面對人類的智慧 AI還需要一段路程

人工智能(AI)的進化是從弱人工智能(ANI)，到強人工智能(AGI)，再到超級人工智能(ASI)，這種進化正在悄悄改變一切。預(yù)計不久的將來，人工智能將把人類思維復(fù)雜性和識別能力與機器智能的計算速度、記憶和知識共享結(jié)合起來，達成一種統(tǒng)一。

隨著人工智能的崛起和發(fā)展，人工智能正在挑戰(zhàn)和改變的不僅是人類的生活、學(xué)習(xí)和工作方式，還有各種人類組織，政府、工業(yè)等等以及學(xué)術(shù)界(NGIOA)如何構(gòu)建其商業(yè)和經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)市常隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，大多數(shù)的機械化手工、計算的工作的逐漸被機器取代，這些職業(yè)在未來幾年可能會大幅減少。此外，得益于人工智能的幫助，其數(shù)字助理和決策算法將幫助和指導(dǎo)人類，復(fù)雜的日常工作正在大大減少并簡化。

雖然人工智能推動了許多應(yīng)用程序和技術(shù)的進步，但從根本上說，正是由于其處理能力的增強，才有可能設(shè)計出能夠這樣智能的機器。盡管在處理能力方面取得了這樣快速的進步，但是對于人工智能來說這樣還不夠，因為它仍然需要進一步了解如何在計算中復(fù)制模仿人腦的思維和處理方式。雖然許多計算機科學(xué)家認(rèn)為，模仿人類大腦的處理方法將是實現(xiàn)類人人工智能的技術(shù)關(guān)鍵，但僅靠這個可能還遠遠不夠，有許多其他變量還需要評估，比如記憶和情感。

此外由于當(dāng)前計算機處理系統(tǒng)都無法有效地處理大量不同的數(shù)據(jù)和信息，所以有可能需要開發(fā)一個全新的計算系統(tǒng)和新的硬件和軟件基礎(chǔ)設(shè)施。

走向超級人工智能

超級人工智能的潛在發(fā)展力預(yù)示著其前景將會非常廣闊。發(fā)展到最后人類大腦的處理能力可能無法與ASI相匹敵，每個人都必須開始考慮人類與人工智能展開競爭(而非合作)所產(chǎn)生的后果風(fēng)險。

之前有人提到過，當(dāng)人工智能達到一個臨界點，它將能夠改善自己的軟件設(shè)計，對自己進行提升和完善時，人工智能對人類的威脅就相當(dāng)大了。人工智能研究人員在努力開發(fā)這種能力，以便人工智能在良性的環(huán)境中自我提高，比如照片識別和游戲方面。雖然這樣但對于人工智能可怕的學(xué)習(xí)能力這和種潛在的指數(shù)級增長我們得更加謹(jǐn)慎。

大量的報告顯示，當(dāng)學(xué)習(xí)一種新的認(rèn)知或運動技能(包括詞匯)時，成年人的大腦結(jié)構(gòu)會發(fā)生變化。因此越來越多的人開始擔(dān)心，當(dāng)人工智能接管大部分人類的工作時，可能會降低人類的智力水平。人工智能取代人類工作，在某種程度上也意味著人類被剝奪了大腦學(xué)習(xí)新技能的機會，那么它的發(fā)展會受到什么影響？這就引出了下一個問題。

提升人類智慧還是人工智能?

人類智慧似乎一直是人類最強大武器之一，因此，如果人工智能與人類智慧并駕齊驅(qū)并且超越人類智慧的話，到時候人類能否與人工智能相競爭？

這個問題的答案將決定人類的未來，因為如果將來人工智能真的成為人類的敵人的話，人類可能無法與人工智能相抗衡。因此盡管人工智能正越來越多地成為融入到我們的日常生活的中，但擺在我們面前的一個大問題是，我們應(yīng)該提高人類智慧還是人工智能？

還有就是，那么作為人類，能做些什么來應(yīng)對這種情況呢？對此芬蘭阿爾托大學(xué)理學(xué)院神經(jīng)科學(xué)和生物醫(yī)學(xué)工程系主任Risto Ilmoniemi教授做出了一些回應(yīng)。

人類智慧

從人類時代開始，想象力在人類探索未知，進化和改變世界中發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。這些年來,人類借著象力和智慧探索未知世界的網(wǎng)絡(luò)空間，不斷改變著這個世界。想象力一直是人類智力的一個指標(biāo)，事實上想象力是一種創(chuàng)造性的力量，它對于網(wǎng)絡(luò)空間、地理空間和空間(CGS)研究必不可少的，同樣的想象力也在推動著科學(xué)家更好地理解人類智力。

從人類的角度來看，人類智慧的進化是通過自然選擇，加之社會對教育和學(xué)習(xí)。一些研究表明遺傳能力(基因)因素可能占智力水平的50%，而環(huán)境的作用(教育、環(huán)境、經(jīng)驗、資源等)對人類智慧也有影響。雖然人類大腦基因組的很多信息已經(jīng)被破譯，但我們?nèi)匀徊磺宄绾尾拍芴岣呷祟惖闹巧?。其背后的原因是，人類的大腦極其復(fù)雜，大約有1000億個神經(jīng)元組成的網(wǎng)絡(luò)在單獨和協(xié)同工作，因此想要真正認(rèn)識人類大腦仍然是很困難的。

來自喬治亞州奧古斯塔大學(xué)的Joe Tsien和他的團隊最近的研究推測，人類智力的產(chǎn)生和大腦的進化一定有一個基本原則可循，存在一個算法可以解釋人類的智力。因此如果人類智慧的起源是基于一個基本算法，那么就有必要理解和評估大腦的計算是依賴于相對簡單的數(shù)理邏輯還是一個更復(fù)雜算法。此外，如果人類智慧確實是基于基本的數(shù)理邏輯，那么當(dāng)前神經(jīng)科學(xué)和計算機科學(xué)的飛速進展將有可能讓人類智慧像人工智能那樣飛速進化。

話雖如此，但這仍然是當(dāng)今人類面臨的最大問題?？戳诉@么多關(guān)于智力的理論，仍然存在的一個問題是，智力是具有單一起點的單一能力，還是具有多個復(fù)雜起點的眾多能力的集合。

人們現(xiàn)在越來越擔(dān)心人類的智力進化停滯不前，不過科學(xué)的研究或許正接近進入一個新的階段，那就是研究改變?nèi)祟惖腄NA是。雖然神經(jīng)科學(xué)還有很多未解的難題，這很可能是幾十年以后的事，但科學(xué)和技術(shù)的進步會最終發(fā)現(xiàn)如何提高人類的智慧水平。

現(xiàn)在，不管人類的智力和人工智能如何發(fā)展，一些人，比如來自喬治亞州奧古斯塔大學(xué)的Joe Tsien和他的團隊，認(rèn)為智力背后有一個非常簡單的數(shù)學(xué)邏輯模式。因此從理論上講，如果人類大腦的信息的處理過程可以與生物實體分離，那么它就不再受生物實體限制(如壽命、記憶衰退和衰老等)。此外，儲存在人腦或和計算機內(nèi)存中的信息和知識可以被復(fù)制和傳遞給一個或多個接受者，這也就是知識傳遞。

各國都在努力了解人類基因組中智力的起源，但基因編輯以及其他任何技術(shù)在改良智力方面的可行性仍有待觀察?，F(xiàn)在要利用一切可用資源來確保人類智慧能夠不斷發(fā)展。盡管人工智能正越來越多地融入到我們的日常生活中，但了解人類大腦如何產(chǎn)生智慧和自我意識行為或許仍是當(dāng)今科技面臨的最大難題之一。

目前能想到的最好的解決辦法還是人類智慧和人工智能共同進化，這樣能一定程度上幫助解決人類面臨的復(fù)雜挑戰(zhàn)，以及能夠在必要的情況下隨時準(zhǔn)備接受人工智能的挑戰(zhàn)。畢竟有意識的人工智能可能不像人類那樣具有同樣價值觀，大家也不知道人工智能是否會重視人類的生命。

隨著人工智能的指數(shù)倍的發(fā)展，但是人類智慧仍然是有限和固定的，人類別無選擇只能學(xué)會以一種新的方式思考來生存下去。人類智慧可以跟人工智能共同進化，但是最重要的一點是這需要在人類的控制和能力范圍之內(nèi)。