(jìn)行他們自己的實(shí)驗(yàn)，因?yàn)樗麄儾恍枰匦掳l(fā)明輪子.。隨著“開放硬件”社區(qū)的貢獻(xiàn)，我們可以把更多的創(chuàng)造性的想法，并產(chǎn)生一個(gè)越來越好的工具。

調(diào)查結(jié)果的后果可能使處理器更容易為研究人員工作，并探討不同的設(shè)計(jì)權(quán)衡。Dexter，Miller，Carpenter和布什已經(jīng)走出了一條新的道路，可能會(huì)影響從太空旅行的一切發(fā)現(xiàn)心臟手術(shù)。

“我有一個(gè)論文的研究思路列表我們可以探索利用nyuzi [芯片更名]，專注于各種性能瓶頸。這個(gè)想法是為了尋找那些讓nyuzi低效相比其他GPU和解決那些問題研究。我們也可以用nyuzi作為開展研究，不是針對(duì)GPU平臺(tái)，能源效率和可靠性，”Miller說。

本文《Nyami：一個(gè)綜合的GPU通用建筑模型和圖形的具體工作量”出現(xiàn)在對(duì)系統(tǒng)和軟件的性能分析國(guó)際研討會(huì)。

http://www.binghamton.edu/mpr/news-releases/news-release.html?id=2362