人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈/機遇與挑戰(zhàn)分析

　　新一輪產(chǎn)業(yè)變革中，人工智能推動科技快速發(fā)展。人工智能正逐步從技術(shù)研發(fā)階段向商業(yè)化落地快速推進，目前已進入賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈、與各產(chǎn)業(yè)深度融合的關(guān)鍵時期。近期，伴隨部分AI公司IPO的關(guān)鍵推進，2021年有望迎來AI企業(yè)上市潮。我們看好技術(shù)積累深厚、產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)、產(chǎn)業(yè)理解深入的AI公司，相關(guān)企業(yè)有望借助自身對賽道的控盤力實現(xiàn)產(chǎn)品和技術(shù)之間的優(yōu)勢轉(zhuǎn)化，不斷兌現(xiàn)AI產(chǎn)業(yè)的紅利。

　　深度學習引領(lǐng)人工智能，開啟新一輪產(chǎn)業(yè)變革

　　人工智能的三大支柱為“運算平臺+數(shù)據(jù)資源+算法”，共同推動人工智能不斷突破。深度學習在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上發(fā)展而來，自2006年提出之后快速發(fā)展，在搜索技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘，機器翻譯，自然語言處理，語音，推薦和個性化技術(shù)等領(lǐng)域不斷取得突破，深度學習推動人工智能產(chǎn)業(yè)開啟新一輪革命。艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，2020年，人工智能預計達到超過1500億元規(guī)模；到2025年，產(chǎn)業(yè)規(guī)模預計超過4500億元，市場空間巨大。下游滲透較多的行業(yè)包括安防、金融、教育、汽車、商業(yè)、醫(yī)療健康等。

　　人工智能產(chǎn)業(yè)鏈：三層結(jié)構(gòu)——基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層

　　基礎(chǔ)層：產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支撐者與使能者?！斑\算平臺+數(shù)據(jù)資源”屬于基礎(chǔ)層范疇，運算平臺對應(yīng)芯片、云計算等，數(shù)據(jù)資源對應(yīng)傳感器、行業(yè)數(shù)據(jù)和服務(wù)等?；A(chǔ)層通常需要大量資金、人力、核心數(shù)據(jù)的持續(xù)投入，競爭門檻較高。

　　技術(shù)層：底層框架、核心算法、通用技術(shù)。技術(shù)層“玩家”開發(fā)底層框架、研究新型算法、提高通用技術(shù)水平，主要包含計算機視覺、語音及自然語言處理、機器學習等領(lǐng)域，對研發(fā)能力要求較高，非巨頭公司和巨頭級公司分庭抗禮的格局初步形成。

　　應(yīng)用層：百花齊放，充滿機遇。應(yīng)用層的主要任務(wù)是實現(xiàn)人工智能在各垂直行業(yè)的場景化落地。智慧城市、互聯(lián)網(wǎng)、金融、教育、醫(yī)療、地產(chǎn)、零售等賽道是AI企業(yè)的重點關(guān)注領(lǐng)域。垂直領(lǐng)域場景化覆蓋面廣，充滿機遇，未來有望呈現(xiàn)出百花齊放的格局。

　　人工智能的機遇與挑戰(zhàn)

　　AI未來發(fā)展前景如何？——從歷史來看，人工智能的發(fā)展呈現(xiàn)螺旋向上趨勢，人工智能技術(shù)不斷革新發(fā)展是推動產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵，以深度學習、智能語音、CV、NLP為代表的技術(shù)仍有巨大發(fā)展空間。

　　數(shù)據(jù)從何而來？——人工智能算法訓練需要大量數(shù)據(jù)資源，可借助物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)獲取數(shù)據(jù)，AI公司有望依靠產(chǎn)品+技術(shù)+場景的完整解決方案，形成數(shù)據(jù)閉環(huán)，增強競爭優(yōu)勢。

　　商業(yè)模式路在何方？——軟硬結(jié)合是AI商業(yè)化的典型特點，與生態(tài)伙伴加深合作關(guān)系，實現(xiàn)優(yōu)勢賽道突破與控盤至關(guān)重要；從邊界來看，伴隨AI產(chǎn)業(yè)化程度加深，AI應(yīng)用有望從2B向2C全面滲透。
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