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高光譜遙感技術(shù)為探索地物提供了豐富的信息，為異常檢測(cè)提供了更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)源。但是在先驗(yàn)信息未知的情況下，進(jìn)行異常檢測(cè)仍是一項(xiàng)非常具有挑戰(zhàn)性的工作。針對(duì)該問題，提出一種基于低秩和全變差正則化約東的高光譜數(shù)據(jù)異常檢測(cè)方法。首先，對(duì)髙光譜圖像進(jìn)行線性和非線性解混，得到兩組豐度圖像，將豐度圖像與原高光譜圖像進(jìn)行融合。其次，根據(jù)背景區(qū)堿在融合數(shù)據(jù)中的特征構(gòu)建圖像背景的字典，并建立圖像的低秩表示模型。然后，由背景和異常目標(biāo)各自特點(diǎn)，建立異常檢測(cè)正則化模型。最后，對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化求解，得到異常檢測(cè)結(jié)釆。在真實(shí)高光譜欻據(jù)中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表眀該方法可獲得較優(yōu)的高光譜異常檢測(cè)性能。
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