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Segphrase算法是當(dāng)前提取關(guān)鍵短語(yǔ)最新的技術(shù)，其提取關(guān)鍵短語(yǔ)的結(jié)果比傳統(tǒng)方法具有更高的準(zhǔn)確率和召回率。但是 Seg Phrase算法在關(guān)鍵短語(yǔ)的提取和質(zhì)量評(píng)估方面還存在一些缺陷。為了提高關(guān)鍵短語(yǔ)提取的質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)對(duì)中文關(guān)鍵短語(yǔ)的有效提取，對(duì) Segphrase算法進(jìn)行了改進(jìn)。在短語(yǔ)產(chǎn)生階段，通過(guò)利用詞串間的互信息特征保留部分低頻但關(guān)鍵的短語(yǔ);在短語(yǔ)質(zhì)量評(píng)估階段，通過(guò)賦予不同特征不同的權(quán)重來(lái)對(duì)短語(yǔ)進(jìn)行綜合評(píng)估，選擇更符合實(shí)際應(yīng)用語(yǔ)境的短語(yǔ)。最后，為了驗(yàn)證提取的關(guān)鍵短語(yǔ)的質(zhì)量，將提取的關(guān)鍵短語(yǔ)應(yīng)用于文檔主題分析。通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明，改進(jìn)的 Segphrase算法比原方法具有更高的召回率和準(zhǔn)確率，該方法提取的關(guān)鍵短語(yǔ)的主題分析比基于關(guān)鍵詞的主題分析更能夠清晰準(zhǔn)確地表達(dá)文檔主題信息。
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