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聾啞人如何與外界進行有效溝通一直是一個備受關(guān)注的難點問題。文中提出了一種基于慣性傳感器融合控制算法的手語識別方案，旨在實現(xiàn)高效準(zhǔn)確的實時手語識別。該融合控制算法采用反饋控制思想，對兩種傳統(tǒng)的姿態(tài)信息計算方法進行融合，減少了環(huán)境對傳感器的影響，可以準(zhǔn)確獲取被測對象在瞬時狀態(tài)下的姿態(tài)信息。該算法通過對自采的聾啞手語數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征提取等處理，利用攴持向量機、K-近鄰法和前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器自適應(yīng)模型集成的分類方法進行分類。結(jié)果顯示，所提傳感器融合控制算法有效地得出了實時姿態(tài)，該手語識別方案對30種聾啞拼音手語的識別準(zhǔn)確率達(dá)到96.5%。所提方案將為聾啞人手語識別打下堅實的基礎(chǔ)，并為傳感器融合控制的相關(guān)研究提供參考。
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