從數(shù)據(jù)到智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和中國(guó)智造之痛

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最早誕生于2012年的美國(guó)。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)起云涌之時(shí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并不為人所關(guān)注。

近年來(lái)，三一重工、海爾、華為等大型企業(yè)，阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭都紛紛布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。2020年4月，國(guó)家發(fā)改委明確“新基建”范圍，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也位列其中，作為重要組成部分之一。

中國(guó)現(xiàn)在為什么迫切需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)？

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)會(huì)如何落地？將如何滿足中國(guó)智造的真實(shí)需求？

中國(guó)為什么需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并不是一個(gè)新概念，GE在2012年就已經(jīng)提出。為什么時(shí)隔八年，國(guó)家層面提出要大力建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)？這里面的底層邏輯是什么？

高世太：中國(guó)現(xiàn)在擁有全世界獨(dú)一無(wú)二的全產(chǎn)業(yè)鏈的工業(yè)體系，全世界最為高效的物流/人流網(wǎng)絡(luò)。

但同時(shí)可提升的空間還比較大，在高附加值產(chǎn)品和服務(wù)的環(huán)節(jié)還相對(duì)比較薄弱；生產(chǎn)規(guī)模大但生產(chǎn)效率不高；在需求端快速變化的同時(shí)，供給端不能做到同樣的靈活。

中國(guó)工業(yè)面臨著如何提升產(chǎn)品附加值、提升生產(chǎn)效率、更好的匹配供需關(guān)系等問(wèn)題。這就要求工業(yè)體系在完善的商品流、物流的基礎(chǔ)上，在數(shù)據(jù)流層面完成一次系統(tǒng)升級(jí)，將整個(gè)工業(yè)體系全面智能化，以更好地匹配和適應(yīng)供給和需求兩側(cè)的變化。

要編織出來(lái)整個(gè)工業(yè)體系的這張“數(shù)據(jù)的網(wǎng)”，且全面實(shí)現(xiàn)智能化，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)必不可少，這就是國(guó)家提出建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的底層邏輯。

但是強(qiáng)調(diào)一下，今天所有的討論都是基于中國(guó)。中國(guó)目前的全產(chǎn)業(yè)鏈，發(fā)達(dá)的交通基礎(chǔ)設(shè)施和物流網(wǎng)絡(luò)，所以中國(guó)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展不同于別的國(guó)家，無(wú)論從路徑還是速度。

國(guó)際形勢(shì)的變化對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展有什么影響？

高世太：現(xiàn)在中美產(chǎn)業(yè)鏈解耦的趨勢(shì)已經(jīng)越來(lái)越明顯。中美的關(guān)系日趨緊張，無(wú)論是華為事件還是近期的領(lǐng)事館關(guān)閉，都是這方面的體現(xiàn)。

面對(duì)這種情況，中國(guó)工業(yè)體系需要做的是，在全產(chǎn)業(yè)鏈的層面提高效率，讓“全球產(chǎn)業(yè)鏈剝離中國(guó)”這個(gè)動(dòng)作變得在成本上不可承受，同時(shí)在底層技術(shù)、核心零部件等領(lǐng)域完成全面的國(guó)產(chǎn)替代，這需要借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

同時(shí)，無(wú)論歐美市場(chǎng)是否對(duì)我們關(guān)上大門(mén)，我們都需要擴(kuò)大內(nèi)需。擴(kuò)大內(nèi)需意味著我們的工業(yè)體系要能生產(chǎn)高端產(chǎn)品，要更快、更靈活的生產(chǎn)，這也需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

從消費(fèi)者需求角度來(lái)看，以直播帶貨為代表的新模式、新渠道的崛起，將給生產(chǎn)端帶來(lái)什么樣的變化？會(huì)加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落地么？

高世太：新模式、新渠道的崛起，標(biāo)志著個(gè)性化消費(fèi)的崛起。個(gè)性化消費(fèi)需要更高效、更靈活的供給端。

傳統(tǒng)的供給端習(xí)慣的是標(biāo)品生產(chǎn)，轉(zhuǎn)產(chǎn)慢且成本高；新興的需求端要的是個(gè)性化，變化快。

也就是說(shuō)，需求端的變化對(duì)供給端提出了更高的要求，但目前供給端沒(méi)有跟上。需求端和供給端的這種不匹配造成了供需關(guān)系結(jié)構(gòu)性失衡，中低端產(chǎn)品過(guò)剩，但高端產(chǎn)品不足，難以滿足快速變化和升級(jí)的需求。

如果從更高維度看，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)將我們每個(gè)人的需求充分?jǐn)?shù)字化、線上化，但生產(chǎn)端還是用老師傅的方式生產(chǎn)，數(shù)字化程度低，造成生產(chǎn)端和需求端的數(shù)字化程度不匹配。

要解決這些問(wèn)題，需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)為中國(guó)的工業(yè)體系賦能，對(duì)供給端進(jìn)行數(shù)字化改造，讓整個(gè)工業(yè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)流動(dòng)起來(lái)，與需求端形成有效映射，及時(shí)洞察和響應(yīng)需求端的變化。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在中國(guó)會(huì)如何落地

能不能用一句話來(lái)概括，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何賦能中國(guó)工業(yè)體系？

高世太：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智造。

所謂“數(shù)據(jù)流動(dòng)層面實(shí)現(xiàn)升級(jí)”，數(shù)據(jù)流動(dòng)指的是什么？

高世太：一個(gè)典型的工業(yè)企業(yè)，一般分為產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、產(chǎn)品測(cè)試、運(yùn)維等階段，一個(gè)產(chǎn)品從原材料到生產(chǎn)出來(lái)交付到消費(fèi)者手中大大小小需要經(jīng)歷三十個(gè)左右的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

以工廠為例，在數(shù)據(jù)流動(dòng)層面實(shí)現(xiàn)升級(jí)意味著生產(chǎn)各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)互通，讓數(shù)據(jù)流動(dòng)起來(lái)，而不是一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)孤島。

在數(shù)據(jù)層面，中國(guó)工業(yè)體系的現(xiàn)狀如何？

高世太：從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以看到，只有約45%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品設(shè)計(jì)與工藝設(shè)計(jì)之間的數(shù)據(jù)打通；只有約三分之一的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造之間的數(shù)據(jù)打通；而只有不到20%的企業(yè)能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)互通。

為什么現(xiàn)狀是這樣？實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通的困難是在哪里？

高世太：首先工業(yè)環(huán)境是比較復(fù)雜的，一條生產(chǎn)線上可能會(huì)用到各種各樣的設(shè)備，這些設(shè)備之間都不是互聯(lián)互通的。這些工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)里面的設(shè)備我們一般稱之為OT層，區(qū)別于手機(jī)、個(gè)人電腦這樣的IT端。

復(fù)雜到什么程度呢？全世界有超過(guò)100種工業(yè)總線，各類終端設(shè)備的通訊協(xié)議大概有4000-5000種，負(fù)責(zé)工業(yè)數(shù)據(jù)的采集、解析和轉(zhuǎn)換的驅(qū)動(dòng)有5000余種，包括PLC、變頻器、板卡、智能模塊、智能儀表、標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議、機(jī)器人、機(jī)床等。

如果只是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與工藝設(shè)計(jì)之間的數(shù)據(jù)打通，主要需要IT層面的融合；實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造之間的數(shù)據(jù)打通則需要IT層和OT層的融合。

實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)互通不僅需要IT層和OT層的融合，還需要OT層之間的融合，打通OT層的各個(gè)數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)工廠內(nèi)部各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)和市場(chǎng)營(yíng)銷、售后支持、維修、客服這些環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)全面融合。這對(duì)人才、資金和技術(shù)都提出了很大挑戰(zhàn)。

這種現(xiàn)狀是否意味提升空間其實(shí)很大？

高世太：基于中國(guó)工業(yè)的體量，每個(gè)細(xì)分行業(yè)都是千億級(jí)的，都值得花時(shí)間去研究，去探究到底它應(yīng)該怎么去做數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

除了行業(yè)維度，還可以從工藝維度看。不同的行業(yè)可能都需要相同的工藝環(huán)節(jié)，比如說(shuō)做機(jī)加工的，或者是做模具注塑的，或者電子產(chǎn)品制造里面很多要做PCB和SMT貼片的。

從這兩個(gè)維度去看，數(shù)據(jù)化的提升空間巨大。

從更好的獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)的角度藍(lán)馳已經(jīng)做了一些底層核心要素的布局。藍(lán)馳投資了一家做RISC-V架構(gòu)和AIoT生態(tài)的公司。

與此前的ARM架構(gòu)相比，RISC-V架構(gòu)是一個(gè)開(kāi)源的架構(gòu)，是一個(gè)可以靈活根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景去定義芯片的架構(gòu)。

用戶可以在不懂芯片的情況下，快速的去定制出來(lái)符合自身細(xì)分場(chǎng)景所需要的傳感器和芯片，進(jìn)而把這種細(xì)分場(chǎng)景的核心數(shù)據(jù)收集上來(lái)，同時(shí)做到低成本低功耗等優(yōu)勢(shì)，讓獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)的門(mén)檻大大降低；在此基礎(chǔ)之上做數(shù)據(jù)化和智能化，再基于這兩個(gè)核心要素實(shí)現(xiàn)行業(yè)整體解決方案去改造這個(gè)行業(yè)。

為什么數(shù)據(jù)流對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如此重要？

高世太：如果一家工廠實(shí)現(xiàn)了全流程數(shù)據(jù)互通，在每一個(gè)環(huán)節(jié)都可以有效率的提升，指數(shù)級(jí)的提高整體效率。如果做到一個(gè)比較理想狀態(tài)的話，就是數(shù)字孿生，也就是不用實(shí)際生產(chǎn)出來(lái)，工廠就知道這個(gè)產(chǎn)品的質(zhì)量如何，良品率如何，會(huì)不會(huì)賣的好等等。

如果將來(lái)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模落地的話，不僅是一家工廠內(nèi)部的全流程數(shù)據(jù)互通，而是整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的全流程數(shù)據(jù)互通和數(shù)字孿生。

再舉一個(gè)電力行業(yè)場(chǎng)景的案例，我們國(guó)家這些年來(lái)在創(chuàng)造著一個(gè)接一個(gè)的電力奇跡，截至2018年的發(fā)電量統(tǒng)計(jì)，中國(guó)以8.4%的迅猛增速領(lǐng)跑全球，全年發(fā)電量達(dá)到71118億千瓦時(shí)，幾乎是以“一己之力”，生產(chǎn)了全球超過(guò)1/4的電量，為14億人口和龐大的工業(yè)體系提供強(qiáng)有力的支撐，我們國(guó)家有綿延數(shù)萬(wàn)公里的輸電線路，其中挑戰(zhàn)比較大的環(huán)節(jié)，就是輸電。

一家全自動(dòng)無(wú)人機(jī)場(chǎng)超低空一體化解決方案的公司，解決方案之一是為輸電線路提供巡檢支持，它的無(wú)人機(jī)是沒(méi)有人類飛手的，用AI算法自動(dòng)規(guī)劃自家巡檢路徑并不斷優(yōu)化。如果有飛手，每個(gè)人飛出來(lái)的軌跡都是不一樣的，很難做到數(shù)據(jù)化。這家公司的無(wú)人機(jī)和無(wú)人機(jī)場(chǎng)解決方案把巡檢線路，輸電線路上的各種故障全面數(shù)據(jù)化，還對(duì)超低空的整個(gè)空間（200米以下）做了3D數(shù)據(jù)化，不僅巡檢效率有了指數(shù)級(jí)提升，未來(lái)還可以根據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)故障的發(fā)生率，讓輸電公司提前做檢修。

實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)互通和智能化后，工廠會(huì)有哪些具體的好處？

高世太：舉一個(gè)調(diào)研過(guò)的模具和注塑廠的例子，生產(chǎn)各種各樣塑料包裝的，比如飲料的瓶子，化妝品的瓶子等。

日常生活中的一些快消品，比如醬油、飲料瓶上面有一個(gè)非常難做的東西，就是那種有拉環(huán)的瓶蓋。為什么難做？因?yàn)樾枰尶蛻粢焕涂梢岳_(kāi)，不能拉半天拉不開(kāi)，也不能很松，一拉就壞掉了。

這看似簡(jiǎn)單，但實(shí)際是一個(gè)技術(shù)含量很高的生產(chǎn)工藝。而這些都是通過(guò)注塑設(shè)備生產(chǎn)加工出來(lái)的，而在注塑之前，需要先制造用來(lái)生產(chǎn)這種產(chǎn)品的模具。

模具被稱為工業(yè)之母，中國(guó)的模具生產(chǎn)體量占了全球超過(guò)三分之一的規(guī)模，體量巨大。

現(xiàn)在的模具生產(chǎn)主要靠人工，效率低而且很難沉淀生產(chǎn)數(shù)據(jù)；以前的情況是大部分工廠只需要生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化的瓶蓋或者塑料產(chǎn)品就可以，現(xiàn)在因?yàn)橄M(fèi)升級(jí)帶來(lái)的需求端的變化，需要各種包裝產(chǎn)品的多樣化和個(gè)性化，傳導(dǎo)到生產(chǎn)端后，就要求工廠能生產(chǎn)越來(lái)越多不同形狀，不同規(guī)格的瓶蓋和包裝，而且要求整體的交期越來(lái)越短。

這對(duì)生產(chǎn)效率和工藝有很高要求，同時(shí)還要保證質(zhì)量，這對(duì)生產(chǎn)端來(lái)說(shuō)是一個(gè)雙重挑戰(zhàn)。

我們投資的一家企業(yè)，可以幫助這類的模具和注塑生產(chǎn)廠實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化，用新型的技術(shù)把模具生產(chǎn)中每一種不同的工藝，不同的材料，以及生產(chǎn)設(shè)備本身的情況數(shù)據(jù)化，實(shí)現(xiàn)快速且靈活的生產(chǎn)，同時(shí)在數(shù)據(jù)化后賦予智能化，讓工廠可以更快更好地生產(chǎn)出來(lái)以前生產(chǎn)不出來(lái)的高質(zhì)量產(chǎn)品，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)專業(yè)化的分工，利用這種數(shù)據(jù)積累，讓不同領(lǐng)域的模具注塑廠商生產(chǎn)專業(yè)的產(chǎn)品，不再同質(zhì)化，可以想象將給這個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)帶來(lái)巨大的變革。

需要特別注意的是，對(duì)于工廠來(lái)說(shuō)，能不能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化，進(jìn)而做到快速生產(chǎn)、靈活生產(chǎn)，現(xiàn)在已經(jīng)不是一個(gè)能不能活得更好的問(wèn)題，而是一個(gè)生死問(wèn)題。

現(xiàn)在的需求方對(duì)時(shí)間的要求很高，比如同樣數(shù)量同樣規(guī)格的一批貨，之前線下零售那樣的渠道要求兩到三個(gè)月內(nèi)發(fā)貨，現(xiàn)在直播帶貨這樣的新渠道要求15天內(nèi)發(fā)貨，你如果15天內(nèi)發(fā)不了貨這筆訂單就丟了，所以工廠需要想盡辦法在每個(gè)環(huán)節(jié)提升效率。

還是以注塑廠使用的這個(gè)解決方案為例，原來(lái)一組瓶蓋需要60秒，現(xiàn)在引入了更加數(shù)據(jù)化和智能的手段后，只要40秒就完成了，工藝和效率提升所贏得的時(shí)間周期，為企業(yè)提升了很大的獲取訂單的競(jìng)爭(zhēng)力。

提升總體效率的好處，不僅體現(xiàn)在生產(chǎn)單一產(chǎn)品需要的時(shí)間更短了，還意味著生產(chǎn)更加靈活，可以滿足個(gè)性化需求和快速轉(zhuǎn)產(chǎn)。

還是剛才的例子，單個(gè)成品的出產(chǎn)時(shí)間縮短后，機(jī)器就有時(shí)間去生產(chǎn)批量個(gè)性化的訂單，比如生產(chǎn)不同規(guī)格和要求的瓶蓋。

單一環(huán)節(jié)效率提升，和柔性生產(chǎn)的能力是相輔相成的。

什么樣的創(chuàng)業(yè)者能做好工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者和消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者的差異是？

高世太：首先需要?jiǎng)?chuàng)業(yè)者轉(zhuǎn)變思維模式，與此前消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)有較大的區(qū)別。不管創(chuàng)業(yè)者之前的背景如何，要從之前的“從數(shù)據(jù)出發(fā)”的探索模式，轉(zhuǎn)變到“從問(wèn)題出發(fā)”的工程模式。

工業(yè)場(chǎng)景離日常生活相對(duì)較遠(yuǎn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)要深入場(chǎng)景，了解工廠的真實(shí)需求和痛點(diǎn)。

工廠經(jīng)營(yíng)者是非?，F(xiàn)實(shí)的買(mǎi)方，創(chuàng)業(yè)者的解決方案要能說(shuō)的清楚價(jià)值，快速形成價(jià)值閉環(huán)，顯得至關(guān)重要。

工業(yè)場(chǎng)景的智能化&數(shù)字化轉(zhuǎn)型要用“小數(shù)據(jù)+小任務(wù)”的模式，在“小場(chǎng)景”下形成“小閉環(huán)”，實(shí)現(xiàn)單元智能；多個(gè)單元智能之間的數(shù)據(jù)融合，形成集群智能；多個(gè)多元集群智能之間的數(shù)據(jù)融合，形成系統(tǒng)智能。

什么是“從問(wèn)題出發(fā)”的工程模式，如何深入場(chǎng)景？能舉個(gè)例子嗎？

高世太：舉一個(gè)紡織項(xiàng)目的例子。紡織行業(yè)在制造端大概分紡紗，織布，印染，成衣這幾大環(huán)節(jié)，其中在印染這個(gè)環(huán)節(jié)企業(yè)有較大的痛點(diǎn)，要解決的是“一次染色成功率不高“這個(gè)問(wèn)題。

印染這個(gè)環(huán)節(jié)要用到染缸。染缸里面有物理變化，有化學(xué)變化，還有光學(xué)的一些因素，要配合很多注劑。

以前是靠老師傅，憑著感覺(jué)和經(jīng)驗(yàn)去印染，不同的老師傅操作手法不同，且這種感覺(jué)和經(jīng)驗(yàn)只能靠手口相傳，很難準(zhǔn)確的教會(huì)其他人。

所以，紡織工廠都會(huì)關(guān)注一個(gè)指標(biāo)：印染的一次成功率。因?yàn)槿绻∪镜囊淮纬晒β侍嵘?%，工廠可以降低10%的成本。

創(chuàng)業(yè)者要做的，是把染缸里的物理變化，化學(xué)變化，光學(xué)反應(yīng)，各種試劑成分等盡可能地?cái)?shù)字化，形成針對(duì)印染這一環(huán)節(jié)，可以提高印染一次成功率的行業(yè)解決方案。這需要?jiǎng)?chuàng)業(yè)者有很強(qiáng)的行業(yè)know-how，真正的深入場(chǎng)景，發(fā)現(xiàn)痛點(diǎn)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心并不在于聯(lián)網(wǎng)，我們觀察到不少的產(chǎn)品確實(shí)是能把設(shè)備都連起來(lái)，但連起來(lái)以后到底能做什么其實(shí)是沒(méi)有想清楚的。

歸根結(jié)底，還是沒(méi)有理解這個(gè)行業(yè)，或者是沒(méi)有理解這個(gè)行業(yè)本身的痛點(diǎn)是什么。

創(chuàng)業(yè)者從哪里切入最可能成功？

高世太：沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案。每個(gè)行業(yè)都不一樣，每個(gè)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑也不一樣。還是需要回到剛才說(shuō)的，創(chuàng)業(yè)者要深入場(chǎng)景，發(fā)現(xiàn)痛點(diǎn)。

舉一個(gè)例子，做行業(yè)解決方案和做平臺(tái)這兩種路徑哪個(gè)更好？首先，不是每個(gè)行業(yè)都有做平臺(tái)的機(jī)會(huì)，甚至有些行業(yè)的某個(gè)環(huán)節(jié)都沒(méi)有做平臺(tái)的機(jī)會(huì)，一定要看具體行業(yè)具體環(huán)節(jié)。

再舉一個(gè)例子，如果創(chuàng)業(yè)者要做平臺(tái)，要選擇什么樣的路徑？比如剛才做模具注塑的例子，首先通過(guò)提高數(shù)字化和智能化的方式，幫助這個(gè)行業(yè)提升了工藝水平，能夠更快更好地做出原來(lái)做不出來(lái)的產(chǎn)品，然后再去實(shí)現(xiàn)行業(yè)的專業(yè)化分工，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)行業(yè)分布式智造平臺(tái)的可能。

創(chuàng)業(yè)者要發(fā)現(xiàn)一個(gè)行業(yè)最本質(zhì)的痛點(diǎn)，用解決痛點(diǎn)的方式形成核心抓手，在每個(gè)環(huán)節(jié)去做好數(shù)字化的改造。

當(dāng)數(shù)字化的改造做到一定程度之后，雙邊就有了產(chǎn)生平臺(tái)的土壤，而不是還沒(méi)有搞清楚行業(yè)的痛點(diǎn)和可以提升的空間，一上來(lái)就試圖通過(guò)流量聚集的方式搭建一個(gè)平臺(tái)。

關(guān)注工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的哪些領(lǐng)域？

高世太：其中一個(gè)維度是按縱向領(lǐng)域分，首先我們關(guān)注底層核心要素，包括芯片，工業(yè)軟件，工業(yè)安全、核心零部件等。

在這些方面藍(lán)馳已經(jīng)有了一些布局。工業(yè)軟件比如設(shè)計(jì)仿真，產(chǎn)品生命周期管理等軟件我們都會(huì)關(guān)注。

另外從行業(yè)和工藝環(huán)節(jié)維度，我們會(huì)關(guān)注第二產(chǎn)業(yè)的各個(gè)細(xì)分行業(yè)的解決方案，流程制造行業(yè)偏上游，化工，能源，電力都是很大的行業(yè)，離散制造行業(yè)離消費(fèi)者更近些，如汽車，3C電子，家居，機(jī)械加工，模具注塑等，每個(gè)細(xì)分行業(yè)和大的工藝環(huán)節(jié)都是近千億的規(guī)模，有很大的空間。

但是數(shù)據(jù)化和智能是關(guān)鍵，抓住了這兩個(gè)核心要素，才能獲得改造這個(gè)行業(yè)和商業(yè)模式延展的可能。

文章來(lái)源：藍(lán)馳創(chuàng)投；
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