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為構(gòu)建行駛工況，消除K-均值算法對(duì)初始聚類中心的敏感性及噪聲點(diǎn)的干擾，提岀一種改進(jìn)主成分分析和基于密度的改進(jìn)K-均值聚類組合方法。結(jié)合距離優(yōu)化法和密度法，構(gòu)建一種數(shù)據(jù)集密度度量方法。選取距離較大、密度較高的數(shù)據(jù)作為初始聚類中心與候選集，優(yōu)化聚類結(jié)果的冋時(shí)剔除了孤立點(diǎn)，采用較大貢獻(xiàn)因子的特征值進(jìn)行工況合成，最后對(duì)行駛工況油耗進(jìn)行分析。結(jié)果表明，所提方法構(gòu)建行駛工況的速度-加速度聯(lián)合分布差異值為1.17%，特征參數(shù)平均相對(duì)誤差較小可見(jiàn)，合成的行駛工況能夠很好地反映某地實(shí)際交通道路特征，擬合度較高。
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