資料介紹
在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)速度測(cè)量中,常利用頻譜分析的方法獲取目標(biāo)的多普勒頻率,并依據(jù)多普勒測(cè)速原理來(lái)完成動(dòng)目標(biāo)速度測(cè)量。為達(dá)到高精度測(cè)速的要求,需進(jìn)一步提高頻率分辨率,在實(shí)際頻譜分析中,要對(duì)獲取的試驗(yàn)數(shù)據(jù)先進(jìn)行分段處理,在此基礎(chǔ)上再進(jìn)行細(xì)化操作,這樣可獲得比常規(guī)FFT分析更高的頻率分辨率。近年來(lái),頻譜細(xì)化技術(shù)發(fā)展迅速,常見(jiàn)的方法有:HR-FA法,基于多相的ZFFT法,基于復(fù)調(diào)制的Zoom-FFT法,自適應(yīng)Zoom-FFT法,Chirp-Z 變換和小波基法等。然而,這些頻譜細(xì)化技術(shù)普遍存在運(yùn)算量大,不易實(shí)現(xiàn)編程的缺點(diǎn)。為此,提出了一種數(shù)字變頻FFT的頻譜細(xì)化算法,并利用圖形化編程語(yǔ)言 LabVIEW進(jìn)行了編程設(shè)計(jì)。
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