按ChatGPT模式做AI，大廠如何應(yīng)對ChatGPT的挑戰(zhàn)？

導(dǎo)語：除了算力和算法方面的差距，ChatGPT高昂的落地成本也是影響國內(nèi)研發(fā)團(tuán)隊(duì)決策的一個(gè)重要因素。 ?

ChatGPT儼然已經(jīng)成為人工智能圈的“社交貨幣”。

“一位連電腦系統(tǒng)都分不清的朋友突然找過來，讓我教她注冊ChatGPT。”一位AI領(lǐng)域從業(yè)者感嘆，ChatGPT正在以顛覆性的使用體驗(yàn)從科技領(lǐng)域破圈，重建了全球用戶對人工智能的認(rèn)知。

圖源：OpenAI官網(wǎng)

當(dāng)前，這款生成式AI對話大模型的活躍用戶已經(jīng)破億，高頻的訪問量更是令ChatGPT系統(tǒng)多次宕機(jī)。

和ChatGPT用戶訪問量一同狂飆的，還有資本市場對AIGC行業(yè)的熱情。上線一個(gè)多月，ChatGPT的幕后推手OpenAI估值從200億美元飆升至290億美元。

來自大洋彼岸的這股科技潮迅速傳導(dǎo)至國內(nèi)，并引發(fā)了一股ChatGPT熱浪。

國內(nèi)科技屬性最強(qiáng)的科技巨頭——百度(NASDAQ:BIDU)，成為國內(nèi)大廠在這場ChatGPT追逐賽中的領(lǐng)頭羊，頻頻釋放出類ChatGPT產(chǎn)品的信息。

與此同時(shí)，阿里、京東、網(wǎng)易、小米等一線大廠也緊隨其后，紛紛承諾了對ChatGPT的投入和開發(fā)。

可見，大廠的態(tài)度十分鮮明：ChatGPT已經(jīng)是既定的未來，這場新的科技競技賽哨聲響起，誰都不甘落于下風(fēng)。

不過，不少資深業(yè)內(nèi)人士都認(rèn)為，在AI領(lǐng)域，中國已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后，復(fù)制ChatGPT其實(shí)是一個(gè)不切實(shí)際的想法。

小冰CEO李笛舉了一個(gè)例子：若用ChatGPT的方法，以小冰框架當(dāng)前支撐的對話交互量計(jì)算，每天成本將高達(dá)3億元，一年成本超過1000億元。

如果想要控制成本，就會(huì)犧牲對話質(zhì)量，寫出的文章漏洞百出、出品的畫作不夠穩(wěn)定，還是不能大規(guī)模應(yīng)用。李笛補(bǔ)充道，確?！岸说蕉恕钡纳少|(zhì)量才是核心問題，同時(shí)還要優(yōu)化模型降低參數(shù)規(guī)模。

筆者與國內(nèi)多位行業(yè)人士深入探討，試圖找尋追趕ChatGPT的“中國式”困境，而在此困境之下，中國AI圈到底應(yīng)該秉承何種態(tài)度？? ??

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中國AI領(lǐng)域困境重重

“深耕在AI和科技領(lǐng)域的研發(fā)人員和創(chuàng)業(yè)者一直都清楚地知道，國內(nèi)的AI實(shí)力確實(shí)落后國際水平?！?/p>

一位人工智能領(lǐng)域的資深人士表示，中國絕大多數(shù)AI公司在近幾年的創(chuàng)新力并不高。

此次，ChatGPT引領(lǐng)的人工智能領(lǐng)域的變革不僅徹底揭開了國內(nèi)AI行業(yè)的遮羞布，也釋放出了下一輪信息革命的方向?！盎ヂ?lián)網(wǎng)和科技公司已經(jīng)正式從商業(yè)模式創(chuàng)新走到了底層算法創(chuàng)新的階段。”

多位行業(yè)人士也承認(rèn)，若以ChatGPT的能力為標(biāo)桿對比中國兩國在AI領(lǐng)域的差距，中國的AI發(fā)展已經(jīng)滯后，甚至拉開了五年的差距。

具體來看，中美兩國在AI研發(fā)領(lǐng)域的差距體現(xiàn)在算力和算法方面。?

自去年英偉達(dá)高端GPU芯片對中國供應(yīng)受限后，國內(nèi)算力也受到了嚴(yán)重影響。盡管國內(nèi)芯片企業(yè)始終在奮力追趕，但是目前國內(nèi)并沒有對標(biāo)的硬件產(chǎn)品。有鑒于此，算力是國內(nèi)科技大廠發(fā)展AI的短板之一。

當(dāng)然，“算力的問題可以用錢解決”，不過，已經(jīng)有行業(yè)人士算了一筆賬：想要訓(xùn)練與ChatGPT相匹敵的大模型，每年在顯卡、CPU等設(shè)備方面投入的成本要高達(dá)10億美元。

甚至有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，想要真正彌合兩國之間的算力差距，公司每年的成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過10億美元。

面對如此龐大的現(xiàn)金流需求，一位業(yè)內(nèi)人士預(yù)判，“微軟、谷歌等硅谷大廠有這個(gè)能力，但國內(nèi)大廠應(yīng)該沒有這一實(shí)力?！?/p>

在李笛看來，與其說中美兩國在人工智能領(lǐng)域有巨大的“技術(shù)壁壘”，不如說有一定的“時(shí)間壁壘”。

“時(shí)間壁壘”帶來的則是算法方面的差距。一個(gè)基礎(chǔ)常識(shí)是，算法訓(xùn)練是一件沒有辦法彎道超車的事情。

自2018年，OpenAI推出了第一代生成式預(yù)訓(xùn)練模型GPT-1起，OpenAI用了近6年的時(shí)間沉淀出了當(dāng)前的大語言模型。

“這六年的差距沒辦法用半年的時(shí)間實(shí)現(xiàn)超越，除非有天才少年用更加完善的算法框架實(shí)現(xiàn)降維打擊?！?/p>

圖源：OpenAI官網(wǎng)

除了算力和算法方面的差距，ChatGPT高昂的落地成本也是影響國內(nèi)研發(fā)團(tuán)隊(duì)決策的一個(gè)重要因素。

李笛解釋道，人工智能正處于快速發(fā)展迭代的階段，效果越好往往意味著越先進(jìn)的技術(shù)，相應(yīng)地成本也就越貴。假如不考慮優(yōu)化成本，只追求效果，是很難長久落地、大規(guī)模鋪開的。

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創(chuàng)新氛圍和創(chuàng)業(yè)環(huán)境的不同

在談到OpenAI取得的重大突破時(shí)，李笛認(rèn)為，耐得住寂寞，敢于去磨、去做創(chuàng)新研究的堅(jiān)韌特質(zhì)是其能夠被關(guān)注到的重要原因。

“具體到技術(shù)上，大模型并不是今天才有的概念，它已經(jīng)存在多年，并已逐漸被大家所掌握，國內(nèi)外皆如此，市面上已有很多用這種方法訓(xùn)練出的大模型。大家的區(qū)別只是，研發(fā)者在fine-tuning的過程中，專注度、投入度不一樣?！?/p>

也有行業(yè)人士認(rèn)為，這也折射出國內(nèi)創(chuàng)業(yè)環(huán)境中普遍存在的浮躁心理。“在很長一段時(shí)間里，國內(nèi)的創(chuàng)業(yè)公司都在復(fù)制已經(jīng)被驗(yàn)證過的商業(yè)模式，很少有國內(nèi)的創(chuàng)業(yè)公司愿意在前期投入大量資金到研發(fā)中?！?/p>

要知道，自成立以來，OpenAI從未急于尋找商業(yè)變現(xiàn)路徑，反而一直堅(jiān)定地投入在技術(shù)開發(fā)中。微軟收購OpenAI后，也持續(xù)加碼資金支援，為其技術(shù)創(chuàng)新提供了有力的支撐。

一名AI領(lǐng)域的資深研究人士表示，當(dāng)前AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司在商業(yè)變現(xiàn)方面并不盡如人意，“國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)看似紅火，但確實(shí)并不掙錢?！?/p>

他認(rèn)為，科大訊飛的AI自研能力算得上是國內(nèi)的天花板，但是他們的收入都是依靠大量的項(xiàng)目集成，用這些收入去覆蓋項(xiàng)目研發(fā)的成本。

圖源：科大訊飛官網(wǎng)

李笛也強(qiáng)調(diào)，作為一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司，他并不將上市或企業(yè)財(cái)務(wù)上面的成功視為真正的成功。而他也始終堅(jiān)持，小冰本質(zhì)上還是一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)，是一個(gè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)。

當(dāng)然，在國內(nèi)ChatGPT的追逐賽道上，真正的重頭戲是國內(nèi)的頭部科技公司。

從官方發(fā)布的消息看來，對類ChatGPT產(chǎn)品的追逐是大廠間的重頭戲。百度、三六零、阿里等大廠都在開發(fā)相應(yīng)產(chǎn)品。

不過，部分行業(yè)人士對國內(nèi)大廠真正的創(chuàng)新決心秉持著懷疑心態(tài)。

一名深入接觸大廠內(nèi)部業(yè)務(wù)的人士解釋，國內(nèi)科技巨頭的商業(yè)決策權(quán)集中在高管手中，但是，這些高管往往嚴(yán)重脫離業(yè)務(wù)一線，特別是研發(fā)團(tuán)隊(duì)的高管，而真正對ChatGPT有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和深入認(rèn)知的反而是一線的程序員。

決策端和業(yè)務(wù)端之間的嚴(yán)重脫節(jié)就容易導(dǎo)致大廠對ChatGPT的認(rèn)知和判斷被市場輿論風(fēng)向左右，進(jìn)而做出錯(cuò)誤的商業(yè)決策。

“這也是為什么業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為創(chuàng)業(yè)公司最有可能實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新的原因，反而并不看到大廠創(chuàng)新能力的原因?！?/p>

與此同時(shí)，筆者也多方求證國內(nèi)大廠的布局現(xiàn)狀。某大廠員工稱此前并未在公司聽到相關(guān)項(xiàng)目的消息，“不知道放在哪個(gè)組織框架下面?！?/p>

另一大廠前任員工則透露，去年年底，公司內(nèi)部分享時(shí)，有產(chǎn)品經(jīng)理介紹了ChatGPT的相關(guān)消息，公司開始關(guān)注。不過，后來并沒有發(fā)現(xiàn)確切的動(dòng)作?？梢?，在ChatGPT的東風(fēng)之下，不少大廠只是將其視為短期的借力之舉。

不過，也有國內(nèi)大廠早已洞察到生成式AI的先機(jī)。多方渠道確認(rèn)，百度確實(shí)在幾年前有類似ChatGPT的研究項(xiàng)目，為搜索引擎的變革蓄力。

值得一提的是，已經(jīng)起勢的百度在2021年就曾發(fā)布過一款對話機(jī)器人Plato，這也成為市場一窺百度在對話AI領(lǐng)域?qū)嵙Φ拇翱凇?/p>

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大廠如何應(yīng)對ChatGPT的挑戰(zhàn)？

“實(shí)際上，在當(dāng)前階段，耗費(fèi)大量的時(shí)間和資金打造類ChatGPT的思路有待商榷?！?/p>

結(jié)合上文，國內(nèi)大廠想要成功打造類ChatGPT產(chǎn)品，不僅需要耗費(fèi)大量的資金，最重要的是錯(cuò)失了研發(fā)先機(jī)，這才是難以逾越的鴻溝。因此，不少業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，all in ChatGPT賽道并非適合所有的國內(nèi)大廠。

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系長聘副教授黃民烈也認(rèn)為，通過API調(diào)用，OpenAI在真實(shí)世界數(shù)據(jù)的調(diào)用效果非常驚艷，實(shí)現(xiàn)了“用戶調(diào)用-數(shù)據(jù)-模型迭代-更多用戶”的循環(huán)。

這意味著，真正有價(jià)值的研究需要更多思考真實(shí)用戶的需求和場景。

與其臨淵羨魚，不如退而結(jié)網(wǎng)，基于ChatGPT的應(yīng)用場景和公司業(yè)務(wù)發(fā)展路徑進(jìn)行破局，或許才是國內(nèi)科技公司在新一輪科技軍備競賽上的理性選擇。

對于ChatGPT的真正商業(yè)潛力，多數(shù)業(yè)內(nèi)人士都認(rèn)為其將在搜索引擎方面迎來爆發(fā)。

這也是國內(nèi)搜索引擎百度和三六零蓄勢待發(fā)的原因。略大參考在報(bào)道中稱，百度CEO李彥宏已經(jīng)將2023年第一季度OKR內(nèi)容的關(guān)鍵任務(wù)定為：引領(lǐng)搜索體驗(yàn)的代際變革。

除了對搜索引擎的想象之外，創(chuàng)新工場董事長李開復(fù)曾預(yù)測，ChatGPT所引領(lǐng)的AI變革有望形成一個(gè)嶄新的平臺(tái)或底層架構(gòu)。

這一預(yù)測和部分業(yè)內(nèi)人士的想法不謀而合，“ChatGPT未來將成為一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施，所有跟數(shù)字技術(shù)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)都需要接入，最后會(huì)變成一個(gè)底層的超級(jí)API?！?/p>

基于這一認(rèn)知，現(xiàn)階段大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)和科技公司真正要爭奪的應(yīng)該是ChatGPT的應(yīng)用場景。

同時(shí)，一名AI產(chǎn)品經(jīng)理分析，“因?yàn)槿斯ぶ悄軐λ懔?、算法的要求很大，其成本壓力太高，因此，AI必須要找到一個(gè)明確具體的垂直場景才可以?！?/p>

在這方面，國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)公司也正在進(jìn)行積極地嘗試。以國內(nèi)電商零售平臺(tái)京東為例，根據(jù)釋出的官方信息來看，京東依靠京東云在零售和金融領(lǐng)域的積淀，聚焦垂直電商場景，計(jì)劃推出產(chǎn)業(yè)版ChatGPT—ChatJD。

這場由硅谷率先發(fā)起的新一輪“軍備競賽”正式進(jìn)入風(fēng)口，但是，對于國內(nèi)科技公司而言，加入戰(zhàn)場之前，真正需要思考的是應(yīng)用場景的變革。

編輯：黃飛