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      電子發(fā)燒友網>電子資料下載>電子資料>基于密度的改進K-均值聚類組合方法

      基于密度的改進K-均值聚類組合方法

      2021-05-31 | pdf | 4.14 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　為構建行駛工況，消除K均值算法對初始聚類中心的敏感性及噪聲點的干擾，提岀一種改進主成分分析和基于密度的改進k-均值聚類組合方法。結合距離優(yōu)化法和密度法，構建一種數據集密度度量方法。選取距離較大、密度較髙的數據點作為初始聚類中心與候選集，優(yōu)化聚類結果的同時剔除了孤立點，采用較大貢獻因子的特征值進行工況合成，最后對行駛工況油耗進行分析。結果表明，所提方法構建行駛工況的速度-加速度聯(lián)合分布差異值為1.l7‰%，特征參數平均相對誤差較刂可見，合成的行駛工況能夠很妤地反映某地實際交通道路特征，擬合度較高。

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