資料介紹
針對如何快速而精準(zhǔn)地檢測出運(yùn)動目標(biāo)問題,借鑒昆蟲復(fù)眼在視覺信息處理上的獨(dú)特技巧和原理,提出一種基于仿生視覺系統(tǒng)的運(yùn)動目標(biāo)快速檢測方法,為確保檢測效果,利用序列圖像中目標(biāo)和背景信息在空間和時間域上的灰度梯度變化差異及運(yùn)動連續(xù)性的特點,首先借助復(fù)眼對背景側(cè)抑制處理機(jī)制,采用DOG濾波和區(qū)域重構(gòu)相結(jié)合的方法,減少噪聲,增強(qiáng)目標(biāo)信息:其次依據(jù)EMD結(jié)構(gòu)扣原理,設(shè)計出針對序列圖像的相關(guān)型EMDs目標(biāo)檢測模型,檢測出運(yùn)動目標(biāo)。仿真結(jié)果表明,該方法在濾除背景干擾同時,能快速而準(zhǔn)確地檢測復(fù)雜環(huán)境中的運(yùn)動目標(biāo)。
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