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針對(duì)行人再識(shí)別過(guò)程中相同身份行人圖像顏色不一致，以及不同身份行人圖像顏色相近問題，提出一種基于雙分支殘差網(wǎng)絡(luò)的行人再識(shí)別方法。將RGB圖像和灰度圖像分別輸入預(yù)訓(xùn)練的 Resnet-50網(wǎng)絡(luò)，獲得RGB圖像特征和灰度圖像特征并對(duì)其進(jìn)行融合，利用統(tǒng)一水平劃分策略學(xué)習(xí)融合特征，同時(shí)將RGB特征、灰度特征和融合特征的拼接結(jié)果作為最終特征表示。在 Market1501、 Dukemtmc-ReID和CUHK03數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與PCB、 Mancs等行人再識(shí)別方法相比，該方法的平均精度均值和首位命中率更高，且對(duì)于圖像顏色變化具有更強(qiáng)的魯棒性。
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