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云計算已成為各行業(yè)中十分重要的計算服務(wù)方式。傳統(tǒng)的云計算研究主要側(cè)重于云服務(wù)的定價方式、利潤最大化、執(zhí)行效率等服務(wù)質(zhì)量，而綠色計算成為了近年來分布式計算的發(fā)展趨勢。針對異構(gòu)云環(huán)境中滿足云用戶計算成本約束的工作流任務(wù)集調(diào)度問題，提出了一種低時間復(fù)雜度、能量感知的預(yù)算等級調(diào)度（ Energy-aware Based on Budget Level Scheduling，EABL）算法。EABL算法包含并行任務(wù)集任務(wù)優(yōu)先級的建立、任務(wù)預(yù)算成本的分配及最優(yōu)執(zhí)行虛擬機和能量高效頻率的確定3個主要階段，能在滿足預(yù)算成本約束的冋時最大限度地降低任務(wù)集執(zhí)行過程中的能量消耗。采用真實世界的大規(guī)模工作流任務(wù)集對算法進(jìn)行測試，結(jié)果表明，與著名的 EA HBCS和 MECABP算法相比，EABL算法在充分利用預(yù)算成本的同時，有效地降低了工作流任務(wù)集在云數(shù)據(jù)中心計算過程中的能量消耗。
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