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閱讀理解任務(wù)需要綜合運(yùn)用文本的表示、理解、推理等自然語(yǔ)言處理技術(shù)。針對(duì)高考語(yǔ)文中文學(xué)作品閱讀理解的選項(xiàng)題問(wèn)題，提出了基于分層組合模式的句子組合模型，用來(lái)實(shí)現(xiàn)句子級(jí)的語(yǔ)義一致性計(jì)算。首先，通過(guò)單個(gè)詞和短語(yǔ)向量組成的三元組來(lái)訓(xùn)練一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；然后，通過(guò)訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)組合句子向量（兩種組合方法：一種為遞歸方法；另一種為循環(huán)方法），得到句子的分布式向量表示。句子間的一致性利用兩個(gè)句子向量之間的余弦相似度來(lái)表示。為了驗(yàn)證所提方法，收集了769篇模擬材料+13篇北京高考語(yǔ)文試卷材料（包括原文與選擇題）作為測(cè)試集。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與傳統(tǒng)最優(yōu)的基于知網(wǎng)語(yǔ)義方法相比，循環(huán)方法準(zhǔn)確率在高考材料中提高了7.8個(gè)百分點(diǎn)，在模擬材料中提高了2.7個(gè)百分點(diǎn)。
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