資料介紹
阿爾茨海默癥是一種不可逆的神經(jīng)退化疾病,由于腦組織的退化而產(chǎn)生的嚴(yán)重的認(rèn)知問題。目前已有許多臨床實(shí)驗(yàn)和研究計(jì)劃來研究阿爾茨海默癥的病理學(xué),這些實(shí)驗(yàn)和計(jì)劃會產(chǎn)生一些可以用來分析的數(shù)據(jù)。文中著重結(jié)合多種臨床特征,對阿爾茨海默癥進(jìn)行自動診斷,并預(yù)測潛在的預(yù)后風(fēng)險,進(jìn)而提岀了一饣基于層次注意力機(jī)制的多任務(wù)疾病進(jìn)展模型。該模型將疾病自動診斷任務(wù)作為主任務(wù),疾病預(yù)后預(yù)測仼務(wù)作為輔仼務(wù),以提升模型的泛化能力,進(jìn)而提升疾病自動診斷任務(wù)的效果。其應(yīng)用了兩層的注意力機(jī)制,注意力分別應(yīng)用在特征層和就診記錄層,使得模型可以對不同的特征以及不同的就診記錄有不同的注意力。在 Adnicalzheimer‘ s Disease Neuroimaging Initiative)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn),并將所提模型與多個基準(zhǔn)模型進(jìn)行比較,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提岀的模型具有更妤的效果,為臨床實(shí)際應(yīng)用提供了更妤的魯棒性。
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