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Web日志預(yù)處理因其輸出結(jié)果的重要性而受到越來越多的重視，同時(shí)Hadoop對(duì)海量數(shù)據(jù)的分布式處理也得到廣泛研究和應(yīng)用，因此使用MapReduce進(jìn)行Web日志預(yù)處理成為一種必然的發(fā)展趨勢(shì)。為了提高會(huì)話識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確率，在分析會(huì)話識(shí)別算法研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，提出一種基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和動(dòng)態(tài)閡值相結(jié)合的新會(huì)話識(shí)別方法并討論其優(yōu)勢(shì)所在，接著用MapReduce模型實(shí)現(xiàn)新方法的分布式處理，最后通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)分析驗(yàn)證MapReduce模型實(shí)現(xiàn)新算法的高效性和高精確度。
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