資料介紹
針對(duì)織造前簾子布紗線疵點(diǎn)自動(dòng)檢測(cè)問(wèn)題,對(duì)織造前簾子布紗線疵點(diǎn)分布特點(diǎn)開展了研究分析,提出了一種基于Gabor濾波器的簾子布紗線疵點(diǎn)檢測(cè)算法,利用Gabor濾波器的能量值來(lái)描述簾子布紗線疵點(diǎn)特征。通過(guò)對(duì)疵點(diǎn)Gbor圖像閾值化處理,得到了疵點(diǎn)的二值圖像。然后對(duì)疵點(diǎn)二值圖像沿水平方向進(jìn)行了均等分割,得到了疵點(diǎn)所在的條狀圖像并除去隨機(jī)噪聲。在1 792個(gè)疵點(diǎn)圖像測(cè)試集上對(duì)不同尺度參數(shù)的CJahor濾波器進(jìn)行疵點(diǎn)檢測(cè)準(zhǔn)確度分析,建立了最優(yōu)的方向和尺度參數(shù)組合。并搭建了基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的簾子布紗線疵點(diǎn)檢測(cè)系統(tǒng)。研究結(jié)果表明,該檢測(cè)算法對(duì)簾子布紗線疵點(diǎn)檢測(cè)準(zhǔn)確度達(dá)到99.2%。經(jīng)過(guò)4個(gè)月生產(chǎn)實(shí)踐表明,該系統(tǒng)對(duì)織造前簾子布紗線疵點(diǎn)檢測(cè)效果比人T檢測(cè)效果提高86%,實(shí)現(xiàn)了機(jī)器換人的目的。
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