如何使用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息隱藏方案資料說(shuō)明

　　針對(duì)信息隱藏中含密栽體會(huì)留有修改痕跡，從根本上難以抵抗基于統(tǒng)計(jì)的隱寫(xiě)分析算法檢測(cè)的問(wèn)題，提出一種基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（ GAN）的信息隱藏方案。該方案首先利用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)中的生成模型G以噪聲為驅(qū)動(dòng)生成原始栽體信息；其次，使用±1嵌入算法，將秘密消息嵌入到生成的栽體信息中生成含密信息；最終，將含密信息與真實(shí)圖像樣本作為生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)中判別模型D的輸入，進(jìn)行迭代優(yōu)化，同時(shí)使用判別模型S來(lái)檢測(cè)圖像是否存在隱寫(xiě)操作，反饋生成圖像質(zhì)量的特性，G＆D&S三者在迭代過(guò)程中相互競(jìng)爭(zhēng)，性能不斷提高。該方案所采用的策略與SGAN（ Steganographic GAN）和SSGAN（ Secure Steganography based on GAN）兩種方案不同，主要區(qū)別是將含密信息與真實(shí)圖像樣本作為判別模型的輸入，對(duì)于判別網(wǎng)絡(luò)D進(jìn)行重構(gòu)，使網(wǎng)絡(luò)更好地評(píng)估生成圖像的性能。與SGAN和SSGAN相比，該方案使得攻擊者在隱寫(xiě)分析正確性上分別降低了13.1 qo和6.4010。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，新的信息隱藏方案通過(guò)生成更合適的栽體信息來(lái)保證信息隱藏的安全性，能夠有效抵抗隱寫(xiě)算法的檢測(cè)，在抗隱寫(xiě)分析和安全性指標(biāo)上明顯優(yōu)于對(duì)比方案。

　　信息隱藏是將秘密信息以不可見(jiàn)的方式隱藏在一個(gè)宿主信號(hào)中，并在需要時(shí)將秘密信息提取出來(lái)，以達(dá)到隱蔽通信和版權(quán)保護(hù)等目的。它主要用于特定雙方的秘密通信，特別是在快速增長(zhǎng)的社交網(wǎng)絡(luò)中，有豐富的圖像和視頻作為載體，這為信息隱藏提供了更多的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。圖1是信息隱藏的典型模型。