資料介紹
針對經(jīng)典的PM模型和YK模型中存在階梯效應(yīng)和孤立點等問題,提出一種組合算子模型。該模型對待處理的圖像進行正則化,通過權(quán)函數(shù)將經(jīng)典模型中的梯度和拉普拉斯算子進行組合,針對非線性擴散中出現(xiàn)的過度平滑現(xiàn)象,利用邊緣調(diào)和算子對其進行修補。實驗結(jié)果表明,該模型有效抑制了階梯效應(yīng)和孤立點現(xiàn)象,保留了圖像的紋理細節(jié)特征,去噪效果明顯。
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