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針對(duì)當(dāng)前人臉超分辨率算法中存在效率不髙和重建失真等問(wèn)題，提岀一種基于多尺度殘差通道注意機(jī)制的人臉超分辨率網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)采用多尺度遞進(jìn)形式的結(jié)構(gòu)，能夠同時(shí)處理不同的上采樣因子。同時(shí)，為了解決冗余和無(wú)效信息給網(wǎng)絡(luò)造成的影響，在網(wǎng)絡(luò)的特征重建模塊中引入了通道注意力機(jī)制，并融合人臉解析信息提出一種殘差通道注意塊，不僅提高了網(wǎng)絡(luò)特征利用率還加強(qiáng)了人臉先驗(yàn)的約束力度。與現(xiàn)有算法在 Helen， Celebs和LFW數(shù)據(jù)集上進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法無(wú)論是主觀視覺(jué)質(zhì)量，還是峰值信噪比和結(jié)構(gòu)相似性等客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)，都明顯優(yōu)于現(xiàn)有其他算法。
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