英偉達公開了StyleGAN的源代碼，作為生成對抗網(wǎng)絡的基于Style的生成器架構

AI生成人臉的開源項目，如今大家都已經(jīng)見怪不怪了，其中最出名的非Deepfake莫屬。

上面這一段一段合成視頻就是Deepfake的杰作，通過機器學習技術搭建了一個系統(tǒng)，讓 AI 學習了女明星的面部特征，最后合成到了***里的女演員的頭部。

還有實時面部轉換模型Face2Face也是利用AI機器學習的原理，生成各種人臉

前不久，英偉達（NVIDIA）的研究工程師們公開了StyleGAN的源代碼，并將其作為生成對抗網(wǎng)絡的基于Style的生成器架構。

上圖顯示的這些人其實并不是真實存在的，它們都是由StyleGAN開源項目生成的，是不是覺得有點意思呢

目前，StyleGAN已經(jīng)在GitHub獲得了4547個Star，553個Fork（GitHub地址：https://github.com/NVlabs/stylegan）。

而且StyleGAN一經(jīng)開源，就被廣大程序猿們玩壞啦，一位推特名叫roadrunner01的程序猿，就利用StyleGAN生成了從蘿莉到御姐的 (各種) 變換過程。

還有小奶狗到硬漢的變化過程版本：

還有程序員用它做了一個【這個人不存在】的網(wǎng)站，這個網(wǎng)站除了人臉再沒其他東西了，每刷新一次都會自動生成一張人臉，有蘿莉、有妙齡少女、有青年、有老人......

你想不想也做一個試試呢？如果你想知道英偉達研究的更多例子，可以在下面這個StyleGAN視頻里看到：

youtube 地址：https://youtu.be/kSLJriaOumA

用戶可以訓練他們自己的模型或使用預訓練模型來構建他們的面部生成器，支持以下系統(tǒng)

Linux和Windows都受支持，但出于性能和兼容性的原因，強烈建議使用Linux

64位Python 3.6。我們推薦使用numpy 1.14.3或更新的Anaconda3

TensorFlow 1.10.0及以上版本，支持GPU

NVIDIA驅動程序391.35及以上版本，CUDA工具包9.0及以上版本，cuDNN 7.3.1及以上版本。

剩下的就交給你們自己嘗試啦~