族、有所為有所不為的商業(yè)策略、構建開放生態(tài)進行布局。同時，華為發(fā)布了全球全球最快AI訓練集群Atlas 900，加速科學研究與商業(yè)創(chuàng)新的智能化進程。
2019-09-18 14:50:04
4587 電子發(fā)燒友網報道（文/周凱揚）人工智能在進化的過程中，最不可或缺的便是模型和算力。訓練出來的通用大模型省去了重復的開發(fā)工作，目前不少大模型都為學術研究和AI開發(fā)提供了方便，比如華為的盤古、搜狗
2021-12-18 06:51:002825 廠商在2018年根據業(yè)內指標聯合打造的MLPerf就承擔了這一重任。 ? 不過隨著時間的推移，MLPerf幾乎已經成了英偉達一家獨大的跑分基準，這家GPU廠商憑借自己的產品幾乎統治著整個AI硬件市場。這不，近日公布的MLPerf Training 2.0，就將這些AI硬件公司和服務
2022-07-06 09:27:462483 最新MLPerf基準測試表明，NVIDIA已將其在AI推理性能和能效方面的高標準擴展到Arm以及x86計算機。
2021-09-23 14:18:062518 
借助 NVIDIA AI，戴爾、浪潮、Microsoft Azure 和 Supermicro 在今天發(fā)布的新 MLPerf 基準測試中創(chuàng)下快速訓練 AI 模型的記錄。
2021-12-03 10:19:521469 
不久前，AI性能基準評測平臺MLPerf公布了2022年首次推理（Inference v2.0）測試成績，NVIDIA的AI平臺表現依然搶眼。
2022-04-15 22:12:002738 
2022年5月20日，中國北京——今日，Graphcore?（擬未）在Wave Summit 2022深度學習開發(fā)者峰會上正式宣布加入硬件生態(tài)共創(chuàng)計劃。Graphcore和百度飛槳將基于該共創(chuàng)計劃
2022-05-23 11:24:531432 
前不久，英國的AI芯片公司Graphcore接受了硅谷Sequoia Capital 5千萬美元的投資，這是最近成為風險投資新寵的AI芯片公司之一。在今年初，GraphCore已經獲得
2017-11-28 13:54:235567 通過完成全部6項MLPerf基準測試，NVIDIA展現出了全球一流的性能表現和多功能性。NVIDIA AI平臺在訓練性能方面創(chuàng)下了八項記錄，其中包括三項大規(guī)模整體性能紀錄和五項基于每個加速器的性能紀錄。
2019-07-11 17:29:465998 2020年7月30日，MLPerf組織發(fā)布第三個版本MLPerf Trainingv0.7基準測試（Benchmark）結果。結果顯示，英偉達基于今年5月最新發(fā)布的Ampere架構A100
2020-07-31 08:03:005270 在臺積電的演講中，有一家公司被重點提及，那就是Graphcore。Graphcore是一家AI芯片公司，它制造的IPU，即 "智能處理單元"，用于加速 "機器智能"。它最近發(fā)布了第二代Colossus Mk2 IPU，基于臺積電的N7制造工藝打造，擁有592億個晶體管。
2020-08-28 09:41:072397 NVIDIA憑借A100進一步擴大了在MLPerf基準測試中的領先優(yōu)勢，實現了比CPU快237倍的AI推理性能，助力企業(yè)將AI研究轉化為生產力。
2020-10-22 14:07:58714 寧暢工程師介紹，參加MLPerf Inference（推理）基準測試的X640 G30 AI服務器，最高可支持10張NVIDIA A100 PCIe卡或21張NVIDIA T4 PCIe卡，堪稱“性能猛獸”。
2020-10-23 10:48:37644 MLPerf是業(yè)界公認的AI性能衡量基準，涵蓋計算機視覺、醫(yī)學影像、推薦系統、語音識別和自然語言處理等一系列工作負載。
2021-04-22 11:13:491558 Graphcore今日宣布發(fā)布最新產品IPU-POD128和IPU-POD256。IPU-POD128和IPU-POD256是Graphcore迄今為止發(fā)布的最大型的產品，分別能夠提供32 petaFLOPS和64 petaFLOPS的AI計算。
2021-10-22 09:52:161438 
在研究了高性能處理從云端到網絡邊緣的轉變如何使物聯網（IoT）蓬勃發(fā)展，并因此在本博客文章中為人工智能奠定了基礎之后，還有一個需要AI的方面需要我們全神貫注：人工智能的進步與網絡威脅的發(fā)展密切相關
2019-05-29 10:47:34
訓練好的ai模型導入cubemx不成功咋辦，試了好幾個模型壓縮了也不行，ram占用過大，有無解決方案？
2023-08-04 09:16:28
`Tengine 是OPEN AI LAB 為嵌入式設備開發(fā)的一個輕量級、高性能并且模塊化的引擎?；贏RM平臺高效的計算庫實現，針對特定硬件平臺的性能優(yōu)化，吸取已有AI計算框架的優(yōu)點，設計全新
2018-08-13 15:58:50
月和今年7月兩度樹立了數據中心神經網絡訓練的性能標桿。今天發(fā)布的行業(yè)基準測試結果顯示，NVIDIA還引領著數據中心內部與外部AI網絡趨勢。NVIDIA Turing GPU和Xavier 芯片系統在
2019-11-08 19:44:51
方案之一角?！ ‘a業(yè)界一直在期待英特爾的機器學習計劃，這也是近幾年半導體產業(yè)界最熱門的技術領域之一；對此專長人工智能（AI）處理器設計的新創(chuàng)公司Graphcore共同創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長Nigel Toon
2016-12-23 16:50:37
取得了性能上的突破，能夠實現ZIF技術以前望塵莫及的新型應用。本文將探討ZIF架構的諸多優(yōu)勢，介紹這些優(yōu)勢如何使無線電設計性能達到的新高度。
2021-03-11 07:43:34
AI簡介：AI 模板(Template)就像點菜單，讓您自己可以思考自己的應用問題，在 Excel 上修改模板，把訓練資料填進去。這些模版背后的 Python 程序代碼也都是開源共享的，鼓勵會寫程序者
2020-11-05 17:55:48
測試和驗證模型在HAAS AI EDK上的運行精度和性能主要分成三步：1）生成模型；2）上板執(zhí)行；3）結果分析。1. 生成模型在HHB資源下載頁面下載最新的工具docker鏡像。下載好docker
2022-03-08 07:13:58
：cifar10_uint8.tflite問題描述：使用RT-AK部署成功后（CUBE-AI版本為7.0.0）：在Studio更新軟件包，刷新后報錯：使用RT-AK部署成功后（CUBE-AI版本為5.2.0）：在Studio更新軟件包，刷新后編譯成功：問題：為什么使用cube-ai 7.0.0 會報錯，如何解決這個問題
2022-04-24 09:52:26
全新高性價比STM32H5，引入STM32H5 MCU系列用于高性能設計，提高應用程序性能，有靈活的電源模式，安全性可擴展
2023-09-05 06:51:14
”和“應用開發(fā)AI挑戰(zhàn)賽”兩大賽題的入圍名單終！于！出！爐！啦！激動人心的時刻到了著急嗎？緊張嗎？小助手在這里就不給大家賣關子啦~現將入圍名單公布如下：方言種類識別AI挑戰(zhàn)賽入圍名單/排行榜：http
2018-07-26 09:28:46
、精度和雙倍數據速率帶寬），快速比較和找到適合您AI任務的模型。圖2：TI 模型選擇工具第2步：訓練和優(yōu)化模型選擇模型后，下一步是在TI處理器上對其進行訓練或優(yōu)化，以獲得出色的性能和精度。憑借我們的軟件
2022-11-03 06:53:28
pcb layout大賽活動的組委們，請問這次活動的結果什么時候公布？等得我們好辛苦！?
2013-08-25 17:49:20
RISC-V C906處理器提交的軟硬件性能優(yōu)化結果，在滿足精度要求的同時，刷新了全部4個benchmark指標的紀錄，創(chuàng)造了RISC-V架構在AI基準測試的最好成績。（圖說：權威AI榜單MLPerf
2022-04-08 14:47:36
競賽的科研單位以及開發(fā)者免費使用。方言識別 AI 挑戰(zhàn)賽結果評價指標為分類正確率：即分類正確的語音條數/所有語音條數。訓練集合與開發(fā)集合供參加競賽的科研單位以及開發(fā)者調試系統使用，測試集合不開放，最終
2018-06-21 14:59:07
據外媒報道，一家生產AI芯片的創(chuàng)企Graphcore籌集了3000萬美元資金。這些資金將幫助它在未來芯片領域同傳統豪強英特爾和英偉達展開競爭。這家英國公司計劃明年大規(guī)模出貨，其芯片將用于無人駕駛汽車和云計算。
2016-11-01 10:17:471249 2017 年 12 月底時，日本京都大學神谷研究室 4 位科學家公布了他們研究人工智能（AI）的結果，雖然還只是起步，但他們確實開發(fā)出讓 AI 學會了「譯碼」人們腦波的新技術。團隊創(chuàng)造的 AI 在讀
2018-01-15 05:50:581316 據外媒報道，英國AI芯片初創(chuàng)公司Graphcore從包括微軟和寶馬在內的投資者那里融資了2億美元資金。
2018-12-19 09:11:352979 華為推全球最快AI訓練集群 在第四屆華為全聯接大會上，華為首次公布整體計算產業(yè)戰(zhàn)略，同時發(fā)布全球最快AI訓練集群Atlas 900。 Atlas 900，這款華為最新發(fā)布的AI產品，取名自古
2019-09-18 15:53:002807 致力于開發(fā)AI工作負載加速器的英國公司Graphcore今天上午宣布了一個里程碑： 其智能處理單元（IPU）已在Azure上啟動。 這標志著微軟等大型云供應商首次公開提供對Graphcore芯片的支持。
2019-11-18 16:35:173016 MLPerf Inference 0.5是業(yè)內首個獨立AI推理基準套件，其測試結果證明了NVIDIA Turing數據中心GPU以及 NVIDIA Xavier 邊緣計算芯片系統的性能。
2019-11-29 14:45:022696 12月5日消息，蔚來汽車公布了2019年11月交付數據，2019年11月蔚來交付量達2528臺，創(chuàng)2019年新高。蔚來2019全年交付數達17395臺，自2018年6月開始交付以來，全品牌累計交付28743臺。
2019-12-05 16:41:073596 光寶科今日召開法說會，公布去年第 4 季財報，單季純益 24.07 億元（新臺幣，下同），季減 23%，年減 5%，每股純益 1.03 元。去年稅后純益 93.75 億元，年增 18%，每股純益 4.03 元，近 3 年新高。
2020-02-26 15:46:58507 據國外媒體報道，今日，蔚來汽車（NIO）公布了其2020年2月的交付結果。
2020-03-11 09:31:491864 7月8日消息，Graphcore今日正式發(fā)布基于IPU的開發(fā)者云，面向中國的客戶、大學、研究機構和個人研究者免費使用，使得前沿的機器智能創(chuàng)新者可以輕松獲取IPU進行前沿AI模型的云端訓練與推理，從而
2020-07-09 14:28:352170 Graphcore 正式發(fā)布基于 IPU 的開發(fā)者云，面向中國的客戶、大學、研究機構和個人研究者免費使用，使得前沿的機器智能創(chuàng)新者可以輕松獲取 IPU 進行前沿 AI 模型的云端訓練與推理，從而在新的一波機器智能浪潮中取得關鍵突破
2020-07-18 09:32:07565 8月15日，在蘇州舉行的2020全球人工智能產品應用博覽會（AIExpo2020）上，浪潮重磅發(fā)布人工智能服務器NF5488A5。在前不久公布的全球權威AI測試榜單MLPerf中，浪潮
2020-08-19 17:06:542143 Graphcore為AI工作提供了更便宜，更簡單的方案。 英國晶片設計公司Graphcore近期推出Colossus MK2，又名為GC200 IPU（智能處理單元），在AI應用層面上，公司稱之為
2020-09-15 18:10:181838 對Graphcore兩大解決方案的需求，包括廣受贊譽的AI計算平臺IPU-M2000以及用于橫向擴展和超級計算規(guī)模的IPU-POD。 Graphcore精英合作伙伴計劃包括許多世界上最知名的渠道伙伴
2020-09-22 15:53:201900 MLPerf組織今天發(fā)布最新的推理基準測試（Benchmark）MLPerf Inference v0.7結果，總共有23個組織提交了結果，相比上一個版本（MLPerf Inference v0.5）的12個提交者增加了近一倍。
2020-10-23 09:49:582919 
美國東部時間10月21日，全球備受矚目的權威AI基準測試MLPerf公布今年的推理測試榜單，浪潮AI服務器NF5488A5一舉創(chuàng)造18項性能紀錄，在數據中心AI推理性能上遙遙領先其他廠商產品
2020-10-23 16:59:441615 
的237倍。 MLPerf Inference V0.7部分結果截圖 最新的AI推理測試結果意味著，NVIDIA未來可能在AI推理和訓練市場都占據領導地位，給云端AI推理市場擁有優(yōu)勢的Intel帶來更大壓力的
2020-10-23 17:40:023929 
美國東部時間10月21日，全球倍受矚目的權威AI基準測試MLPerf公布今年的推理測試榜單，浪潮AI服務器NF5488A5一舉創(chuàng)造18項性能記錄，在數據中心AI推理性能上遙遙領先其他廠商產品。
2020-10-26 16:30:441709 
本期導讀 MLPerf 組織最近發(fā)布了最新一輪機器學習性能測試結果，首次直接參加此次測試的新力量 賽靈思（Xilinx）， 在最新 MLPerf 推斷基準測試中取得了圖像分類最高的性能/峰值
2020-11-05 09:46:201590 近日，中國服務器和云計算公司浪潮公布了多個“跑分”成績：在AI基準測試MLPerf中，浪潮的AI服務器NF5488A5創(chuàng)下18項性能記錄；在SPC-1基準評測報告中，浪潮存儲平均100美金可以購買到13198 個IOPS的性能，刷新了榜單全球最優(yōu)成績。
2020-11-05 10:05:002233 由人工智能專家和計算機公司組成的聯盟MLPerf發(fā)布了一組新的機器學習記錄。這些記錄是在一系列衡量推理速度的基準上設定的：一個已經訓練過的神經網絡能多快地用新數據完成任務。手機和平板電腦的基準測試
2020-11-17 17:47:121682 狗的訓練通常情況下都需要人的參與，但如果沒有人的參與會帶來更好的結果嗎？在舊金山動物保護組織 SPCA 的合作下， 名為 Companion Labs 的初創(chuàng)公司近日推出了首款用于訓練狗的AI 訓練機--CompanionPro。
2020-11-26 11:50:391242 ，Graphcore 高級副總經理兼中國區(qū)總經理盧濤和 Graphcore 中國工程總負責人、AI 算法科學家金琛，就 Graphcore 的新產品性能以及該公司在中國的落地策略向 DeepTech 等媒體進行了同步
2021-01-02 10:22:001680 ，Graphcore 高級副總經理兼中國區(qū)總經理盧濤和 Graphcore 中國工程總負責人、AI 算法科學家金琛，就 Graphcore 的新產品性能以及該公司在中國的落地策略向 DeepTech 等媒體進行了
2020-12-30 15:43:451613 
Graphcore聯合創(chuàng)始人兼CEO Nigel Toon表示：“這些備受尊敬的機構投資者的支持，正是目前市場對Graphcore看好的有力證明。
2020-12-30 15:55:024874 12月31日消息，據國外媒體報道，人工智能（AI）芯片制造商Graphcore宣布在E輪融資中籌集2.22億美元資金，幫助支持該公司持續(xù)進行全球擴張，并進一步加快未來IPU芯片、系統和軟件的開發(fā)
2020-12-31 11:36:202781 芯片初創(chuàng)公司Graphcore募資2.22億美元，這距離公司上一次1.5億美元的融資不到一年，截至目前公司總共融資7.1億美元。最新一輪融資后，該公司估值達27.7億美元，較2018年15億美元
2020-12-31 14:49:501839 AnandTech 報道稱，AI 半導體初創(chuàng)企業(yè) Graphcore 剛剛宣布獲得 2.22 億美元的 E 輪融資，表明了風投對于該領域的充足信心。據悉，總部位于英國布里斯托爾的 Graphcore
2021-01-06 09:37:461281 日前，魯大師對2020年做了總結，并公布了一系列排行榜。根據2020年手機芯片AI性能排行榜，2020年上市的各大品牌新款旗艦芯片都名列前茅。
2021-01-24 11:15:2813743 今天，紅魔游戲手機公布了騰訊紅魔6的屏幕刷新率——165Hz。
2021-02-25 10:50:022102 參與測試的兩個Graphcore系統，IPU-POD16和IPU-POD64，均已在生產中交付給客戶。
2021-07-01 14:13:431060 
阿吉特 AI代碼協作訓練解決方案
2021-11-02 16:33:17
17 在五項新的行業(yè)指標中，NVIDIA 贏得了其中的四項。這些指標聚焦于AI在高性能計算中的應用，是一種推動科學和行業(yè)進步的方法。 MLPerf HPC 1.0 是用于衡量高性能計算中 AI 性能的行業(yè)
2021-11-21 10:57:471453 在美國東部時間12月1日,國際權威組織MLPerf?公布最新一期訓練(Training)榜單V1.1,浪潮信息憑借深厚的AI技術內功,再次霸榜。浪潮信息提交了AI服務器所有8項單機測試的固定任務
2021-12-06 13:34:321197 
日前,國際權威AI基準測試MLPerf公布了最新一期訓練(Training)榜單V1.1,浪潮信息憑借旗下AI服務器NF5688M6和NF5688M6的出色表現,在單機系統測試的全部8項固定任務
2021-12-08 10:35:20578 
日前,由谷歌、微軟云、英偉達、浪潮信息、百度、戴爾、聯想等14家公司及科研機構參與的MLPerf 訓練性能測試正式發(fā)布榜單成績。浪潮信息憑借兩款AI服務器的出色表現攬獲全部8項訓練任務的7項冠軍
2021-12-14 10:25:421936 
日前,國際權威AI基準測試MLPerf公布了最新一期訓練(Training)榜單V1.1,在全部8類極具代表性的機器學習任務中,浪潮信息憑借AI服務器NF5688M6、AI服務器NF5488A5
2021-12-15 10:05:591607 
借助 NVIDIA AI，戴爾、浪潮、Microsoft Azure 和 Supermicro 在今天發(fā)布的新 MLPerf 基準測試中創(chuàng)下快速訓練 AI 模型的記錄
2021-12-15 15:35:441269 Graphcore為升哲科技實現上述智能應用場景提供了性能強大的AI算力基石。升哲科技在IPU上進行YOLO的推理，與GPU相比，實現了超過4倍的性能提升和更低的總體擁有成本（TCO）。
2021-12-20 10:23:261331 在當今計算平臺上，大型 AI 模型可能需要數月來完成訓練。而這樣的速度對于企業(yè)來說太慢了。 隨著一些模型（例如大型語言模型）達到數萬億參數，AI、高性能計算和數據分析變得日益復雜。 NVIDIA
2022-04-01 09:24:553605 所有用于 NVIDIA 提交的軟件都可以從 MLPerf 存儲庫中獲得，以使您能夠重現我們的基準測試結果。我們不斷地將這些尖端的 MLPerf 改進添加到?NGC?上提供的深度學習框架容器中，這是我們針對 GPU 優(yōu)化應用程序的軟件中心。
2022-04-02 11:23:02865 
訓練性能和可擴展性一直是 HugeCTR 的突出特性，為 MLPerf 訓練 v0.7 推薦任務中的 NVIDIA 獲獎作品提供支持，但我們近期采納了早期采用者和客戶的反饋，以幫助改進易用性。
2022-04-02 14:30:261041 
NGC 可通過您首選的云提供商的市場免費獲得。在那里，您可以找到 TensorRT 和 NVIDIA Triton 的最新版本，這兩個版本都有助于生成最新的 MLPerf 推斷 1.1 結果。
2022-04-08 16:03:01988 
NVIDIA AI 仍是唯一能夠運行 MLPerf 行業(yè)基準測試中所有測試的平臺， A100 GPU 自發(fā)布以來連續(xù)兩年一直保持著獲勝次數最多的紀錄。
2022-07-01 10:52:08744 作為衡量計算力發(fā)展水平的重要指標項。而在服務器市場，我們注意到一個相對低調的名字：寧暢。 ? 不久前，在國際權威AI性能基準測試MLPerf Training V2.0中，寧暢的人工智能服務器多項測試成績斬獲全球第一，打破2項世界紀錄。而這并不是
2022-07-05 18:08:141927 不過隨著時間的推移，MLPerf幾乎已經成了英偉達一家獨大的跑分基準，這家GPU廠商憑借自己的產品幾乎統治著整個AI硬件市場。這不，近日公布的MLPerf Training 2.0，就將這些AI硬件公司和服務器廠商提交的具體AI訓練成績公布了出來，其中既有一些新晉成員，也有一些出人意料的結果。
2022-07-06 11:08:49793 因此，MLPerf 正在迅速將自己確立為 ML 系統的行業(yè)基準，同時也是一個理想的論壇，用于發(fā)布分析師、投資者和買家可以依賴的基準測試結果的新產品。
2022-07-10 15:17:35902 英偉達在所有六個應用領域的 MLPerf AI 推理基準測試中均名列前茅，其中包括針對數據中心和邊緣計算系統的四個新測試。
2022-08-18 15:41:58571 
NVIDIA MLPerf v2.0 提交基于經驗證的 A100 Tensor Core GPU 、 NVIDIA DGX A100 系統 以及 NVIDIA DGX SuperPOD 參考架構。許多合作伙伴還使用 A100 Tensor Core GPU 提交了結果。
2022-08-15 16:43:181056 
今天，全球權威AI基準評測MLPerf公布了最新AI基準測試結果（MLPerf Inference v2.1），MLPerf由圖靈獎得主大衛(wèi)·帕特森（David?Patterson）聯合谷歌、斯坦福大學、哈佛大學等共同成立，是國際上最權威、最有影響力的基準測試之一。
2022-09-09 09:07:181960 MLPerf是一套衡量機器學習系統性能的權威標準，于2018年由谷歌、哈佛、斯坦福、百度等機構聯合發(fā)起成立，每年定期公布榜單成績，它將在標準目標下訓練或推理機器學習模型的時間，作為一套系統性能的測量
2022-11-09 17:05:52890 MLPerf是一套衡量機器學習系統性能的權威標準，將在標準目標下訓練或推理機器學習模型的時間，作為一套系統性能的測量標準。MLPerf推理任務包括圖像識別（ResNet50）、醫(yī)學影像分割
2022-11-10 14:43:401197 在MLCommons近日發(fā)布的AI性能行業(yè)基準測試結果中，代號為Sapphire Rapids的第四代英特爾至強可擴展處理器和專用于深度學習AI訓練的Habana Gaudi2加速器展現了卓越的訓練表現。
2022-12-01 15:24:24381 預訓練 AI 模型是為了完成特定任務而在大型數據集上訓練的深度學習模型。這些模型既可以直接使用，也可以根據不同行業(yè)的應用需求進行自定義。 如果要教一個剛學會走路的孩子什么是獨角獸，那么我們首先應
2023-04-04 01:45:021025 的第三方基準測試，MLPerf 仍是衡量 AI 性能的權威標準。自 MLPerf 誕生以來，NVIDIA 的 AI 平臺在訓練和推理這兩個方面一直展現出領先優(yōu)勢，包括最新發(fā)布的 MLPerf
2023-04-08 00:30:08389 北美時間4月5日，全球權威 AI 基準測試 MLPerf 3.0 最新結果正式公布，戴爾新一代AI與邊緣計算服務器取得有史以來最好成績： 數據中心賽道，戴爾新一代GPU服務器PowerEdge
2023-04-12 18:55:351494 預訓練 AI 模型是為了完成特定任務而在大型數據集上訓練的深度學習模型。這些模型既可以直接使用，也可以根據不同行業(yè)的應用需求進行自定義。
2023-05-25 17:10:09595 vivo AI 團隊與 NVIDIA 團隊合作，通過算子優(yōu)化，提升 vivo 文本預訓練大模型的訓練速度。在實際應用中， 訓練提速 60% ，滿足了下游業(yè)務應用對模型訓練速度的要求。通過
2023-05-26 07:15:03422 
阿丘科技致力于用AI技術解決工業(yè)自動化領域的視覺問題。2020年至今，阿丘科技多次舉辦線上、線下AI訓練營，并獲得學員一致好評。
2022年，阿丘科技【AI訓練營】已于4月、5月及6月成功舉辦
2022-07-19 11:20:57389 
-阿丘科技-AI訓練營蘇州站-圓滿結業(yè)-7月26-27日AI訓練營線下專場·蘇州站本期線下AI訓練營·蘇州專場于7月26日如期開營。課程主要圍繞阿丘科技工業(yè)AI視覺軟件平臺-AIDI的實際操作
2022-07-29 09:36:01488 
AI訓練營阿丘科技開啟9月預報名！阿丘科技致力于用AI技術解決工業(yè)自動化領域的視覺問題。2022年，阿丘科技【AI訓練營】已成功舉辦5場線上AI訓練營及線下蘇州專場AI訓練營！訓練營期間學員
2022-09-02 17:01:14532 
英特爾產品在全新MLCommons AI推理性能測試中盡顯優(yōu)勢 今日，MLCommons公布針對 60 億參數大語言模型及計算機視覺與自然語言處理模型GPT-J的 MLPerf推理v3.1 性能基準
2023-09-12 17:54:32200 
超級芯片 首次亮相 MLPerf 行業(yè)基準測試，其運行了所有數據中心推理測試，進一步擴大了 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 的領先優(yōu)勢。 總體測試結果表明，NVIDIA AI
2023-09-12 20:40:04249 Hopper超級芯片首次亮相 MLPerf 行業(yè)基準測試，其運行了所有數據中心推理測試，進一步擴大了NVIDIA H100 Tensor Core GPU的領先優(yōu)勢。 ? 總體測試結果表明，NVIDIA AI
2023-09-13 09:45:40139 
近日，MLCommons公布針對60億參數大語言模型及計算機視覺與自然語言處理模型GPT-J的MLPerf推理v3.1性能基準測試結果，其中包括英特爾所提交的基于Habana Gaudi 2加速器
2023-09-15 19:35:05303 
此外，至強可擴展處理器被譽為行業(yè)首屈一指的內置AI加速器數據中心處理器，全新第五代產品更能優(yōu)化參數量高達200億的大型語言模型，使其推理性能提升42％。眼下，它還是唯一歷次刷新MLPerf訓練及推理基準測試表現記錄并持續(xù)進步的CPU。
2023-12-15 11:02:55437 業(yè)界傳聞指出，Graphcore正在與多家大型科技企業(yè)深入協商，試圖尋找到資緩解日益嚴重的財務壓力。一些顯著的投資者已提高對其參股股權的價值預期，預計該筆交易金額可逾5億美元。
2024-02-18 14:03:30282 近日，英國AI芯片領域的獨角獸企業(yè)Graphcore陷入財務困境，據傳正在考慮出售給海外買家以籌集新資金并彌補嚴重虧損。據外媒報道，Graphcore正與多家主要科技公司探討潛在交易，其中包括英國半導體IP巨頭Arm、日本軟銀集團和OpenAI。
2024-02-19 13:46:35229 英國AI芯片公司Graphcore考慮出售的消息確實引起了業(yè)界的廣泛關注。Graphcore一直在與主要科技公司進行談判，尋求籌集新資金以彌補不斷增長的虧損，這顯示出其目前的財務狀況可能并不樂觀。
2024-02-23 17:32:17510
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工商網監(jiān)
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