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監(jiān)控視頻中的異常行為檢測是計(jì)算機(jī)視覺研究領(lǐng)域的一個(gè)重要研究課題。人體跌倒行為作為異常行為的一種，可以對老齡化社會中的老年人跌倒行為做出實(shí)時(shí)預(yù)警，對保護(hù)老年人生命安全起到重要作用。本文采用三幀差法與更新運(yùn)動歷史圖像相結(jié)合的方法獲取運(yùn)動前景，然后采用膨脹形態(tài)學(xué)操作與中值濾波操作，消除前景圖像的噪聲，對運(yùn)動區(qū)域標(biāo)記采用矩形包圍框來獲取感興趣區(qū)域的形態(tài)變化，最后采用矩形框的寬高比、人體Hu矩特征、人體輪廓離心率、人體軸線角多特征融合來識別跌倒異常行為，對識別出的異常行為實(shí)時(shí)報(bào)警。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明對固定背景的監(jiān)控視頻中的單人跌倒異常行為識別，文中的算法具有很強(qiáng)的魯棒性與穩(wěn)定性。
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