SAS在AI方面進(jìn)行創(chuàng)新，協(xié)助客戶(hù)改善決策制定

SAS在AI方面進(jìn)行創(chuàng)新，協(xié)助客戶(hù)改善決策制定

高級(jí)分析領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者SAS對(duì)其簡(jiǎn)單易用且功能強(qiáng)大的自動(dòng)化分析平臺(tái)持續(xù)升級(jí),以幫助數(shù)字顛覆者和新興領(lǐng)導(dǎo)者開(kāi)辟前進(jìn)的道路。最新版的SAS?平臺(tái)加入了人工智能(AI)有關(guān)創(chuàng)新技術(shù),尤其在機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理(NLP)以及其它支持人工智能的技術(shù)領(lǐng)域。

SAS最近宣布將投資10億美元用于人工智能,在此基礎(chǔ)上SAS還將改進(jìn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)軟件,以幫助企業(yè)利用可視化數(shù)據(jù)來(lái)改善業(yè)務(wù)成果。

“我們一直不斷進(jìn)行創(chuàng)新,這一點(diǎn)清晰地體現(xiàn)在SAS?平臺(tái)和SAS人工智能技術(shù)中。創(chuàng)新推動(dòng)著領(lǐng)先的公司、管理人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家通過(guò)應(yīng)用高級(jí)分析來(lái)改變其公司的發(fā)展軌跡,”SAS首席執(zhí)行官Jim Goodnight表示。

借助最新版本的SAS?平臺(tái),SAS使構(gòu)建世界級(jí)分析模型的復(fù)雜任務(wù)變得自動(dòng)化。數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、最佳變量選擇、模型構(gòu)建與模型比較、模型部署及再訓(xùn)練任務(wù)都可自動(dòng)完成,同時(shí)還可以利用已有的最佳實(shí)踐。

分析操作具有可解釋性和可描述性

SAS?平臺(tái)可自動(dòng)對(duì)數(shù)千種分析模型進(jìn)行比較,幫助用戶(hù)為指定的業(yè)務(wù)問(wèn)題選出最佳模型。由于使用了自然語(yǔ)言生成(NLG)技術(shù),分析結(jié)果可用簡(jiǎn)明的語(yǔ)言來(lái)描述,因此所有技術(shù)背景的用戶(hù)都可以輕松地理解它們,并更快地做出明智的業(yè)務(wù)決策。

這有助于實(shí)現(xiàn)分析的民主化——業(yè)務(wù)用戶(hù)和管理人員可與數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析專(zhuān)家一起利用人工智能技術(shù),并了解分析結(jié)果是如何得出的。

“很多公司陷入了人工智能的科研化模式,缺乏專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗(yàn)來(lái)建立能對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生有效影響的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,”SAS執(zhí)行副總裁、首席運(yùn)營(yíng)官兼首席技術(shù)官Oliver Schabenberger說(shuō):“SAS公司的數(shù)千位博士與數(shù)據(jù)科學(xué)家們正在幫助客戶(hù)制定將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為智能的戰(zhàn)略,我們廣泛的培訓(xùn)項(xiàng)目也正在幫助企業(yè)完善技能體系建設(shè)。我們使技術(shù)變得更加簡(jiǎn)單易用,以便所有技能水平的用戶(hù)都能利用強(qiáng)大的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)分析進(jìn)行創(chuàng)新。我們讓人工智能變成現(xiàn)實(shí)?！?/p>

SAS為一系列的應(yīng)用提供簡(jiǎn)單易用的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)。例如,自動(dòng)圖像聚類(lèi)等新功能可以幫助醫(yī)生快速識(shí)別腫瘤形狀和大小的變化,并留意其顏色的變化,以更好地醫(yī)治病人。

所有人都可使用的分析和人工智能

SAS?平臺(tái)新增了一些功能,使所有技能水平的用戶(hù)都更易于使用人工智能。這些功能包括:

·新的項(xiàng)目洞察區(qū):提供了綜合摘要描述,向數(shù)據(jù)科學(xué)家之外的用戶(hù)解釋分析內(nèi)容和分析方式。SAS使業(yè)務(wù)用戶(hù)、數(shù)據(jù)科學(xué)家和IT專(zhuān)家更易于討論他們的模型和算法。經(jīng)過(guò)改進(jìn),用戶(hù)對(duì)人工智能更加信任,因而采用率更高,業(yè)務(wù)收益也更多。

·提升了人工智能模型的可解釋性和可描述性:借助SAS平臺(tái)中的自然語(yǔ)言生成(NLG)功能,用戶(hù)可以自動(dòng)生成通俗易懂的分析結(jié)果解釋,例如為什么某筆交易被標(biāo)記為潛在欺詐,或者為什么某些客戶(hù)是營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的最佳目標(biāo)。這些解釋有助于業(yè)務(wù)分析師和其他業(yè)務(wù)用戶(hù)輕松理解分析結(jié)果,并鼓勵(lì)各類(lèi)用戶(hù)(不僅僅是數(shù)據(jù)科學(xué)家)對(duì)人工智能和高級(jí)分析進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用。

·改進(jìn)決策:SAS平臺(tái)與SAS智能決策等SAS解決方案無(wú)縫協(xié)作,可自動(dòng)制定并管理整個(gè)企業(yè)的決策。

·開(kāi)放應(yīng)用程序接口(API):開(kāi)發(fā)人員可以通過(guò)它來(lái)訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)、創(chuàng)建自定義的Web應(yīng)用程序,從而幫助業(yè)務(wù)用戶(hù)和技術(shù)用戶(hù)以自動(dòng)化方式利用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和其他SAS人工智能功能,而無(wú)需了解如何編程或使用統(tǒng)計(jì)算法。

·SAS產(chǎn)品組合中嵌入了更多有價(jià)值的內(nèi)容:SAS可視化調(diào)查(Visual Investigator)、新版SAS移動(dòng)端調(diào)查等軟件使得移動(dòng)端用戶(hù)及非移動(dòng)端用戶(hù)都可使用SAS?Viya?強(qiáng)大的操作和調(diào)查功能、機(jī)器學(xué)習(xí)功能以及其他人工智能技術(shù)。用戶(hù)可以通過(guò)移動(dòng)設(shè)備訪(fǎng)問(wèn)信息,并輸入文本、文檔或照片等數(shù)據(jù),系統(tǒng)則會(huì)立即更新。這些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)還可用于更新分析模型并基于新的信息運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

大規(guī)模的自動(dòng)化決策

在當(dāng)今快節(jié)奏的數(shù)字世界中,企業(yè)必須即時(shí)做出明智、個(gè)性化的決策。SAS智能決策將業(yè)務(wù)規(guī)則管理、決策制定、實(shí)時(shí)事件偵測(cè)、決策管控及高級(jí)分析相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)整個(gè)企業(yè)決策的自動(dòng)化及管理。

SAS智能決策支持面向客戶(hù)的活動(dòng),例如個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)和下一步最佳行動(dòng),以及包括信貸業(yè)務(wù)和欺詐防范在內(nèi)的影響客戶(hù)的決策。

SAS管理、分析并操作大量數(shù)據(jù)來(lái)自動(dòng)制定數(shù)不勝數(shù)的日常決策,并將復(fù)雜的分析應(yīng)用于實(shí)時(shí)客戶(hù)交互中,使企業(yè)可以確信他們的決策更智能、更有效、更個(gè)性化、更加及時(shí)。

析而知,啟而行

SAS最近宣布將在人工智能領(lǐng)域投資10億美元,以推動(dòng)全球范圍的軟件創(chuàng)新和人工智能應(yīng)用,以上所有這些創(chuàng)新發(fā)展都是該投資計(jì)劃的一部分?；赟AS在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言生成和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),在未來(lái)三年內(nèi),SAS將利用該項(xiàng)投資開(kāi)發(fā)更強(qiáng)大、更先進(jìn)的分析軟件。SAS還投資教育,為商業(yè)領(lǐng)袖和數(shù)據(jù)科學(xué)家提供技術(shù)技能培訓(xùn),使他們能夠大膽地?fù)肀斯ぶ悄芗捌潋?qū)動(dòng)的資源與技能。

在銀行業(yè)、醫(yī)療保健和其他行業(yè),各種規(guī)模、具有遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)的公司都采用了SAS高級(jí)分析和人工智能,來(lái)幫助他們解決重大挑戰(zhàn)。兩家荷蘭醫(yī)院——阿姆斯特丹大學(xué)醫(yī)學(xué)中心和烏特勒支大學(xué)醫(yī)療中心——正借助計(jì)算機(jī)視覺(jué)和高級(jí)分析來(lái)改善患者護(hù)理。海岸線(xiàn)銀行(Seacoast Bank)等公司也正在利用SAS擴(kuò)展業(yè)務(wù)以展開(kāi)全球競(jìng)爭(zhēng)。

腫瘤檢測(cè)比人工檢查更快,且結(jié)果更準(zhǔn)確

SAS正與阿姆斯特丹大學(xué)醫(yī)學(xué)中心合作開(kāi)展人工智能醫(yī)學(xué)影像項(xiàng)目,以幫助篩選結(jié)直腸癌患者,進(jìn)行手術(shù)來(lái)挽救他們的生命。

結(jié)直腸癌是世界第三大常見(jiàn)癌癥。在所有結(jié)直腸癌患者中,約有一半人的癌細(xì)胞會(huì)轉(zhuǎn)移到肝臟。阿姆斯特丹大學(xué)醫(yī)學(xué)中心通過(guò)采用SAS人工智能學(xué)習(xí)模型,能夠更準(zhǔn)確地識(shí)別化療反應(yīng)良好的患者,并為其實(shí)施手術(shù)。

目前,對(duì)放射科醫(yī)師來(lái)說(shuō),人工檢查腫瘤和病變不僅要花費(fèi)大量時(shí)間,而且結(jié)果比較主觀。SAS?平臺(tái)上的醫(yī)學(xué)圖像應(yīng)用程序采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和預(yù)測(cè)性分析,比目前的人工檢查結(jié)果更加客觀、準(zhǔn)確,而且自動(dòng)生成評(píng)估結(jié)果。準(zhǔn)確性的提高意味著可以挽救更多的生命,節(jié)省放射科醫(yī)師的時(shí)間,并為他們提供客觀緩解評(píng)價(jià)指標(biāo),使所有患者都能夠得到良好的治療。

“我們目前正在將此技術(shù)用于結(jié)直腸癌肝轉(zhuǎn)移患者,未來(lái)也有可能用于評(píng)估許多其它實(shí)體瘤,包括乳腺癌和肺癌,”肝膽外科手術(shù)與移植教授、荷蘭阿姆斯特丹大學(xué)醫(yī)學(xué)中心癌癥中心臨床主任Geert Kazemier說(shuō):“未來(lái)我們將可能預(yù)測(cè)手術(shù)結(jié)果和患者的生存期,并且通過(guò)將這些新功能與患者的其它數(shù)據(jù)(如基因組數(shù)據(jù))相結(jié)合,我們可以得出更全面的反應(yīng)或生存分?jǐn)?shù)。”

SAS?機(jī)器學(xué)習(xí)助力銀行提升客戶(hù)體驗(yàn),客戶(hù)平均收益增長(zhǎng)30%

海岸線(xiàn)銀行是佛羅里達(dá)州最大的社區(qū)銀行之一,總資產(chǎn)為67億美元。它與許多其它金融機(jī)構(gòu)一樣擁有大量的客戶(hù)數(shù)據(jù),因而面臨一項(xiàng)挑戰(zhàn)——如何明智地利用這些數(shù)據(jù)來(lái)了解客戶(hù)價(jià)值,并尋找到更好地服務(wù)、挽留和獲取客戶(hù)的新方法。

自投資于SAS及其基于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的客戶(hù)分析平臺(tái)以來(lái),海岸線(xiàn)銀行經(jīng)風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整后客戶(hù)的平均收益增長(zhǎng)了30%,自動(dòng)化營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的投資回報(bào)率則高達(dá)三位數(shù)。海岸線(xiàn)銀行還添加了其他預(yù)測(cè)模型,并應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)解決具體的業(yè)務(wù)問(wèn)題,例如大規(guī)模個(gè)性化服務(wù),現(xiàn)在已經(jīng)可以根據(jù)客戶(hù)的偏好和交易歷史向他們推銷(xiāo)產(chǎn)品。借助遍布整個(gè)銀行的分析洞察力,海岸線(xiàn)銀行的營(yíng)銷(xiāo)人員能夠開(kāi)展自動(dòng)化營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng),與最有價(jià)值的客戶(hù)建立更深層次的關(guān)系,更好地管理商業(yè)客戶(hù)的投資組合,并使用交互式儀表板來(lái)跟蹤績(jī)效。

“由于我們現(xiàn)在非常了解客戶(hù)價(jià)值,我們可以對(duì)客戶(hù)獲取策略進(jìn)行微調(diào),以產(chǎn)生非常高的回報(bào)并建立客戶(hù)忠誠(chéng)度,”海岸線(xiàn)銀行首席營(yíng)銷(xiāo)官Jeff Lee說(shuō):“SAS的機(jī)器學(xué)習(xí)和高級(jí)分析為我們提供了一個(gè)真實(shí)的未來(lái)路線(xiàn)圖,使我們能夠訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)并使數(shù)據(jù)可視化,產(chǎn)生洞察,促進(jìn)協(xié)作,提供大規(guī)模個(gè)性化服務(wù),以及改善客戶(hù)體驗(yàn)?！?/p>

從小規(guī)模嘗試到大規(guī)模應(yīng)用:早產(chǎn)兒與人工智能的巨大影響

在所有新生兒中有大約10%的早產(chǎn)兒,這些嬰兒很容易受到感染。為了監(jiān)控他們的健康狀況,他們需要與許多設(shè)備連接起來(lái)。

荷蘭烏得勒支大學(xué)醫(yī)療中心收集了10多年新生兒重癥監(jiān)護(hù)病房的數(shù)據(jù),隱去患者姓名后啟動(dòng)了早產(chǎn)兒大數(shù)據(jù)項(xiàng)目,以利用高級(jí)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)來(lái)主動(dòng)治療甚至預(yù)防早產(chǎn)兒感染。

烏得勒支大學(xué)醫(yī)療中心利用SAS的人工智能和高級(jí)分析,分析了新生兒重癥監(jiān)護(hù)病房設(shè)備的歷史數(shù)據(jù),并創(chuàng)建了一個(gè)智能分析模型來(lái)預(yù)測(cè)早產(chǎn)兒感染,包括敗血癥——一種嚴(yán)重且常常危及生命的血液感染。在預(yù)測(cè)可能導(dǎo)致敗血癥的細(xì)菌感染方面,由SAS提供支持的模型的準(zhǔn)確率高達(dá)90%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于醫(yī)生根據(jù)患者的檢查結(jié)果和當(dāng)前癥狀所做的判斷。

“憑借SAS人工智能和高級(jí)分析的強(qiáng)大功能,烏得勒支大學(xué)醫(yī)療中心的醫(yī)生和護(hù)士可以為他們的小患者做出最佳治療決策,挽救一些小患者的生命,同時(shí)避免給其它小患者注射不必要的抗生素,”烏得勒支大學(xué)醫(yī)療中心新生兒醫(yī)師、醫(yī)學(xué)博士Daniel Vijlbrief說(shuō)道。

這些功能以及更多其它功能在今年的SAS全球論壇上進(jìn)行了展示。SAS全球論壇是全球最大的分析會(huì)議,超過(guò)3萬(wàn)名SAS商業(yè)用戶(hù)和IT用戶(hù)在現(xiàn)場(chǎng)或通過(guò)網(wǎng)絡(luò)參與了這一盛會(huì)。

關(guān)于SAS

SAS是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。通過(guò)提供創(chuàng)新的分析與服務(wù),SAS不僅為用戶(hù)賦能,更激勵(lì)全球用戶(hù)共同實(shí)現(xiàn)將數(shù)據(jù)世界變革為智能世界。SAS致力于為用戶(hù)提供知的力量(THE POWER TO KNOW?)。