資料介紹
根據(jù)密碼芯片功耗曲線的特性,對支持向量機、隨機森林、K最近鄰、樸素貝葉斯4種機器學(xué)習(xí)算法進行分析研究,從中選擇用于功耗分析攻擊的最優(yōu)算法。對于機器學(xué)習(xí)算法的數(shù)據(jù)選取問題,使用多組數(shù)量相同但組成元素不同的數(shù)據(jù)集的十折交叉驗證結(jié)果進行模型選擇,提高測試公平性及測試結(jié)果的泛化能力。為避免十折交叉驗證過程中出現(xiàn)測試集誤差不足以近似泛化誤差的問題,采用 Fried man檢驗及 Nemeny后續(xù)檢驗相結(jié)合的方法對4種機器學(xué)習(xí)算法進行評估,結(jié)果表明支持向量機是適用于功耗分析攻擊的最優(yōu)機器學(xué)習(xí)算法。
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