資料介紹
基于減輕老年人跌倒危害的目的,以及時有效的進(jìn)行跌倒檢測和跌倒救助,設(shè)計并實現(xiàn)了一款基于Android智能手機(jī)的跌倒檢測系統(tǒng),實時采集人體日常行為數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行研究分析,提出了一種支持向量機(jī)(SVM)和決策樹相組合的跌倒檢測算法,該算法既能簡單快捷的進(jìn)行手機(jī)日常跌倒監(jiān)護(hù),又能準(zhǔn)確有效的進(jìn)行跌倒檢測判斷。采用兩次跌倒檢測判斷的方法,在日常行為通過SVM算法判斷是跌倒行為時,再進(jìn)行第二次決策樹跌倒判斷,優(yōu)化了日常跌倒檢測,使準(zhǔn)確率達(dá)到99%。
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