資料介紹
醫(yī)學(xué)超聲圖像的增強(qiáng)與去噪一直是醫(yī)學(xué)圖像處理的重要課題,針對傳統(tǒng)超聲圖像增強(qiáng)處理算法的不足,本文提出一種基于小波分析理論和模糊理論的超聲圖像增強(qiáng)與去噪算法,首先對醫(yī)學(xué)超聲圖像進(jìn)行對數(shù)變換,將乘性噪聲轉(zhuǎn)換成加性噪聲;然后再對超聲圖像進(jìn)行多尺度小波變換,得到圖像的高頻和低頻小波系數(shù);再對低頻系數(shù)進(jìn)行模糊域增強(qiáng),對高頻系數(shù)進(jìn)行小波軟閾值去噪;最后通過小波重構(gòu)得到增強(qiáng)后的圖像。
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