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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>傳感與控制>基于詞語(yǔ)相關(guān)度的微博新情感詞自動(dòng)識(shí)別

      基于詞語(yǔ)相關(guān)度的微博新情感詞自動(dòng)識(shí)別

      2017-12-23 | rar | 0.59 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　針對(duì)微博中新情感詞的識(shí)別問(wèn)題，提出了一種基于詞語(yǔ)相關(guān)度的微博新情感詞自動(dòng)識(shí)別方法。首先，對(duì)于分詞軟件把一個(gè)新詞錯(cuò)分成幾個(gè)詞的問(wèn)題，利用組合思想將相鄰詞進(jìn)行合并作為新詞的候選詞；其次，為了充分利用詞語(yǔ)上下文的語(yǔ)義信息，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練語(yǔ)料獲得候選新詞的空間表示向量；最后，利用已有的情感詞典作為指導(dǎo)，融合基于詞表集合的關(guān)聯(lián)度排序和最大關(guān)聯(lián)度排序算法，在候選詞上篩選，獲得最終的情感新詞。在COAE2014（第六屆中文傾向性分析評(píng)測(cè)）任務(wù)3語(yǔ)料上，提出的融合算法與點(diǎn)互信息（ PMI）、增強(qiáng)互信息（EMI）、多詞表達(dá)距離（MED）、新詞語(yǔ)概率（NWP）以及基于詞向量的新詞識(shí)別方法相比，準(zhǔn)確率至少提高了22%，說(shuō)明該方法自動(dòng)識(shí)別微博新情感詞效果優(yōu)于其他五種方法。

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