工信部推動(dòng)第二批“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”實(shí)踐的通知
工業(yè)和信息化部辦公廳關(guān)于印發(fā)第二批“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”十個(gè)典型應(yīng)用場景和五個(gè)重點(diǎn)行業(yè)實(shí)踐的通知
工信廳信管函〔2021〕279號(hào)
各省、自治區(qū)、直轄市及計(jì)劃單列市、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)工業(yè)和信息化主管部門,各省、自治區(qū)、直轄市通信管理局,各相關(guān)單位:
按照《“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”512工程推進(jìn)方案》(工信廳信管〔2019〕78號(hào))部署,經(jīng)地方推薦、企業(yè)報(bào)送、專家評(píng)審,現(xiàn)將“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”第二批十個(gè)典型應(yīng)用場景和五個(gè)重點(diǎn)行業(yè)實(shí)踐印發(fā)給你們。有關(guān)事項(xiàng)通知如下:
一、深化產(chǎn)業(yè)合作。請(qǐng)各地工業(yè)和信息化主管部門、通信管理局積極搭建產(chǎn)需對(duì)接合作平臺(tái),推進(jìn)工業(yè)企業(yè)、基礎(chǔ)電信企業(yè)、信息通信設(shè)備制造企業(yè)、行業(yè)解決方案供應(yīng)商、科研院所、產(chǎn)業(yè)組織等相關(guān)單位深化交流合作,為典型場景復(fù)制推廣、產(chǎn)業(yè)生態(tài)完善提供基礎(chǔ)支撐,增強(qiáng)發(fā)展動(dòng)能。
二、強(qiáng)化應(yīng)用推廣。組織各重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)、標(biāo)桿企業(yè),立足典型場景輸出應(yīng)用部署方案和商業(yè)合作模式,為行業(yè)內(nèi)企業(yè)應(yīng)用“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”提供具體實(shí)施方案,為其他工業(yè)企業(yè)應(yīng)用“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”提供參考路徑,切實(shí)提升“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”應(yīng)用發(fā)展水平。
三、拓展實(shí)踐領(lǐng)域。推動(dòng)各行業(yè)、各領(lǐng)域相關(guān)單位借鑒已發(fā)布的第一批、第二批“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”二十個(gè)典型場景和十個(gè)重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐,緊扣行業(yè)領(lǐng)域特點(diǎn)需求,挖掘更多應(yīng)用場景,推動(dòng)“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮更大作用。
一、典型場景
(一)?生產(chǎn)單元模擬
場景描述:在生產(chǎn)單元各類設(shè)備上設(shè)置5G模組或部署5G網(wǎng)關(guān)等,采集海量生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等實(shí)時(shí)上傳至邊緣云平臺(tái)。邊緣云平臺(tái)利用三維(3D)建模技術(shù)建設(shè)與物理生產(chǎn)單元對(duì)應(yīng)的虛擬生產(chǎn)單元,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造狀態(tài)實(shí)時(shí)透明化、可視化。利用模型仿真、孿生共智等基于數(shù)字孿生模型的技術(shù)進(jìn)行分析處理,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能預(yù)測、過程感知、轉(zhuǎn)產(chǎn)輔助等功能。企業(yè)可將實(shí)際的生產(chǎn)結(jié)果與5G虛擬生產(chǎn)單元的預(yù)期結(jié)果進(jìn)行比對(duì),根據(jù)比對(duì)差異對(duì)物理生產(chǎn)單元進(jìn)行優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素、生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)活動(dòng)的實(shí)時(shí)精準(zhǔn)管控,確保生產(chǎn)穩(wěn)定高效運(yùn)行。
基礎(chǔ)條件:企業(yè)的物理生產(chǎn)單元具備較好的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ),企業(yè)的數(shù)字化研發(fā)與設(shè)計(jì)、設(shè)備和系統(tǒng)運(yùn)維管理等經(jīng)驗(yàn)較為豐富,生產(chǎn)現(xiàn)場實(shí)現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋,生產(chǎn)設(shè)備具備5G網(wǎng)絡(luò)接入能力。
(二)?精準(zhǔn)動(dòng)態(tài)作業(yè)
場景描述:利用5G傳輸和定位的技術(shù)能力,在室外場景下配合北斗定位,精確測量大型機(jī)械的位置以及偏轉(zhuǎn)角、俯仰角等姿態(tài)數(shù)據(jù);在室內(nèi)場景下配合工業(yè)相機(jī)等設(shè)備,精確測量生產(chǎn)對(duì)象的高度、位移、角度等數(shù)據(jù),通過5G網(wǎng)絡(luò)將測量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸至控制系統(tǒng)。控制系統(tǒng)根據(jù)生產(chǎn)需要實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)調(diào)整對(duì)象的位置和姿態(tài),提升生產(chǎn)作業(yè)精度和自動(dòng)化水平。
基礎(chǔ)條件:企業(yè)具備生產(chǎn)自動(dòng)化基礎(chǔ),能夠部署室內(nèi)外定位系統(tǒng),生產(chǎn)現(xiàn)場實(shí)現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋,測量設(shè)備具備5G網(wǎng)絡(luò)接入能力。
(三)?生產(chǎn)能效管控
場景描述:通過內(nèi)置5G模塊的儀器儀表,實(shí)時(shí)采集企業(yè)用電、水、燃?xì)獾雀黝惸茉聪臄?shù)據(jù)和總烴、苯系物、粉塵等污染物排放數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)大規(guī)模終端的海量數(shù)據(jù)秒級(jí)采集和能效狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控。輔助企業(yè)降低生產(chǎn)能耗,減少污染物排放量,實(shí)現(xiàn)清潔生產(chǎn)。結(jié)合人工智能等算法分析,可對(duì)企業(yè)用能需求進(jìn)行預(yù)測,智能制定節(jié)能計(jì)劃,進(jìn)一步挖掘節(jié)能潛力空間。通過對(duì)用能設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控告警、遠(yuǎn)程調(diào)度等操作,配合產(chǎn)線排程調(diào)整和設(shè)備參數(shù)設(shè)置,實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排、削峰填谷。
基礎(chǔ)條件:生產(chǎn)現(xiàn)場實(shí)現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋,現(xiàn)場儀器儀表可進(jìn)行5G采集模塊改造,監(jiān)測設(shè)備具備5G網(wǎng)絡(luò)接入能力。
(四)?工藝合規(guī)校驗(yàn)
場景描述:綜合利用工業(yè)相機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)傳感器、激光雷達(dá)、智能儀表等設(shè)備,全方位監(jiān)測企業(yè)生產(chǎn)原料、半成品和成品的各項(xiàng)指標(biāo),實(shí)時(shí)跟蹤工作區(qū)域工人手工、操作設(shè)備的流程步驟,監(jiān)測投料和配料數(shù)量,通過5G網(wǎng)絡(luò)將采集的指標(biāo)、操作信息等同步傳送至邊緣云平臺(tái)。邊緣云平臺(tái)利用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)對(duì)工人實(shí)際操作工序、取料信息等進(jìn)行分析,并與規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)流程進(jìn)行實(shí)時(shí)合規(guī)校對(duì),分析找出顛倒順序、危險(xiǎn)操作和錯(cuò)誤取料等現(xiàn)象,實(shí)現(xiàn)工藝檢測自動(dòng)告警。
基礎(chǔ)條件:企業(yè)能夠提供質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)、工藝操作合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)和自動(dòng)質(zhì)檢基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)條件,工藝具有明確的標(biāo)準(zhǔn)流程,生產(chǎn)現(xiàn)場實(shí)現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋。
(五)?生產(chǎn)過程溯源
場景描述:將企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場的掃碼槍、工業(yè)相機(jī)、攝像頭、刷卡機(jī)等設(shè)備接入5G網(wǎng)絡(luò),將生產(chǎn)過程每個(gè)工序的物料編碼、作業(yè)人員、生產(chǎn)設(shè)備狀態(tài)等信息實(shí)時(shí)傳輸?shù)皆破脚_(tái)。云平臺(tái)將產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的人、機(jī)、料信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)整合形成溯源數(shù)據(jù)庫,運(yùn)用區(qū)塊鏈、標(biāo)識(shí)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品關(guān)鍵要素和生產(chǎn)過程追溯。通過實(shí)時(shí)追溯批次、品質(zhì)等原料信息,可動(dòng)態(tài)調(diào)整后道工序參數(shù),提升產(chǎn)品質(zhì)量。
基礎(chǔ)條件:生產(chǎn)現(xiàn)場實(shí)現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋,企業(yè)工業(yè)設(shè)備已完成自動(dòng)化改造,具備條形碼、二維碼、用戶身份識(shí)別模塊(SIM)卡或軟SIM卡等多種標(biāo)識(shí)載體,具有統(tǒng)一的產(chǎn)品標(biāo)識(shí)編碼規(guī)范。
(六)?設(shè)備預(yù)測維護(hù)
場景描述:將企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場的工業(yè)設(shè)備、攝像頭、傳感器等接入5G網(wǎng)絡(luò),實(shí)時(shí)傳輸設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)至云平臺(tái),實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備性能和狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控,構(gòu)建設(shè)備歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。基于故障預(yù)測機(jī)理建模等人工智能技術(shù)對(duì)監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,評(píng)估設(shè)備健康狀態(tài),預(yù)判設(shè)備運(yùn)行趨勢,智能制定設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)計(jì)劃,實(shí)現(xiàn)設(shè)備安全預(yù)測與生產(chǎn)輔助決策,有效降低設(shè)備維護(hù)成本,延長設(shè)備使用壽命,確保生產(chǎn)過程連續(xù)、安全、高效。
基礎(chǔ)條件:生產(chǎn)現(xiàn)場實(shí)現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋,企業(yè)工業(yè)設(shè)備具備數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化基礎(chǔ),具備5G網(wǎng)絡(luò)接入能力。
(七)?廠區(qū)智能理貨
場景描述:在企業(yè)廠區(qū)、工業(yè)園區(qū)內(nèi)部署基于5G網(wǎng)絡(luò)的掃碼槍、工業(yè)相機(jī)或網(wǎng)絡(luò)視頻錄像機(jī)(NVR)等信息采集終端,將拍攝的條碼數(shù)據(jù)、高清圖像或視頻等信息實(shí)時(shí)上傳至云平臺(tái)。利用光學(xué)字符識(shí)別(OCR)等人工智能技術(shù)自動(dòng)識(shí)別貨物標(biāo)識(shí)、外觀、尺寸、品相等信息,實(shí)現(xiàn)全廠貨物的實(shí)時(shí)盤點(diǎn)和管理。云平臺(tái)與廠區(qū)業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)時(shí)交互,實(shí)現(xiàn)按需碼放貨物、品質(zhì)定級(jí)、實(shí)時(shí)分揀等功能的自動(dòng)化和智能化,助力企業(yè)提升產(chǎn)品全生命周期的管理能力。
基礎(chǔ)條件:全廠區(qū)或園區(qū)實(shí)現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋,采集設(shè)備具備5G網(wǎng)絡(luò)接入能力。
(八)?全域物流監(jiān)測
場景描述:綜合利用5G、大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算、人工智能等技術(shù),通過工業(yè)運(yùn)輸裝備上的智能監(jiān)控終端,實(shí)時(shí)采集全域運(yùn)輸途中的運(yùn)輸裝備、貨物、人員等的圖像和視頻數(shù)據(jù),并通過5G網(wǎng)絡(luò)傳輸至云平臺(tái)。云平臺(tái)對(duì)運(yùn)輸裝備進(jìn)行實(shí)時(shí)定位和軌跡回放,對(duì)貨物、人員進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測,實(shí)現(xiàn)工業(yè)運(yùn)輸?shù)娜^程監(jiān)控,能夠避免疲勞駕駛、危險(xiǎn)駕駛等行為,有效保障冷鏈物流、保稅品運(yùn)輸、?;愤\(yùn)輸?shù)冗^程中運(yùn)輸裝備、貨物和人身安全。
基礎(chǔ)條件:運(yùn)輸裝備能夠配備接入5G網(wǎng)絡(luò)的智能監(jiān)控終端,運(yùn)輸路線中有穩(wěn)定的5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋。
(九)?虛擬現(xiàn)場服務(wù)
場景描述:虛擬現(xiàn)場服務(wù)主要包括產(chǎn)品展示體驗(yàn)、輔助技能學(xué)習(xí)、遠(yuǎn)程運(yùn)維指導(dǎo)等三類服務(wù)。產(chǎn)品展示體驗(yàn)服務(wù)通過對(duì)工業(yè)產(chǎn)品的外型數(shù)據(jù)及內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行立體化建模,構(gòu)建虛擬數(shù)字展廳,通過5G網(wǎng)絡(luò)傳輸至平板電腦、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)(AR/VR)眼鏡等智能終端,與數(shù)字模型實(shí)時(shí)互動(dòng),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品細(xì)節(jié)的沉浸式體驗(yàn)和感受。輔助技能學(xué)習(xí)服務(wù)基于5G和AR/VR融合構(gòu)建貼近真實(shí)場景的全虛擬場景,進(jìn)行操作技能培訓(xùn)和自由操作練習(xí),提高技能學(xué)習(xí)效率。遠(yuǎn)程運(yùn)維指導(dǎo)服務(wù)通過在全虛擬場景中,疊加遠(yuǎn)端專家指導(dǎo)數(shù)據(jù)形成端云協(xié)同,使端側(cè)獲得實(shí)時(shí)操作指導(dǎo),提升運(yùn)維服務(wù)的效率和質(zhì)量。
基礎(chǔ)條件:企業(yè)具有較為豐富的數(shù)字化研發(fā)與設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),具有較為完善的數(shù)字化管理流程,具備跨地域5G網(wǎng)絡(luò)接入能力,具有AR/VR應(yīng)用基礎(chǔ)。
(十)?企業(yè)協(xié)同合作
場景描述:利用5G+數(shù)采技術(shù),縱向?qū)崿F(xiàn)上下游企業(yè)大規(guī)模關(guān)鍵設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集;通過5G+邊緣計(jì)算,橫向?qū)崿F(xiàn)制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)、供應(yīng)商關(guān)系管理系統(tǒng)(SRM)等互聯(lián)互通,并統(tǒng)一集成至云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。企業(yè)可實(shí)時(shí)追蹤內(nèi)部生產(chǎn)過程和進(jìn)度,對(duì)委托外部生產(chǎn)的工序進(jìn)行監(jiān)控并實(shí)時(shí)跟蹤協(xié)同流程,快速滿足用戶的個(gè)性化定制需求和多品類生產(chǎn)需求。通過平臺(tái)連接供給側(cè)和需求側(cè),實(shí)現(xiàn)供需對(duì)接與交易撮合。
基礎(chǔ)條件:產(chǎn)業(yè)具有同類企業(yè)聚集或者上下游企業(yè)緊密協(xié)作的特征,企業(yè)在距離相近園區(qū)內(nèi)可搭建5G+多接入邊緣計(jì)算(MEC)平臺(tái),具有一定的業(yè)務(wù)協(xié)作基礎(chǔ)。
二、重點(diǎn)行業(yè)
(一)?石化化工行業(yè)
石化化工行業(yè)在此重點(diǎn)包括石油、煤炭及其他燃料加工業(yè),化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)等相關(guān)行業(yè),具有技術(shù)密集,規(guī)模效益明顯,產(chǎn)品多樣,以及產(chǎn)生的危險(xiǎn)廢物量大、種類多、成分復(fù)雜等特點(diǎn)。雖然行業(yè)內(nèi)已有部分龍頭企業(yè)率先啟動(dòng)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型,但目前仍有較多石化化工企業(yè)存在進(jìn)一步提升生產(chǎn)效率、提高安全生產(chǎn)保障能力、加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型等迫切需求,發(fā)展智能化制造、數(shù)字化管理等模式潛力大。
新華粵石化、星火有機(jī)硅、中海油、揚(yáng)子石化等企業(yè)將5G技術(shù)廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)單元模擬、生產(chǎn)能效管控、設(shè)備預(yù)測維護(hù)、全域物流監(jiān)測等場景,顯著提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率,優(yōu)化了生產(chǎn)要素配置,提升了企業(yè)安全管理水平,為行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型起到了積極促進(jìn)作用。
案例1:廣東新華粵石化股份有限公司與中國電信合作,開展了“能耗在線監(jiān)測”項(xiàng)目建設(shè),實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)能效管控場景的應(yīng)用。利用水表、電表、蒸汽測量儀、風(fēng)速表、冷熱計(jì)量表等計(jì)量設(shè)備采集企業(yè)水、電、汽、風(fēng)、熱等能源消耗數(shù)據(jù),通過5G網(wǎng)絡(luò)傳輸至企業(yè)綜合能源管理平臺(tái),并按時(shí)按需上傳到廣東省能耗在線監(jiān)管平臺(tái),采集頻率從分鐘級(jí)提升到了秒級(jí),顯著提升了數(shù)據(jù)采集的效率。綜合能源管理平臺(tái)可實(shí)時(shí)監(jiān)測電流、電壓、冷熱量計(jì)量等運(yùn)行參數(shù),通過用電趨勢分析、用電異常監(jiān)測、用熱對(duì)比分析等方法,實(shí)時(shí)掌握能耗狀況?;诖髷?shù)據(jù)分析技術(shù)挖掘風(fēng)機(jī)、泵等耗能重點(diǎn)設(shè)備節(jié)能空間,進(jìn)行節(jié)能改造,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)控制,減少無效運(yùn)行時(shí)間,提高了生產(chǎn)能耗信息化管理水平,降低了生產(chǎn)成本。
案例2:江西藍(lán)星星火有機(jī)硅有限公司與中國電信合作,打造“5G+智能化工”項(xiàng)目,實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)單元模擬場景的應(yīng)用。通過5G工業(yè)網(wǎng)關(guān)、智能手環(huán)、高清攝像頭等載體對(duì)工廠里的人、機(jī)、物等多要素進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和匯聚,形成企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)中心。利用數(shù)字孿生技術(shù)將生產(chǎn)過程中的各類實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)精準(zhǔn)地映射到產(chǎn)線的三維模型,虛擬孿生有機(jī)硅化工產(chǎn)線完整地還原了物理產(chǎn)線;通過模擬生產(chǎn)工藝流程和設(shè)備生產(chǎn)關(guān)鍵動(dòng)作,快速呈現(xiàn)生產(chǎn)狀態(tài);將采集的數(shù)據(jù)與三維模型數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,實(shí)現(xiàn)虛擬設(shè)備與物理設(shè)備的聯(lián)動(dòng)控制、靜態(tài)數(shù)據(jù)查詢和運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)展示。項(xiàng)目投入運(yùn)行后,星火有機(jī)硅生產(chǎn)管理成本降低20%。
案例3:中國海洋石油集團(tuán)有限公司與中國移動(dòng)合作,開展了“5G智慧海油”項(xiàng)目建設(shè),實(shí)現(xiàn)了設(shè)備預(yù)測維護(hù)場景的應(yīng)用。通過5G技術(shù)(700MHz&2.6GHz)和微波散射融合組網(wǎng),支持海陸間長距離通訊,為海上油田平臺(tái)間的大流量高速穩(wěn)定傳輸建立了新的通道。海上井口平臺(tái)安裝巡檢機(jī)器人、“雷球”聯(lián)動(dòng)監(jiān)控裝置、激光甲烷檢測儀、紅外高清攝像頭、5G移動(dòng)終端等,平臺(tái)周邊部署無人艇、無人機(jī)等守護(hù)設(shè)備設(shè)施,通過中海油獨(dú)享的5G基站遠(yuǎn)距離實(shí)時(shí)采集、傳輸井口平臺(tái)上相關(guān)的生產(chǎn)設(shè)備設(shè)施的溫度、壓力、電壓、水溫、電流、損耗及零部件的磨損,耐腐蝕、密閉等實(shí)時(shí)性能狀態(tài)數(shù)據(jù)至海上中心平臺(tái)。海上中心平臺(tái)基于設(shè)備大數(shù)據(jù)和故障模型,利用人工智能等技術(shù),實(shí)時(shí)比對(duì)分析設(shè)備運(yùn)行參數(shù)和歷史健康數(shù)據(jù),判斷設(shè)備健康狀態(tài),提前預(yù)測設(shè)備故障,避免因重要元器件損壞造成設(shè)備計(jì)劃外停機(jī),變被動(dòng)運(yùn)維為主動(dòng)運(yùn)維。每年節(jié)省人工成本600萬元,減少拖輪、無人艇等維修設(shè)備投入成本約4000萬元。
案例4:中國石化揚(yáng)子石油化工有限公司與中國聯(lián)通合作,開展了“5G+安全石化”項(xiàng)目建設(shè),實(shí)現(xiàn)了全域物流監(jiān)測場景的應(yīng)用。利用5G+北斗技術(shù),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)區(qū)內(nèi)?;奋囕v的高精度定位,并實(shí)時(shí)傳輸至?;愤\(yùn)輸管控平臺(tái)。平臺(tái)對(duì)進(jìn)入揚(yáng)子生產(chǎn)區(qū)的危化品車輛進(jìn)行全過程、實(shí)時(shí)管控,基于定位數(shù)據(jù)形成行駛軌跡,進(jìn)行偏離預(yù)警,有效保證?;奋囕v按照規(guī)定路線行駛和在規(guī)定地點(diǎn)裝載。通過5G網(wǎng)絡(luò)將車載布控球拍攝的視頻傳輸至邊緣云平臺(tái)進(jìn)行人工智能(AI)分析,對(duì)危化品車輛危險(xiǎn)行駛、路中障礙、前車距離過近等進(jìn)行實(shí)時(shí)告警,有效保障了運(yùn)輸車輛和駕乘人員的安全。
(二)?建材行業(yè)
建材行業(yè)在此主要指非金屬礦物制品業(yè)中相關(guān)門類,其產(chǎn)業(yè)多、地域廣,主要產(chǎn)品生產(chǎn)具有連續(xù)、流程化和能源資源消耗型特征。為了實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展,企業(yè)需要降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)經(jīng)營效率、節(jié)約資源,發(fā)展智能化制造、服務(wù)化延伸、數(shù)字化管理等模式潛力大。
良瓷科技、海螺集團(tuán)、陜西聲威建材、泰山玻纖等企業(yè)利用5G技術(shù)開展了生產(chǎn)單元模擬、廠區(qū)智能理貨、生產(chǎn)過程溯源、精準(zhǔn)動(dòng)態(tài)作業(yè)等典型應(yīng)用場景的實(shí)踐,確保產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定,提升了生產(chǎn)效率,效果明顯。
案例1:福建良瓷科技有限公司與中國電信合作,開展了“九牧永春5G智慧工廠”項(xiàng)目建設(shè),實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過程溯源場景的應(yīng)用。自主研發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化四碼合一系統(tǒng),并對(duì)衛(wèi)浴陶瓷在成型、干燥、施釉、燒成、質(zhì)檢、包裝等生產(chǎn)環(huán)節(jié)設(shè)備進(jìn)行5G智能化改造。利用5G+MEC+天翼云實(shí)現(xiàn)云網(wǎng)融合,采集生產(chǎn)物料的一物一碼、生產(chǎn)原料批次及過程信息等數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)傳輸至云平臺(tái),形成完整的生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)鏈。同時(shí),集成MES、數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)(SCADA)、自動(dòng)導(dǎo)航車輛(AGV)系統(tǒng)、倉庫管理系統(tǒng)(WMS)等多個(gè)系統(tǒng),可追溯到生產(chǎn)過程中的人、機(jī)、料、法、環(huán)等相關(guān)信息,極大地提高了生產(chǎn)異常等情況的追溯效率及追溯準(zhǔn)確性。該項(xiàng)目上線后,生產(chǎn)效率提升35%,單位產(chǎn)值能耗降低7%,運(yùn)營成本降低8%,不良成本率降低5%。
案例2:安徽海螺集團(tuán)有限責(zé)任公司與中國電信合作,開展了“5G+AI+智慧裝船”項(xiàng)目建設(shè),實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)動(dòng)態(tài)作業(yè)場景的應(yīng)用。通過搭建多視角相機(jī),確定不同相機(jī)間同一物體的對(duì)應(yīng)關(guān)系,根據(jù)三角測量原理,實(shí)時(shí)監(jiān)測水泥船位置以及裝船機(jī)溜筒位置和姿態(tài),包括船舷位置、溜筒距船舷偏移比例、物料偏移度等。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行AI分析,并通過5G網(wǎng)絡(luò)將結(jié)果與預(yù)警信息傳送到指揮調(diào)度中心,基于中心控制算法發(fā)送指令到裝船機(jī)可編程邏輯控制器(PLC),實(shí)時(shí)控制裝船機(jī)作業(yè),避免因位置不當(dāng)引起碰壁、冒灰和其它視野受限情況,實(shí)現(xiàn)對(duì)裝船作業(yè)的全流程監(jiān)控。項(xiàng)目實(shí)施后,生產(chǎn)效率提升70%,人員安全事故數(shù)降低到0。
案例3:陜西聲威建材集團(tuán)有限公司與中國聯(lián)通合作,開展5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“水泥行業(yè)皮帶無人值守?cái)?shù)字孿生系統(tǒng)”項(xiàng)目建設(shè),實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)單元模擬場景的應(yīng)用。綜合利用多個(gè)傳感器和多光譜偏振光+可見光攝像頭進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,通過5G網(wǎng)絡(luò)將水泥生產(chǎn)線映射到數(shù)字空間。利用時(shí)空信息重構(gòu)技術(shù)和運(yùn)營商統(tǒng)一授時(shí)技術(shù),建立數(shù)字孿生皮帶無人值守系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)速度、產(chǎn)量等生產(chǎn)狀態(tài)的動(dòng)態(tài)感知?;谌斯ぶ悄艿燃夹g(shù)對(duì)數(shù)字孿生皮帶進(jìn)行實(shí)時(shí)分析處理,實(shí)現(xiàn)了礦料運(yùn)輸?shù)闹悄芸刂?、自?dòng)糾偏、AI異常監(jiān)控、風(fēng)險(xiǎn)智能分析和分級(jí)告警等功能,保證產(chǎn)線生產(chǎn)、設(shè)備和人員安全,以及水泥礦料輸送智能化監(jiān)管和精細(xì)化生產(chǎn),實(shí)現(xiàn)提質(zhì)、增效、節(jié)能、降耗,礦料工序能耗降低13%,生產(chǎn)效率提升30%,生產(chǎn)成本降低12%。
案例4:泰山玻璃纖維有限公司與中國移動(dòng)合作,開展了“5G智慧工廠”項(xiàng)目的建設(shè),實(shí)現(xiàn)了廠區(qū)智能理貨的應(yīng)用場景。工廠采用助力機(jī)械手和AGV將紗團(tuán)從拉絲工段轉(zhuǎn)移到烘干工段;通過識(shí)別二維碼獲取紗團(tuán)品種,根據(jù)品種后道工序的工藝要求自動(dòng)將原絲紗車運(yùn)送到烘干工段不同的工藝環(huán)節(jié);基于5G網(wǎng)絡(luò)對(duì)過程數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集、上傳和分析處理,實(shí)現(xiàn)了各類型紗團(tuán)的自動(dòng)分揀。系統(tǒng)根據(jù)收到的出入庫單據(jù)或人工指令自動(dòng)下達(dá)出入庫任務(wù)至堆垛機(jī),堆垛機(jī)對(duì)貨物進(jìn)行碼放或提出,實(shí)現(xiàn)了物料及產(chǎn)品的自動(dòng)出入庫,節(jié)約了人工成本。項(xiàng)目實(shí)施完成后,解決了工廠原先Wi-Fi信號(hào)不穩(wěn)定及廠內(nèi)高溫、微波對(duì)Wi-Fi信號(hào)干擾等問題,保證了拉絲、烘干、包裝等重要環(huán)節(jié)的連續(xù)運(yùn)行,提高了工廠整體生產(chǎn)運(yùn)行效率。
(三)?港口行業(yè)
港口行業(yè)在此指水上運(yùn)輸業(yè),具有投資規(guī)模較大、資本密集、人力需求量大、機(jī)械化設(shè)備多等特點(diǎn)。隨著港口業(yè)務(wù)量不斷增長,港口行業(yè)對(duì)提升港口綜合作業(yè)效率、保障安全生產(chǎn)、降低人工成本等方面有了新的訴求,發(fā)展智能化制造、數(shù)字化管理等模式潛力大。
媽灣港、青島港、黃驊港、天津港等港口利用5G技術(shù)積極實(shí)踐生產(chǎn)單元模擬、生產(chǎn)能效管控、精準(zhǔn)動(dòng)態(tài)作業(yè)、廠區(qū)智能理貨等典型應(yīng)用場景,提高了港口作業(yè)效率,降低了人工成本,取得了明顯成效。
案例1:招商港口與中國移動(dòng)合作,開展了“5G媽灣智慧港口”項(xiàng)目建設(shè),實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)單元模擬場景的應(yīng)用。通過采集港口集卡、岸橋、場橋、船舶和集裝箱等時(shí)空數(shù)據(jù),搭建碼頭全要素場景平臺(tái)和1:1數(shù)字孿生體,利用5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)虛擬世界與物理世界的同步感知、運(yùn)行規(guī)律和物理屬性的同步更新。采用數(shù)字孿生、北斗定位等技術(shù)建立港口生產(chǎn)管理的模擬仿真系統(tǒng),通過預(yù)演未來作業(yè),幫助碼頭在生產(chǎn)作業(yè)開始前對(duì)生產(chǎn)計(jì)劃進(jìn)行驗(yàn)證和評(píng)估;通過對(duì)接現(xiàn)場設(shè)備定位系統(tǒng),實(shí)時(shí)獲取、動(dòng)態(tài)展示設(shè)備當(dāng)前位置,對(duì)生產(chǎn)設(shè)備運(yùn)行及作業(yè)執(zhí)行情況進(jìn)行全局把控;通過回放歷史作業(yè),分析和診斷生產(chǎn)作業(yè)過程中出現(xiàn)的問題,為算法調(diào)優(yōu)、指令調(diào)度提供依據(jù)。通過對(duì)港口生產(chǎn)進(jìn)行預(yù)演、實(shí)操和復(fù)盤,實(shí)現(xiàn)了媽灣智慧港生產(chǎn)最優(yōu)化。項(xiàng)目運(yùn)行后,港口綜合作業(yè)效率提升30%以上。
案例2:山東港口青島港集團(tuán)有限公司與中國聯(lián)通合作,開展了“青島港5G智慧港口”項(xiàng)目建設(shè),實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)能效管控場景的應(yīng)用。通過5G網(wǎng)絡(luò),將溫感、電感、液壓、煙感等傳感器采集的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)回傳到智能集成管理平臺(tái),實(shí)現(xiàn)船岸兩端63個(gè)設(shè)備、350個(gè)能耗指標(biāo)的實(shí)時(shí)管控。通過大數(shù)據(jù)分析對(duì)船舶動(dòng)力系統(tǒng)進(jìn)行節(jié)能評(píng)估,動(dòng)態(tài)調(diào)整船舶的經(jīng)濟(jì)航速,實(shí)現(xiàn)削峰填谷、節(jié)能減排。通過自動(dòng)化采集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù),提升了危險(xiǎn)環(huán)境下的安全生產(chǎn)管理能力,提高安全生產(chǎn)預(yù)測效率和管理水平。針對(duì)異常耗能現(xiàn)象進(jìn)行分析研判,為設(shè)備的檢修維護(hù)提供決策支持。每年節(jié)省拖輪運(yùn)維費(fèi)用100萬元,節(jié)省人工檢測成本40萬元,檢測效率提升30%。
案例3:國家能源集團(tuán)黃驊港務(wù)有限責(zé)任公司與中國聯(lián)通合作,開展了“黃驊港5G港口”項(xiàng)目建設(shè),實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)動(dòng)態(tài)作業(yè)場景的應(yīng)用。自主研制“5G+北斗”船舶高精度位姿測量設(shè)備,通過靈活調(diào)整北斗測量基線長度,融合北斗定位和慣性器件測量數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)港區(qū)復(fù)雜海況條件下貨輪、裝船機(jī)定位漂移現(xiàn)象的抑制,完成大型萬噸級(jí)船舶位置、航姿(俯仰角、橫滾角、航向角)及裝船機(jī)位置、姿態(tài)(俯仰角、回轉(zhuǎn)角)連續(xù)、穩(wěn)定、高精度測量(定位誤差小于3厘米、姿態(tài)誤差小于0.1°)?;?G專網(wǎng)實(shí)現(xiàn)敏感位姿數(shù)據(jù)的邊緣處理,并通過對(duì)接輕量化時(shí)空服務(wù)平臺(tái)與港口業(yè)務(wù)邏輯總控系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)“船岸協(xié)同”的無人自動(dòng)化煤料裝載閉環(huán)控制,支撐黃驊港完成全國首條“翻、堆、取、裝”全流程無人化煤炭港口建設(shè)。裝船時(shí)間縮短25%,泊位利用率提升15%,船舶滿載率提升20%。
案例4:天津港(集團(tuán))有限公司與中國聯(lián)通合作,開展“5G智慧港口、綠色港口”項(xiàng)目建設(shè),實(shí)現(xiàn)了廠區(qū)智能理貨場景的應(yīng)用。在天津港集裝箱碼頭全面覆蓋5G+MEC專網(wǎng),作業(yè)過程中抓拍高清視頻,基于OCR、目標(biāo)檢測等人工智能技術(shù),在裝卸船、堆放、理貨、驗(yàn)殘、提箱、出關(guān)環(huán)節(jié)對(duì)集裝箱箱號(hào)、裝卸提箱狀態(tài)、有無鉛封、箱體殘損、艙位/拖車號(hào)等信息進(jìn)行自動(dòng)化、智能化識(shí)別,提升了碼頭裝卸作業(yè)效率和理貨工作效率,有效減少人機(jī)交叉作業(yè)帶來的安全隱患。目前,項(xiàng)目已穩(wěn)定運(yùn)行6個(gè)月,人力投入減少75%,作業(yè)效率提升30%。
(四)紡織行業(yè)
紡織行業(yè)在此重點(diǎn)包括紡織業(yè)、紡織服裝/服飾業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)等相關(guān)行業(yè),具有產(chǎn)業(yè)鏈長、市場變化快、集群化發(fā)展特征明顯、產(chǎn)品個(gè)性化需求不斷增長等特點(diǎn)。當(dāng)前紡織行業(yè)在增強(qiáng)科技創(chuàng)新能力、適應(yīng)個(gè)性化消費(fèi)趨勢、產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型等方面存在迫切需求,發(fā)展智能化制造、服務(wù)化延伸、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、數(shù)字化管理等模式潛力大。
雅戈?duì)柤瘓F(tuán)、艾萊依集團(tuán)、恒申集團(tuán)、新鳳鳴集團(tuán)等企業(yè)利用5G技術(shù),開展了生產(chǎn)單元模擬、工藝合規(guī)校驗(yàn)、生產(chǎn)過程溯源、企業(yè)協(xié)同合作等典型場景的實(shí)踐,極大提高了行業(yè)的數(shù)字化水平。
案例1:雅戈?duì)柗b制造有限公司與中國聯(lián)通合作,開展了“5G+數(shù)字孿生”項(xiàng)目建設(shè),實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)單元模擬場景的應(yīng)用?;跀?shù)字孿生技術(shù),在地理信息、物理信息、運(yùn)行邏輯上1:1虛擬還原了雅戈?duì)栁鞣S,通過數(shù)采模塊對(duì)縫紉機(jī)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)(如縫紉機(jī)的啟停、速度、故障等)、AGV狀態(tài)信息(位置、速度、配送物料等)以及巡檢機(jī)器人的位置和檢測結(jié)果等進(jìn)行采集,利用5G網(wǎng)絡(luò)上傳至數(shù)字孿生系統(tǒng)。通過系統(tǒng)對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場特別是移動(dòng)設(shè)備實(shí)時(shí)生產(chǎn)運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)測、分析和報(bào)警,能夠直觀、可視化地遠(yuǎn)程掌握工廠生產(chǎn)、物流、設(shè)備等全局信息,解決了傳統(tǒng)系統(tǒng)因信息抽象、點(diǎn)狀、斷點(diǎn)而導(dǎo)致的決策滯后和工廠異常處理不及時(shí)等問題,提高了工廠管理層的決策效率及車間層的執(zhí)行效率,生產(chǎn)效率提升25%,訂單交付周期縮短10%。
案例2:艾萊依時(shí)尚股份有限公司與中國電信合作,開展“艾萊依5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)”項(xiàng)目建設(shè),實(shí)現(xiàn)了工藝合規(guī)校驗(yàn)場景的應(yīng)用。通過數(shù)采模塊對(duì)縫紉機(jī)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)(如縫紉機(jī)的啟停、速度、故障、扎針、工站時(shí)間等)進(jìn)行采集,經(jīng)過5G網(wǎng)絡(luò)傳輸至艾萊依5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)。云平臺(tái)將采集的縫紉機(jī)實(shí)際扎針時(shí)間、非扎針時(shí)間與工廠MES、標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)系統(tǒng)(GSD)的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析,生成設(shè)備實(shí)時(shí)針動(dòng)波形圖及各類生產(chǎn)報(bào)表。利用云平臺(tái)建模,精確分析出每一個(gè)員工、每一個(gè)工作站、每一臺(tái)縫紉機(jī)在任何時(shí)刻、任何地點(diǎn)、任意周期的工作狀態(tài),計(jì)算每臺(tái)機(jī)器、每條產(chǎn)線的工藝精準(zhǔn)度,及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常,減少跳針、串針、針距偏差導(dǎo)致的串色等工藝問題。根據(jù)分析調(diào)配最優(yōu)參數(shù),進(jìn)一步提升產(chǎn)品質(zhì)量,為數(shù)字工廠的精益生產(chǎn)夯實(shí)基礎(chǔ)。
案例3:恒申集團(tuán)化纖板塊河南基地與中國移動(dòng)合作,開展了“錦綸長絲5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”項(xiàng)目建設(shè),實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過程溯源場景的應(yīng)用。采集絲錠的生產(chǎn)批次、生產(chǎn)線別、紡位等生產(chǎn)信息和工藝參數(shù)實(shí)時(shí)狀態(tài)、卷繞報(bào)告、斷絲報(bào)告、報(bào)警信息等生產(chǎn)過程數(shù)據(jù),通過5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)傳輸至錦綸長絲5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。在平衡間,基于5G+射頻識(shí)別技術(shù)(RFID)讀取絲車信息,記錄每一部絲車的周轉(zhuǎn)位置以及時(shí)間管控情況,結(jié)合MES記錄的質(zhì)檢結(jié)果、人員等信息,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素前后貫通;在包裝環(huán)節(jié),利用工業(yè)相機(jī)對(duì)產(chǎn)品內(nèi)標(biāo)二維碼信息進(jìn)行采集,通過5G網(wǎng)絡(luò)傳輸至云端數(shù)據(jù)庫進(jìn)行校驗(yàn),判斷是否符合包裝規(guī)格要求。通過平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能,可一鍵追溯單個(gè)產(chǎn)品的全生產(chǎn)過程,實(shí)現(xiàn)包括質(zhì)量計(jì)劃、過程控制、異常處理、管理決策和問題關(guān)閉等環(huán)節(jié)在內(nèi)的質(zhì)量閉環(huán)控制,完成產(chǎn)品質(zhì)量追溯和銷售竄貨追蹤等功能。
案例4:新鳳鳴集團(tuán)股份有限公司與中國移動(dòng)合作,搭建化纖產(chǎn)業(yè)5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)“鳳平臺(tái)”,實(shí)現(xiàn)了企業(yè)協(xié)同合作場景的應(yīng)用。平臺(tái)集“主數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)、MES、WMS、大數(shù)據(jù)及商務(wù)智能、應(yīng)用程序(APP)和標(biāo)識(shí)解析”于一體,實(shí)現(xiàn)內(nèi)外部互通互聯(lián)。通過鳳平臺(tái)整合從市場、銷售到生產(chǎn)物流全環(huán)節(jié)等資源,構(gòu)建靈活組織能力,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品配送、自提一體化管理,采、產(chǎn)、銷一體化分析和內(nèi)外貿(mào)物流一體化運(yùn)營,實(shí)時(shí)掌握化纖生產(chǎn)訂單及質(zhì)量數(shù)據(jù)。利用5G技術(shù)和5G工業(yè)模組、工業(yè)網(wǎng)關(guān)、工業(yè)PLC等5G終端,貫穿化纖產(chǎn)業(yè)上下游,對(duì)生產(chǎn)環(huán)節(jié)關(guān)鍵設(shè)備實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控?;w產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)可通過平臺(tái)實(shí)現(xiàn)資源數(shù)據(jù)共享,高效支撐企業(yè)科學(xué)運(yùn)營,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)互惠互利。
(五)家電行業(yè)
家電行業(yè)在此重點(diǎn)指電氣機(jī)械和器材制造業(yè)中相關(guān)門類,具有市場規(guī)模大、產(chǎn)品型號(hào)規(guī)格多、產(chǎn)品更新?lián)Q代快、競爭壓力和成本壓力較大等特點(diǎn)。存在提升生產(chǎn)效率、適應(yīng)消費(fèi)升級(jí)趨勢、增強(qiáng)行業(yè)競爭力等迫切需求,發(fā)展智能化制造、數(shù)字化管理、服務(wù)化延伸等模式潛力大。
老板電器、美的洗滌電器、海爾集團(tuán)、創(chuàng)維集團(tuán)等企業(yè)應(yīng)用5G技術(shù)積極探索生產(chǎn)單元模擬、精準(zhǔn)動(dòng)態(tài)作業(yè)、虛擬現(xiàn)場服務(wù)等典型應(yīng)用場景,顯著提升企業(yè)數(shù)字化、智能化水平,推動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)模式和產(chǎn)業(yè)組織方式創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)提質(zhì)降本增效,提升企業(yè)競爭力。
案例1:杭州老板電器股份有限公司與中國移動(dòng)合作,開展“老板電器5G無人工廠”項(xiàng)目建設(shè),實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)單元模擬場景的應(yīng)用。通過5G工業(yè)網(wǎng)關(guān)實(shí)時(shí)上傳海量生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)廠房內(nèi)工藝流程和布局的數(shù)字化建模,利用5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)呈現(xiàn)車間內(nèi)12條產(chǎn)線生產(chǎn)狀態(tài)和65輛AGV位置信息。當(dāng)產(chǎn)量即將低于標(biāo)準(zhǔn)值或影響其他生產(chǎn)環(huán)節(jié)時(shí),平臺(tái)可自動(dòng)定位異常設(shè)備,進(jìn)行彈窗預(yù)警,實(shí)現(xiàn)資源協(xié)同。通過數(shù)字孿生平臺(tái),實(shí)時(shí)掌握物流效率、設(shè)備負(fù)荷、瓶頸節(jié)點(diǎn)等關(guān)鍵信息,有效提升了工廠運(yùn)作過程中生產(chǎn)效率和自動(dòng)化水平。
案例2:佛山市順德區(qū)美的洗滌電器制造有限公司與中國聯(lián)通合作,開展了“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”項(xiàng)目建設(shè),實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)動(dòng)態(tài)作業(yè)場景的應(yīng)用。本地化部署定位引擎,融合5G蜂窩、藍(lán)牙到達(dá)角度(AoA)等多種定位方式,提供5G+藍(lán)牙AoA融合定位能力,并對(duì)接美的生產(chǎn)系統(tǒng)。低精度區(qū)域使用5G定位,室內(nèi)定位精度可達(dá)1~3米;高精度區(qū)域使用藍(lán)牙AoA與5G定位融合,定位精度可達(dá)0.5米。通過對(duì)多種技術(shù)的定位結(jié)果做最優(yōu)選擇和融合,輸出穩(wěn)定高精度定位結(jié)果,實(shí)現(xiàn)工廠倉庫的夾抱車位姿自動(dòng)化測量。通過5G網(wǎng)絡(luò)將位姿信息實(shí)時(shí)傳送至倉儲(chǔ)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)與實(shí)物信息聯(lián)動(dòng)。通過5G+藍(lán)牙AoA融合定位賦能智能倉儲(chǔ),美的工廠平均找貨時(shí)間縮短80%,倉庫人工成本下降21%,裝柜效率提升55%。
案例3:海爾集團(tuán)與中國移動(dòng)合作,開展了“5G全連接園區(qū)”項(xiàng)目建設(shè),實(shí)現(xiàn)了虛擬現(xiàn)場服務(wù)場景的應(yīng)用?;谒惴ㄉ显萍軜?gòu),通過5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)VR內(nèi)容的云端存儲(chǔ)。根據(jù)使用需求下載對(duì)應(yīng)的VR內(nèi)容用于現(xiàn)場教學(xué),真實(shí)地還原了家電裝配的細(xì)節(jié),通過文字、圖片、聲音、視頻、3D模型等方式引導(dǎo)交互式培訓(xùn),幫助培訓(xùn)人員迅速掌握技術(shù)要領(lǐng),降低了部署成本,解決了新員工培訓(xùn)上崗時(shí)間周期長的問題。自海爾工廠VR員工培訓(xùn)平臺(tái)投入使用以來,新員工培訓(xùn)上崗時(shí)間同比降低40%,上崗后誤操作率降低70%;老員工自主學(xué)習(xí)時(shí)長增加35%,掌握多生產(chǎn)流程工序的產(chǎn)線員工數(shù)量增加20%。
案例4:深圳創(chuàng)維-RGB電子集團(tuán)有限公司與中國電信合作,開展了“5G+8K柔性智能工廠”項(xiàng)目建設(shè),實(shí)現(xiàn)了虛擬現(xiàn)場服務(wù)場景的應(yīng)用。利用自主研發(fā)的創(chuàng)維8K VR一體機(jī)設(shè)備和5G完美融合,形成“云管端”的整體解決方案。遇到問題時(shí),現(xiàn)場運(yùn)維人員佩戴創(chuàng)維8K VR一體機(jī),根據(jù)系統(tǒng)投射到視野前方的信息獲得可視化指導(dǎo)幫助。信息輔助無法解決問題時(shí),打開遠(yuǎn)程專家支持,專家以第一視角畫面清晰獲知現(xiàn)場情況,用紅框標(biāo)記疑似故障點(diǎn),實(shí)時(shí)反饋至VR眼鏡。系統(tǒng)能夠?qū)σ伤乒收宵c(diǎn)進(jìn)行動(dòng)態(tài)跟蹤,方便運(yùn)維人員快速鎖定故障位置。通過記錄疑似故障點(diǎn),自動(dòng)產(chǎn)生復(fù)查清單列表,實(shí)現(xiàn)對(duì)維修過程關(guān)鍵點(diǎn)復(fù)查確認(rèn)。同時(shí),每次遠(yuǎn)程指導(dǎo)都以視頻形式進(jìn)行記錄,用于案例分析或教學(xué)使用。通過應(yīng)用該技術(shù),創(chuàng)維現(xiàn)場服務(wù)的效率提升了5倍,彩電單線產(chǎn)能提升17.64%,一線質(zhì)檢員工減少40%,出口提升71.25%。
中英文對(duì)照表
簡稱 |
中文對(duì)照 |
英文對(duì)照 |
5G |
第五代移動(dòng)通信技術(shù) |
|
3D |
三維 |
Three Dimensions |
SIM |
用戶身份識(shí)別模塊 |
Subscriber Identity Module |
NVR |
網(wǎng)絡(luò)視頻錄像機(jī) |
Network Video Recorder |
OCR |
光學(xué)字符識(shí)別 |
Optical Character Recognition |
AR |
增強(qiáng)現(xiàn)實(shí) |
Augmented Reality |
VR |
虛擬現(xiàn)實(shí) |
Virtual Reality |
MES |
制造執(zhí)行系統(tǒng) |
Manufacturing Execution System |
SRM |
供應(yīng)商關(guān)系管理系統(tǒng) |
Supplier Relationship Management |
MEC |
多接入邊緣計(jì)算 |
Multi-access Edge Computing |
AI |
人工智能 |
Artificial Intelligence |
SCADA |
數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng) |
Supervisory Control And Data Acquisition |
AGV |
自動(dòng)導(dǎo)航車輛 |
Automated Guided Vehicle |
WMS |
倉庫物流管理系統(tǒng) |
Warehouse Management System |
Wi-Fi |
無線保真技術(shù) |
Wireless Fidelity |
PLC |
可編程邏輯控制器 |
|
GSD |
標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)系統(tǒng) |
General Sewing Data |
RFID |
射頻識(shí)別技術(shù) |
Radio Frequency Identification |
ERP |
企業(yè)資源計(jì)劃 |
Enterprise Resource Planning |
APP |
應(yīng)用程序 |
Application Program |
AoA |
到達(dá)角度 |
Angle of Arrive |
評(píng)論
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