本文從硬件加速的視角考察深度學(xué)習(xí)與FPGA,指出有哪些趨勢(shì)和創(chuàng)新使得這些技術(shù)相互匹配,并激發(fā)對(duì)FPGA如何幫助深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)展的探討。
2016-03-24 13:41:062481 大小調(diào)整,另一種使用Xilinx xfopencv library實(shí)現(xiàn)了在FPGA上硬件加速的圖像大小調(diào)整。 初始化 1. 首先在SD卡內(nèi)配置Pynq-Z2最新鏡像PYNQ image v2.5并燒錄
2020-11-19 15:29:433044 作者:雪湖科技 梅碧峰 在這篇文章里你可以了解到廣告推薦算法Wide and deep模型的相關(guān)知識(shí)和搭建方法,還能了解到模型優(yōu)化和評(píng)估的方式。我還為你準(zhǔn)備了將模型部署到賽靈思 FPGA上做硬件加速
2020-11-27 10:46:442669 利用硬件模塊來(lái)替代軟件算法以充分利用硬件所固有的快速特性(硬件加速通常比軟件算法的效率要高),從而達(dá)到性能提升、成本優(yōu)化目的,當(dāng)前主要是如下兩大加速方式:FPGA 現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列,可針對(duì)某個(gè)具體的軟件
2017-12-29 11:25:28
助于完成本來(lái)可以在軟件中完成的功能加速。這使得 FPGA 成了一種非常有幫助的工具,可卸載需要高性能的任務(wù),比如人工智能的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN) 推斷。
FPGA 和硬件加速
FPGA 的架構(gòu)使其成了
2023-06-28 18:18:57
可重構(gòu)設(shè)計(jì)是指利用可重用的軟、硬件資源,根據(jù)不同的應(yīng)用需求,靈活地改變自身體系結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)方法。FPGA器件可多次重復(fù)配置邏輯的特性使可重構(gòu)系統(tǒng)成為可能,使系統(tǒng)兼具靈活、便捷、硬件資源可復(fù)用等性能
2011-05-27 10:22:36
課程以實(shí)際項(xiàng)目為背景,詳細(xì)介紹XILINX 7系列FPGA硬件設(shè)計(jì),項(xiàng)目案例板卡標(biāo)準(zhǔn)呢PCIE卡,FPGA采用Xilinx的XC7A100T-2FGG676I系列FPGA,具有超微體積、低功耗的特點(diǎn)
2021-11-17 23:12:06
較低的單位成本。
性能和功耗 :由于ASIC是針對(duì)特定應(yīng)用定制的,因此其性能和功耗通常優(yōu)于FPGA。然而,隨著技術(shù)的進(jìn)步,一些高端FPGA也能達(dá)到與ASIC相當(dāng)?shù)?b class="flag-6" style="color: red">性能水平。
可擴(kuò)展性 :FPGA的可
2024-02-22 09:54:36
加載容量最大可以達(dá)到4.125 MB。1]2 從并加載方式的實(shí)現(xiàn)以Xilinx 公司Spartan - 6 系列FPGA 為例,與從并加載相關(guān)的管腳如表1 所示。表1 從并加載管腳名稱(chēng)由表1 可以看出
2019-06-14 06:00:00
是90nm的1.2 V器件,與先前產(chǎn)品相比可降低靜態(tài)和動(dòng)態(tài)功耗,且FPGA制造商采用不同的設(shè)計(jì)技術(shù)進(jìn)一步降低了功耗,平衡了成本和性能。這些90nm器件都改變了門(mén)和擴(kuò)散長(zhǎng)度,優(yōu)化了所需晶體管的開(kāi)關(guān)速率
2015-02-09 14:58:01
嗨,我目前正在尋找一個(gè)平臺(tái),它可以將相機(jī)的輸入提供給FPGA,在那里我可以進(jìn)行一些硬件加速圖像處理。我需要一個(gè)能夠以像素為單位輸入FPGA的camrea,然后FPGA可以處理像素。我已經(jīng)找到
2020-04-14 10:05:14
瞬間便可搞定。因此,尤其對(duì)于一些大吞吐量、重復(fù)執(zhí)行的數(shù)據(jù)傳輸、處理操作,軟件往往無(wú)法勝任,非要借助微處理器所支持的專(zhuān)用的硬件加速模塊或者FPGA器件來(lái)實(shí)現(xiàn)。(特權(quán)同學(xué)版權(quán)所有)FPGA器件內(nèi)部豐富
2015-03-26 11:00:19
提升至通用CPU服務(wù)器的30倍以上。同時(shí),與已經(jīng)深入人心的高性能計(jì)算的代表GPU相比,FPGA具有硬件可編程、低功耗、低延時(shí)的特性,代表了高性能計(jì)算的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。而在人工智能(AI)里面火熱的深度學(xué)習(xí)
2017-04-15 16:17:41
低功耗、高性能便攜式DSP應(yīng)用的簡(jiǎn)明方法。實(shí)際上,目前的便攜式系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員可以采用自動(dòng)化的設(shè)計(jì)工具來(lái)完成系統(tǒng)設(shè)計(jì)和FPGA實(shí)施。采用與系統(tǒng)框圖類(lèi)似的圖形化方法,軟件可自動(dòng)將模塊轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的FPGA
2011-02-17 11:21:37
1. 如何實(shí)現(xiàn)FPGA局部動(dòng)態(tài)加載。2. pcie部分不變,實(shí)現(xiàn)部分程序加載。3. 目前是通過(guò)JTAG線(xiàn),通過(guò)PCIE加載的FPGA程序。4. 現(xiàn)在是想通過(guò)更改bin文件,不通過(guò)JTAG的方式加載。
2021-03-08 09:32:33
的Enpirion的ED8101P0xQI單相數(shù)字控制器,可實(shí)現(xiàn)對(duì)FPGA的多種遠(yuǎn)程監(jiān)視和低功耗特性?! ?.提前規(guī)劃電源樹(shù),整體布局優(yōu)化系統(tǒng)功耗 系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)會(huì)影響設(shè)計(jì)的復(fù)雜程度、周期和成本,因此,盡早規(guī)劃
2018-10-23 16:33:09
,允許采用動(dòng)態(tài)電壓和頻率調(diào)節(jié)技術(shù)來(lái)降低系統(tǒng)整體實(shí)際功耗。提供可選擇的1.2V和1.5V的I/O和核電壓,以方便用戶(hù)平衡設(shè)計(jì)的性能和功耗之間的關(guān)系。IGLOO的時(shí)鐘結(jié)構(gòu)可以沒(méi)有副作用的對(duì)全局信號(hào)和局部信號(hào)進(jìn)行門(mén)控制。另外IGLOO的RAM模塊具有LP和F*F端口來(lái)控制RAM本身的靜態(tài)功耗。
2020-05-13 08:00:00
得Morph-IC-II成為必須透過(guò) USB下載新軟件以重新動(dòng)態(tài)配置硬件功能的理想應(yīng)用選擇。此外,除了提高應(yīng)用的靈活性,透過(guò)USB重新配置硬件也可降低BOM成本, FPGA只需為最復(fù)雜的分離功能而不是所有功能來(lái)設(shè)定大小。
2019-07-03 08:29:05
(NNAPI) ,充分調(diào)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)API進(jìn)行硬件加速,使RK3399的AI運(yùn)算性能大幅提升。適用基于主流模型架構(gòu)衍生開(kāi)發(fā)的各類(lèi)應(yīng)用,例如:商品識(shí)別、疲勞檢測(cè)等。 2分鐘視頻,一起了解下Android
2018-07-31 17:42:44
算法的軟件實(shí)現(xiàn)方式非常低效,所以業(yè)界對(duì)GNN的硬件加速有著非常迫切的需求。我們知道傳統(tǒng)的CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò))硬件加速方案已經(jīng)有非常多的解決方案;但是,GNN的硬件加速尚未得到充分的討論和研究,在
2021-07-07 08:00:00
H.264解碼器中CABAC硬件加速器怎么實(shí)現(xiàn)?
2021-06-07 06:48:58
的記憶體資源可 以因硬件加速整合減少至少10%。 當(dāng)然,從目的性來(lái)看,不管MCU有無(wú)整合FPU硬件加速單元,浮點(diǎn)運(yùn)算需求使用MCU現(xiàn)有的運(yùn)算能力也 能得出結(jié)果,只是前提是計(jì)算過(guò)程會(huì)耗用較多運(yùn)算時(shí)間
2016-10-14 17:17:54
%。 五、散熱系統(tǒng) 采用無(wú)風(fēng)扇被動(dòng)式散熱。 六、應(yīng)用領(lǐng)域 FPGA硬件加速。 七、接口測(cè)試軟件DDR4 數(shù)據(jù)速率2400Mb/s IP測(cè)試。 PCIe 3.0 x8 IP測(cè)試。 程序加載測(cè)試。
2019-10-25 16:00:50
加速能力和可編程特性,在傳統(tǒng)通信領(lǐng)域和IC設(shè)計(jì)領(lǐng)域大放異彩。一路走來(lái),FPGA的技術(shù)并不是一個(gè)新興的硬件器件,由于其開(kāi)發(fā)門(mén)檻過(guò)高,硬件加速算法的發(fā)布和部署保護(hù)要求非常高,FPGA的使用一直是高冷的美人
2018-05-17 20:17:46
實(shí)現(xiàn)了一種I/O流水線(xiàn)接口,該接口具有I/O連接加速器的典型性能。FPGA/PowerPC/APU接口FPGA允許硬件設(shè)計(jì)工程師利用單芯片上的處理器、解碼邏輯、外設(shè)和協(xié)處理器實(shí)現(xiàn)一個(gè)完整的計(jì)算系統(tǒng)
2015-02-02 14:18:19
項(xiàng)目名稱(chēng):圖像目標(biāo)識(shí)別FPGA硬件加速試用計(jì)劃:申請(qǐng)理由 本人供職于一家AI公司,現(xiàn)在在使用FPGA硬件加速相關(guān)目標(biāo)檢測(cè)算法的端側(cè)實(shí)現(xiàn)(鑒黃/司機(jī)行為識(shí)別),公司已經(jīng)有非常成熟的軟件算法以及GPU
2019-01-09 14:51:09
hardware_accelerator_done; // 硬件加速器完成信號(hào)(假設(shè))
// FPGA內(nèi)部處理函數(shù)
always @(posedge clk or posedge reset) begin
2024-02-22 09:49:01
巨大的優(yōu)勢(shì)。首先,FPGA池化打破了CPU和FPGA的界限。在傳統(tǒng)的FPGA使用模型中,FPGA往往作為硬件加速單元,用于卸載和加速原本在CPU上實(shí)現(xiàn)的軟件功能,因此與CPU緊耦合,嚴(yán)重依賴(lài)于CPU
2019-08-11 04:00:00
代碼加速和代碼轉(zhuǎn)換到硬件協(xié)處理器的方法如何采用FPGA協(xié)處理器實(shí)現(xiàn)算法加速?
2021-04-13 06:39:25
我想進(jìn)入硬件加速。什么板對(duì)此有好處,為什么?
2019-10-10 07:00:38
大幅提升。eFPGA方案下SoC可實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)行,一方面迅速更新升級(jí)以支持新接口標(biāo)準(zhǔn),另一方面可快速接入新功能以應(yīng)對(duì)細(xì)分化市場(chǎng)需求。3、更節(jié)能:SoC設(shè)計(jì)嵌入eFPGA技術(shù)可在提高總性能的同時(shí)降低總功耗
2021-07-04 08:30:00
大幅提升。eFPGA方案下SoC可實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)行,一方面迅速更新升級(jí)以支持新接口標(biāo)準(zhǔn),另一方面可快速接入新功能以應(yīng)對(duì)細(xì)分化市場(chǎng)需求。3、更節(jié)能:SoC設(shè)計(jì)嵌入eFPGA技術(shù)可在提高總性能的同時(shí)降低總功耗
2021-07-04 08:30:00
(FPGA)來(lái)構(gòu)建硬件加速電路,來(lái)提升計(jì)算CNN的性能。
其中 ASIC 具備高性能、低功耗等特點(diǎn),但 ASIC 的設(shè)計(jì)周期長(zhǎng),制造成本高,而 GPU 的并行度高,計(jì)算速度快,具有深度流水線(xiàn)結(jié)構(gòu),非常
2023-06-20 19:45:12
散熱。六、應(yīng)用領(lǐng)域FPGA硬件加速。七、接口測(cè)試軟件DDR4 數(shù)據(jù)速率2400Mb/s IP測(cè)試。PCIe 3.0 x8 IP測(cè)試。程序加載測(cè)試。北京太速科技有限公司在線(xiàn)客服:QQ:448468544公司網(wǎng)站:www.orihard.com聯(lián)系電話(huà):***
2018-07-27 16:49:30
。 紋波:≤10%。 五、散熱系統(tǒng) 采用無(wú)風(fēng)扇被動(dòng)式散熱。 六、應(yīng)用領(lǐng)域 FPGA硬件加速。 七、接口測(cè)試軟件DDR4 數(shù)據(jù)速率2400Mb/s IP測(cè)試。 PCIe 3.0 x8 IP測(cè)試。 程序加載測(cè)試。
2018-08-22 17:31:55
從工藝選擇到設(shè)計(jì)直至投產(chǎn),設(shè)計(jì)人員關(guān)注的重點(diǎn)是以盡可能低的功耗獲得最佳性能。Altera在功耗和性能上的不斷創(chuàng)新,那其28nm高端FPGA如何實(shí)現(xiàn)功耗和性能的平衡?具體有何優(yōu)勢(shì)?
2019-09-17 08:18:19
FPGA配置原理簡(jiǎn)介基于模塊化動(dòng)態(tài)部分重構(gòu)FPGA的設(shè)計(jì)方法如何去實(shí)現(xiàn)FPGA動(dòng)態(tài)部分的重構(gòu)?
2021-04-29 06:33:12
opencv編譯和運(yùn)行時(shí),使用的是安裝的GStreamer視頻IO,那么如何讓opencv使用官方的GStreamer-rockchip實(shí)現(xiàn)硬件加速呢?
2022-04-08 15:25:33
FPGA強(qiáng)大的資源和實(shí)時(shí)處理能力來(lái)快速的實(shí)現(xiàn)信號(hào)的跟蹤、鎖定和解調(diào)但是,基于硬件的實(shí)現(xiàn)方案和基于軟件的方案相比,往往存在不能迅速適應(yīng)調(diào)制樣式改變的問(wèn)題。為了有效斛決這個(gè)問(wèn)題,筆者通過(guò)基下FPGA部分動(dòng)態(tài)町重構(gòu)技術(shù),提出了相應(yīng)的解決方案。
2019-09-05 07:08:02
,這種情況下 CPU 跟 GPU 其實(shí)都扛不住,所以我們當(dāng)時(shí)用 FPGA 去做專(zhuān)門(mén)的硬件加速。” 由于FPGA具有可編程專(zhuān)用性,高性能及低功耗的特點(diǎn),浪潮推出基于FPGA的深度學(xué)習(xí)加速解決方案,希望
2021-09-17 17:08:32
本文提出的通過(guò)微處理器加FPGA結(jié)合串行菊花鏈實(shí)現(xiàn)可重構(gòu)的方式,實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)可重構(gòu)FPGA結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的一種應(yīng)用。
2021-05-10 06:22:19
,GPU和GDDR之間的數(shù)據(jù)交換非常頻繁。而DDR內(nèi)存專(zhuān)注于與CPU進(jìn)行數(shù)據(jù)交換的效率,因此對(duì)于整體存取性能、低延遲更為看重,所以在CPU和傳統(tǒng)的FPGA中基本都是用DDR4。隨著硬件加速需求對(duì)于
2021-12-21 08:00:00
如何使用FPGA來(lái)提升計(jì)算性能呢?自八十年代中期投入使用以來(lái),FPGA實(shí)現(xiàn)了芯片上的可編程電路。最初FPGA是用來(lái)模擬芯片,并確保設(shè)計(jì)的可行性,現(xiàn)在由于它們能夠有效地處理大量的數(shù)據(jù),軟件工程師對(duì)它們?cè)絹?lái)越
2017-12-15 09:09:32
,其算法的軟件實(shí)現(xiàn)方式非常低效,所以業(yè)界對(duì)GNN的硬件加速有著非常迫切的需求。我們知道傳統(tǒng)的CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò))硬件加速方案已經(jīng)有非常多的解決方案;但是,GNN的硬件加速尚未得到充分的討論和研究
2020-10-20 09:48:39
的功耗取決于FPGA芯片及硬件設(shè)計(jì)本身,很難有較大的改善??梢?xún)?yōu)化是第3部分功耗:設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)功耗,而且這部分功耗占總功耗的90%左右,因此所以降低設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)功耗是降低整個(gè)系統(tǒng)功耗的關(guān)鍵因素。上面也提到過(guò)功耗
2014-08-21 15:31:23
也因而開(kāi)始轉(zhuǎn)向采用加速器來(lái)滿(mǎn)足低時(shí)延、高吞吐量的需求,同時(shí)保持合理的功耗水平?! ≠愳`思FPGA所提供的功耗效率讓加速器能部署于整個(gè)數(shù)據(jù)中心,而且可將單位功耗性能比提升10-20倍。百度優(yōu)化的FPGA
2016-12-15 17:15:52
Gzip的CPU消耗,讓出來(lái)的CPU就可以用于處理更多請(qǐng)求和提升性能。然而目前業(yè)內(nèi)各大公司接入層針對(duì)于Gzip采用硬件加速還是一片空白,阿里在接入層結(jié)合硬件加速技術(shù)卸載Gzip調(diào)研了幾套方案:方案一是
2018-06-04 17:07:55
的高性能FPGA計(jì)算加速卡。作為基于服務(wù)器的PCI Express數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)設(shè)備,該板卡可以實(shí)現(xiàn)2通道萬(wàn)兆光纖網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的高速采集、實(shí)時(shí)處理、實(shí)時(shí)記錄和寬帶回放,強(qiáng)大的FPGA處理性能,可以實(shí)現(xiàn)
2016-03-04 11:13:54
的高性能FPGA計(jì)算加速卡。作為基于服務(wù)器的PCI Express數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)設(shè)備,該板卡可以實(shí)現(xiàn)2通道萬(wàn)兆光纖網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的高速采集、實(shí)時(shí)處理、實(shí)時(shí)記錄和寬帶回放,強(qiáng)大的FPGA處理性能,可以實(shí)現(xiàn)
2016-03-11 11:07:39
的高性能FPGA計(jì)算加速卡。作為基于服務(wù)器的PCI Express數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)設(shè)備,該板卡可以實(shí)現(xiàn)2通道萬(wàn)兆光纖網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的高速采集、實(shí)時(shí)處理、實(shí)時(shí)記錄和寬帶回放,強(qiáng)大的FPGA處理性能,可以實(shí)現(xiàn)
2016-03-18 11:16:02
的高性能FPGA計(jì)算加速卡。作為基于服務(wù)器的PCI Express數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)設(shè)備,該板卡可以實(shí)現(xiàn)2通道萬(wàn)兆光纖網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的高速采集、實(shí)時(shí)處理、實(shí)時(shí)記錄和寬帶回放,強(qiáng)大的FPGA處理性能,可以實(shí)現(xiàn)
2016-03-25 11:34:03
的高性能FPGA計(jì)算加速卡。作為基于服務(wù)器的PCI Express數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)設(shè)備,該板卡可以實(shí)現(xiàn)2通道萬(wàn)兆光纖網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的高速采集、實(shí)時(shí)處理、實(shí)時(shí)記錄和寬帶回放,強(qiáng)大的FPGA處理性能,可以實(shí)現(xiàn)
2016-04-01 10:53:42
的高性能FPGA計(jì)算加速卡。作為基于服務(wù)器的PCI Express數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)設(shè)備,該板卡可以實(shí)現(xiàn)2通道萬(wàn)兆光纖網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的高速采集、實(shí)時(shí)處理、實(shí)時(shí)記錄和寬帶回放,強(qiáng)大的FPGA處理性能,可以實(shí)現(xiàn)
2016-04-11 14:45:24
的高性能FPGA計(jì)算加速卡。作為基于服務(wù)器的PCI Express數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)設(shè)備,該板卡可以實(shí)現(xiàn)2通道萬(wàn)兆光纖網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的高速采集、實(shí)時(shí)處理、實(shí)時(shí)記錄和寬帶回放,強(qiáng)大的FPGA處理性能,可以實(shí)現(xiàn)
2016-04-18 14:12:57
的高性能FPGA計(jì)算加速卡。作為基于服務(wù)器的PCI Express數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)設(shè)備,該板卡可以實(shí)現(xiàn)2通道萬(wàn)兆光纖網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的高速采集、實(shí)時(shí)處理、實(shí)時(shí)記錄和寬帶回放,強(qiáng)大的FPGA處理性能,可以實(shí)現(xiàn)
2016-04-27 11:51:14
概述EasyGo FPGA Solver是EasyGo開(kāi)發(fā)的專(zhuān)門(mén)部署在FPGA 硬件上的解算器軟件。根據(jù)不同的應(yīng)用需求,會(huì)有不同的FPGA Solver 選擇
2022-05-19 09:21:43
提升小波的FPGA實(shí)現(xiàn)
2009-05-08 17:23:389 ARM:未來(lái)視覺(jué)體驗(yàn)將通過(guò)圖形硬件加速得到提升
iPhone所帶來(lái)的“蝴蝶效應(yīng)”讓業(yè)界對(duì)視覺(jué)體驗(yàn)(Visual Experience)有了全新的認(rèn)識(shí),其圖形的縮放、翻轉(zhuǎn)、倒置、井深、反射、三
2008-10-24 09:06:06520 針對(duì)復(fù)雜算法中矩陣運(yùn)算量大, 計(jì)算復(fù)雜, 耗時(shí)多, 制約算法在線(xiàn)計(jì)算性能的問(wèn)題, 從硬件實(shí)現(xiàn)角度, 研究基于FPGA/Nios-Ⅱ的矩陣運(yùn)算硬件加速器設(shè)計(jì), 實(shí)現(xiàn)矩陣并行計(jì)算。首先根據(jù)矩陣運(yùn)算
2011-12-06 17:30:4189 采用雙運(yùn)算核在FPGA硬件平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)小波變換模塊。采用單一時(shí)鐘,在不增加系統(tǒng)設(shè)計(jì)復(fù)雜性和功耗的情況下,使得系統(tǒng)達(dá)到實(shí)時(shí)處理的要求。系統(tǒng)通過(guò)仿真驗(yàn)證,工作穩(wěn)定可靠。
2011-12-07 13:59:5622 電子發(fā)燒友網(wǎng)核心提示: 獲獎(jiǎng)的Nios II 嵌入式處理器C語(yǔ)言至硬件(C2H)加速編譯器將對(duì)時(shí)間要求較高的ANSI C函數(shù)轉(zhuǎn)換為FPGA中的硬件加速器,從而提高了性能。 特性: (1)ANSI/ISO C 代碼按鍵
2012-10-17 14:29:341901 設(shè)計(jì) UltraScale+ FPGA 和 MPSoC 產(chǎn)品組合的原因。它們能提供遠(yuǎn)超以往任何工藝節(jié)點(diǎn)遷移所帶來(lái)的價(jià)值。 與28nm 7 系列器件相比,UltraScale+ 產(chǎn)品系列可將系統(tǒng)級(jí)單位功耗性能提升了 2-5 倍。 在本視頻中我們將不僅介紹我們?nèi)绾巫龅竭@個(gè)提升,還將介紹設(shè)計(jì)人
2017-02-08 03:16:30205 這是必然趨勢(shì),肯定有人會(huì)通過(guò)云訪(fǎng)問(wèn) FPGA 硬件加速功能。 Bitfusion 既開(kāi)發(fā)軟件,又設(shè)計(jì)硬件,并且與 Rackspace 協(xié)作共同創(chuàng)建專(zhuān)用于加速云計(jì)算的數(shù)據(jù)中心。這一理念與 FPGA
2017-02-08 19:48:30238 的FPGA 快速動(dòng)態(tài)重構(gòu)方案, 實(shí)現(xiàn)了同一硬件平臺(tái)下多個(gè)FPGA 設(shè)計(jì)版本的在線(xiàn)動(dòng)態(tài)配置和功能重構(gòu), 該技術(shù)已在工程中成功應(yīng)用。
2017-11-22 07:55:01937 。該開(kāi)發(fā)板加載了Linux Ubuntu操作系統(tǒng),可以在CPU上運(yùn)行現(xiàn)有的Python CNN架構(gòu)如Caffe和Theano。本設(shè)計(jì)旨在用PYNQ加載的ZYNQ FPGA對(duì)于CNN核心計(jì)算進(jìn)行硬件加速
2018-06-29 07:55:004538 處理器內(nèi)部集成的硬件加速器可以實(shí)現(xiàn)三種廣泛使用的信號(hào)處理操作:FIR(有限沖激響應(yīng))、IIR(無(wú)限沖激響應(yīng))和FFT(快速傅里葉變換)。硬件加速器減輕了核處理器的負(fù)擔(dān),能潛在的提升處理器的計(jì)算吞吐
2017-12-04 15:22:361036 針對(duì)MD5軟件實(shí)現(xiàn)方法存在占用資源大、安全性差等缺點(diǎn),提出了基于NetMagic平臺(tái)的MD5硬件加速模型設(shè)計(jì)方案,并基于ModelSim和NetMagic平臺(tái)對(duì)提出的非流水線(xiàn)與流水線(xiàn)硬件加速模型進(jìn)行
2018-01-12 16:45:070 由于FPGA具有可編程專(zhuān)用性,高性能及低功耗的特點(diǎn),浪潮推出基于FPGA的深度學(xué)習(xí)加速解決方案,希望通過(guò)更高配置的硬件板卡設(shè)計(jì)和內(nèi)置更高效已編譯算法,來(lái)加速FPGA在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用。
2018-02-19 05:02:00656 高性能硬件加速的資產(chǎn)模擬與FPGA
2018-01-30 16:14:2915 。采用英特爾 Arria 10 GX FPGA 的英特爾可編程加速卡是該系列中的第一張卡,可輕松插入任何基于英特爾至強(qiáng)處理器的服務(wù)器,在提升性能的同時(shí),將復(fù)雜的數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的功耗降至最低,包括 AI 推理、視頻流分析和數(shù)據(jù)庫(kù)加速等。
2018-05-18 06:31:002259 硬件編程,可將性能提升至通用CPU服務(wù)器的30倍以上。同時(shí),與已經(jīng)深入人心的高性能計(jì)算的代表GPU相比,FPGA具有硬件可編程、低功耗、低延時(shí)的特性,代表了高性能計(jì)算的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。 而在人工智能(AI)里面火熱的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,企業(yè)同樣可以將FPGA用于深度學(xué)習(xí)的
2018-05-29 13:44:244844 在近日舉行的2018上海世界移動(dòng)大會(huì)期間,中國(guó)電信、英特爾、聯(lián)想與賽特斯聯(lián)合發(fā)布了基于FPGA的一系列vBRAS解決方案,包括vBRAS IPv6方案、vBRAS P4方案、vBRAS FPGA硬件加速解決方案。
2018-08-14 16:20:361007 FPGA有多種配置/加載方式。粗略可以分為主動(dòng)和被動(dòng)兩種。主動(dòng)加載是指由FPGA控制配置流程,被動(dòng)加載是指FPGA僅僅被動(dòng)接收配置數(shù)據(jù)。
2018-10-05 10:12:0017251 本教程討論基于Xilinx FPGA的Memcached硬件加速器的技術(shù)細(xì)節(jié),該硬件加速器可為10G以太網(wǎng)端口提供線(xiàn)速M(fèi)emcached服務(wù)。
2018-11-27 06:41:003433 FPGA是加速許多類(lèi)型計(jì)算工作負(fù)載的出色平臺(tái),特別是那些數(shù)據(jù)通路適用于大規(guī)模并行運(yùn)算的工作負(fù)載。FPGA可以通過(guò)在硬件中實(shí)現(xiàn)重要的計(jì)算密集算法塊來(lái)減少傳統(tǒng)處理器,從而大幅減少延遲和(通常更重要的)功耗。
2018-12-22 14:12:39580 和網(wǎng)絡(luò)加速應(yīng)用而設(shè)計(jì)的,并基于Speedster22i FPGA系列相同的高性能架構(gòu),采用Speedcore作為硬件加速器的方案被廣泛應(yīng)用到數(shù)據(jù)中心和通信基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域。據(jù)了解,eFPGA IP授權(quán)業(yè)務(wù)
2018-12-23 16:29:404151 摩爾定律從2003年開(kāi)始放緩。為了延續(xù)性能倍增、功耗減半,Intel CPU采用多核來(lái)實(shí)現(xiàn)。然而,到2015年以后,多核也達(dá)不到了。內(nèi)核數(shù)每增加一倍,運(yùn)算性能并不能成倍增長(zhǎng)。因此,業(yè)界需要尋找新的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)延續(xù),比如針對(duì)應(yīng)用進(jìn)行硬件加速。
2019-01-14 13:58:081278 網(wǎng)上對(duì)于FPGACNN加速的研究已經(jīng)很多了,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件加速似乎已經(jīng)滿(mǎn)大街都是了,這里我們暫且不討論誰(shuí)做的好誰(shuí)做的不好,我們只是根據(jù)許許多多的經(jīng)驗(yàn)來(lái)總結(jié)一下實(shí)現(xiàn)硬件加速,需要哪些知識(shí),考慮哪些因素。
2019-02-14 14:25:461222 網(wǎng)上對(duì)于FPGACNN加速的研究已經(jīng)很多了,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件加速似乎已經(jīng)滿(mǎn)大街都是了,這里我們暫且不討論誰(shuí)做的好誰(shuí)做的不好,我們只是根據(jù)許許多多的經(jīng)驗(yàn)來(lái)總結(jié)一下實(shí)現(xiàn)硬件加速,需要哪些知識(shí),考慮哪些因素。
2019-03-08 14:44:333601 近日,基于FPGA的硬件加速器件和高性能嵌入式FPGA(eFPGA)半導(dǎo)體知識(shí)產(chǎn)權(quán)(IP)領(lǐng)導(dǎo)性企業(yè)Achronix半導(dǎo)體公司推出了創(chuàng)新性的Speedster7t FPGA系列產(chǎn)品,以其具有ASIC一樣的性能,還可簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)的FPGA靈活性和增強(qiáng)功能,從而遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越傳統(tǒng)的FPGA解決方案。
2019-05-27 14:13:043517 賽靈思 FPGA 所提供的功耗效率讓加速器能部署于整個(gè)數(shù)據(jù)中心,而且可將單位功耗性能比提升 10-20 倍。百度優(yōu)化的 FPGA 平臺(tái)是專(zhuān)門(mén)針對(duì)圖像和語(yǔ)言識(shí)別等機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用而精心打造。
2019-07-30 11:24:392363 本文從硬件加速的視角考察深度學(xué)習(xí)與FPGA,指出有哪些趨勢(shì)和創(chuàng)新使得這些技術(shù)相互匹配,并激發(fā)對(duì)FPGA如何幫助深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)展的探討。
2019-06-28 17:31:466529 硬件加速仿真可以實(shí)現(xiàn)寄存器傳輸級(jí)(RTL)和現(xiàn)代SoC設(shè)計(jì)門(mén)級(jí)的最佳功耗分析。只有硬件加速仿真才有處理大量邏輯以及產(chǎn)生針對(duì)所有元素的切換活動(dòng)的獨(dú)有能力。
2019-10-11 17:54:294550 Long-short term memory,簡(jiǎn)稱(chēng)LSTM,被廣泛的應(yīng)用于語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯、手寫(xiě)識(shí)別等。LSTM涉及到大量的矩陣乘法和向量乘法運(yùn)算,會(huì)消耗大量的FPGA計(jì)算資源和帶寬。為了實(shí)現(xiàn)硬件加速,提出了稀疏LSTM。
2019-08-24 10:32:352798 賽靈思是FPGA的發(fā)明者。深鑒科技提供的一個(gè)實(shí)際案例表明,賽靈思在支持非常廣泛的AI應(yīng)用,包括機(jī)器學(xué)習(xí)與推斷等方面成效明顯——高效FPGA 加速語(yǔ)音識(shí)別引擎與CPU相比,性能為后者的43倍,單位功耗性能提升40倍。
2019-11-22 15:33:121303 FPGA加速卡采用CAPI接口設(shè)計(jì),通過(guò)CAPI接口與P&P服務(wù)器緊密集成;應(yīng)用于大數(shù)據(jù)分析、密碼解算、圖像圖片處理等領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)百倍的加速比;
2020-07-07 16:16:1216 降低了50%,芯片面積減少了65%,同時(shí)保留了Speedcore eFPGA IP的原有功能,將可編程硬件加速功能帶到廣泛的高性能計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)應(yīng)用中。Achronix將于9月26日參加在圣克拉拉
2020-08-07 15:41:06556 硬件加速器提升下一代SHARC處理器的性能
2021-04-23 13:06:326 為了提升計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的性能,并緊跟數(shù)據(jù)分析與 AI 不斷攀升的需求,眾多企業(yè)將硬件加速視為主要的解決方案。在大多數(shù)情況下,先進(jìn)的可編程硬件(主要是指 GPU 和 FPGA)是加速的主要方式。通過(guò)
2021-08-13 17:45:317442 為了提升計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的性能,并緊跟數(shù)據(jù)分析與 AI 不斷攀升的需求,眾多企業(yè)將硬件加速視為主要的解決方案。在大多數(shù)情況下,先進(jìn)的可編程硬件(主要是指 GPU 和 FPGA)是加速的主要方式。通過(guò)使用這種先進(jìn)的硬件,企業(yè)正在贏得計(jì)算優(yōu)勢(shì);然而,對(duì)于編程難度,他們?nèi)匀淮嬖诤侠淼膿?dān)憂(yōu)。
2022-08-02 08:03:361914 在開(kāi)發(fā)一個(gè)加速程序的之前,有一個(gè)很重要的步驟:正確設(shè)計(jì)程序架構(gòu)。開(kāi)發(fā)人員需要明確軟件應(yīng)用程序中哪一部分是需要硬件加速的,并且它多少的并行量,以保證硬件加速器件(FPGA)能完美發(fā)揮其作用。本文將分為5個(gè)步驟來(lái)介紹
2022-08-02 10:33:07386 該項(xiàng)目基于AMD Xilinx Varium C1100 FPGA加速卡,為 Filecoin 區(qū)塊鏈應(yīng)用中的Poseidon哈希算法提供了一套完整的硬件加速方案。
2022-08-19 10:25:022367 點(diǎn)擊上方 藍(lán)字 關(guān)注我們 ? FPGA 高級(jí)設(shè)計(jì)之實(shí)現(xiàn)功耗優(yōu)化 與ASICs(Application Specific Integrated Circuits)比較,相似的邏輯功能,用FPGA來(lái)實(shí)現(xiàn)
2023-05-19 13:50:02815 FPGA算法的優(yōu)點(diǎn)在于它們可以提供高度的定制化和靈活性,使得算法可以根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整。此外,FPGA還可以實(shí)現(xiàn)硬件加速,提供比傳統(tǒng)處理器更高的計(jì)算性能和吞吐量。因此,FPGA算法在許多領(lǐng)域中被廣泛應(yīng)用,包括嵌入式系統(tǒng)、高性能計(jì)算和實(shí)時(shí)信號(hào)處理等。
2024-01-15 16:03:24434 思想是利用專(zhuān)門(mén)的硬件資源,如GPU或?qū)S玫慕獯a芯片,來(lái)分擔(dān)原本由CPU承擔(dān)的解碼任務(wù)。這種方式不僅可以大幅提高解碼速度,還能降低CPU的負(fù)載,從而實(shí)現(xiàn)更流暢的播放效果。 硬件加速的優(yōu)勢(shì) 高效性能 :硬件解碼器通常具有更高的解碼速度
2024-02-21 14:40:48192
評(píng)論
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