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針對跳水運(yùn)動視頻中的人體運(yùn)動目標(biāo)分割問題，提出利用顏色信息進(jìn)行運(yùn)動目標(biāo)檢測和分割的算法。首先采用色相和亮度兩個彩色分量加強(qiáng)圖像中的顏色差異，使用OTSU 算法對圖像進(jìn)行閾值分割，同時結(jié)合RGB 顏色空間啟發(fā)式膚色聚類，確定運(yùn)動目標(biāo)所在的連通區(qū)域，從而完成首幀運(yùn)動目標(biāo)的自動檢測。在后續(xù)幀的處理中，以數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法進(jìn)行自適應(yīng)運(yùn)動區(qū)域預(yù)測，運(yùn)用改進(jìn)的OTSU 算法，提高了分割速度。實(shí)驗表明，本方法有效地克服了復(fù)雜背景變化的影響，能夠快速實(shí)現(xiàn)跳水運(yùn)動目標(biāo)的分割，且對運(yùn)動對象的快速運(yùn)動有較強(qiáng)的魯棒性。
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