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      怎么樣使用灰度熵合成樣本塊實現(xiàn)圖像修復的算法詳細資料說明

      2020-09-30 | rar | 3.04 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　圖像修復時需要利用已知信息修補圖像中的缺失部分，同時要求取得較快的修復速度。為此，提出基于平均灰度熵選取樣本并通過加權合成最終匹配塊的圖像修復算法。將待修復圖像進行網格劃分，以網格為單位區(qū)間計算每個網格內圖像的平均局部灰度熵值。使用自適應閾值分割算法將所有網格區(qū)域分為2個互斥集合。根據(jù)待修復區(qū)域所在網格平均灰度熵確定樣本塊的選取范圍，使用最小平方差和準則選擇若干樣本塊，并通過衰減函數(shù)得到各個樣本塊的權值，最終合成樣本塊。實驗結果表明，該算法在取得理想修復效果的同時能夠確保得到較快的修復速度。

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