資料介紹
知識圖譜的概念由谷歌于2012年提出,隨后逐漸成為人工智能領(lǐng)域的一饣研究熱點,已在信息搜索、自動問答、決策分析等應(yīng)用中發(fā)揮作用。雖然知識圖譜在各領(lǐng)域展現(xiàn)出了巨大的潛力,但不難發(fā)現(xiàn)目前缺乏成熟的知識圖譜構(gòu)建平臺,需要對知識圖譜的構(gòu)建體系進行研究,以滿足不同的行業(yè)應(yīng)用需求。文中以知識圖譜構(gòu)建為主線,首先介紹目前主流的通用知識圖譜和領(lǐng)域知識圖譜,描述兩者在構(gòu)建過程中的區(qū)別;然后,分類討論圖譜枃建過程中存在的問題和挑戰(zhàn),并針對這些問題和挑戰(zhàn),分類描述目前圖譜構(gòu)建過程中的知識抽取、知識表示、知識融合、知識推理、知識存儲5個層面的解決方法和策略;最后,展望未來可能的研究方向。
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