資料介紹
如今單指令多數(shù)據(jù)流( SIMD)技術(shù)在數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)上得到了廣泛的應(yīng)用,現(xiàn)有的向量化編譯器大多都實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)向量化的功能,但是編譯器并不適合支持DSP為特征的SIMD自動(dòng)向量化,主要由于DSP復(fù)雜的指令集、特有的尋址模型,以及依賴關(guān)系或者數(shù)據(jù)非對(duì)齊等原因而導(dǎo)致向量化效率不高。為了解決此問(wèn)題,在基于Open64的超字并行(SLP)自動(dòng)向量化編譯系統(tǒng)后端,對(duì)SLP自動(dòng)向量化中的指令分析和冗余優(yōu)化算法進(jìn)行了添加和改進(jìn),生成更加高效的向量化源程序。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該優(yōu)化方法能有效提高DSP性能并降低功耗。
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