視覺(jué)檢測(cè)方案通常由以下幾個(gè)核心組件構(gòu)成：相機(jī)、光源、光源控制器、視覺(jué)控制器以及顯示屏。這些組件共同協(xié)作，確保視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確、高效地捕獲并處理圖像信息，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)對(duì)象的精確檢測(cè)。而在一些對(duì)于
2024-03-19 08:23:25
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機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療影像、安防監(jiān)控等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，能夠提高產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率和安全性。機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)原理機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)是利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)來(lái)檢測(cè)和識(shí)別產(chǎn)品表面的缺陷，首先
2024-03-18 17:54:40272 
外觀檢測(cè) 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)可以檢測(cè)橡膠圈表面的缺陷，裂紋、氣泡、凹陷等。通過(guò)圖像處理算法，系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確識(shí)別并標(biāo)記出這些缺陷。系統(tǒng)能夠精確識(shí)別顏色差異，并給出相應(yīng)的反饋或警報(bào)。 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)可以檢測(cè)橡膠
2024-03-15 17:24:0992 視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)作為一種能夠代替人工眼睛的自動(dòng)化檢測(cè)技術(shù)，具有高效、精準(zhǔn)、一致、多功能等優(yōu)勢(shì)，為多個(gè)行業(yè)帶來(lái)了革命性的變化和提升效率的機(jī)會(huì)。 視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)是一種能夠模擬人眼 視覺(jué)系統(tǒng) 進(jìn)行自動(dòng)化檢測(cè)
2024-03-15 11:45:1329 
這篇論文介紹了一種文本引導(dǎo)的變分圖像生成方法，旨在解決工業(yè)制造中的異常檢測(cè)和分割問(wèn)題。傳統(tǒng)方法通過(guò)訓(xùn)練非缺陷數(shù)據(jù)的分布來(lái)進(jìn)行異常檢測(cè)，但這需要大量且多樣化的非缺陷數(shù)據(jù)。
2024-03-14 10:15:2844 
，阿丘科技AI檢測(cè)方案，速度快、精度高、指標(biāo)優(yōu)，有效解決汽車零部件表面缺陷檢測(cè)、裝配位置驗(yàn)證、字符識(shí)別等問(wèn)題，促進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定可靠。???缺陷檢測(cè)準(zhǔn)確識(shí)別零部件的
2024-03-08 08:23:33246 
在線視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)可用于平穩(wěn)放置的橡膠零件、精密五金零件、汽車、手機(jī)零件、塑膠零件、電子零件等各種高精度產(chǎn)品。 常用功能 缺陷檢測(cè)：檢測(cè)產(chǎn)品表面的缺陷，如劃痕、凹陷、污點(diǎn)等，以確保產(chǎn)品質(zhì)量符合標(biāo)準(zhǔn)
2024-03-05 16:56:13142 
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能技術(shù)，對(duì)圖像進(jìn)行分析和處理，以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別和追蹤。同時(shí)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)能夠適應(yīng)不同場(chǎng)景檢測(cè)需求，適用于缺陷形態(tài)繁雜、環(huán)境復(fù)雜的檢測(cè)目標(biāo)，尤其在食品
2024-02-27 16:04:27111 
缺陷檢測(cè)是生產(chǎn)過(guò)程的重要組成部分。它有助于確保產(chǎn)品的高質(zhì)量和滿足客戶的需求。缺陷檢測(cè)有許多不同的解決方案，特定應(yīng)用的最佳解決方案取決于所檢測(cè)的缺陷類型、解決方案的成本以及解決方案的準(zhǔn)確性。
2024-02-26 15:44:0883 
雖然表面缺陷檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)不斷從學(xué)術(shù)研究走向成熟的工業(yè)應(yīng)用，但是依然有一些需要解決的問(wèn)題?；谝陨戏治隹梢园l(fā)現(xiàn)，由于芯片表面缺陷的獨(dú)特性質(zhì)，通用目標(biāo)檢測(cè)算法不適合直接應(yīng)用于芯片表面缺陷檢測(cè)任務(wù)，需要提出新的解決方法。
2024-02-25 14:30:18165 
機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)是工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，
2024-02-22 13:59:4480 
表面缺陷檢測(cè)任務(wù)是指通過(guò)對(duì)產(chǎn)品表面進(jìn)行仔細(xì)的檢查和評(píng)估，以發(fā)現(xiàn)和識(shí)別任何不符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)或設(shè)計(jì)要求的表面缺陷。這項(xiàng)任務(wù)的目的是確保產(chǎn)品的外觀質(zhì)量和功能性滿足預(yù)定的要求，從而提高產(chǎn)品的整體質(zhì)量和客戶滿意度。
2024-02-21 14:31:52126 
視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備是一種利用攝像頭、傳感器、光源和圖像處理算法等技術(shù)組成的設(shè)備，用于檢測(cè)、識(shí)別、分析和判斷圖像或視頻中目標(biāo)物體的特征、屬性、狀態(tài)或缺陷。這些設(shè)備可以應(yīng)用于各種行業(yè)和領(lǐng)域，包括工業(yè)自動(dòng)化
2024-02-21 09:41:11164 基于圖像的織物疵點(diǎn)自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)已成為了該領(lǐng)域近年來(lái)的的研究熱點(diǎn)，其代替人工織物疵點(diǎn)檢測(cè)的研究算法也逐漸成為可能，主流方法一般分為兩大類， 一是基于傳統(tǒng)圖像處理的織物缺陷檢測(cè)方法，二是基于深度學(xué)習(xí)算法的織物缺陷檢測(cè)定位方法。
2024-02-20 14:24:4790 
隨著科技的不斷發(fā)展，無(wú)紡布作為一種新型環(huán)保材料，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。然而，無(wú)紡布的生產(chǎn)過(guò)程中難免會(huì)出現(xiàn)一些缺陷，如針眼、孔洞等。為了提高無(wú)紡布的質(zhì)量，許多企業(yè)開(kāi)始使用無(wú)紡布缺陷在線檢測(cè)儀進(jìn)行實(shí)時(shí)
2024-02-03 14:58:17141 
電子制造行業(yè)正逐步邁向高度“數(shù)智化”時(shí)代，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始采用AI機(jī)器視覺(jué)技術(shù)進(jìn)行缺陷檢測(cè)和品質(zhì)管控。由于良品率極高，在大量正常的產(chǎn)品中，收集缺陷樣本既耗時(shí)又低效。而模擬制造缺陷品也絕非易事，產(chǎn)品
2024-01-26 08:25:10155 AI機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的核心是深度學(xué)習(xí)算法。通過(guò)大量樣本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，系統(tǒng)能夠?qū)W習(xí)并識(shí)別鋰電池外殼各種缺陷的特征。
2024-01-18 15:50:03132 焊接是工業(yè)生產(chǎn)中常見(jiàn)的一種連接工藝，而焊接質(zhì)量的保障對(duì)于產(chǎn)品的性能和安全至關(guān)重要。為了提高焊接過(guò)程的自動(dòng)化水平和質(zhì)量控制，焊接視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。本文將深入探討焊接視覺(jué)檢測(cè)的原理和應(yīng)用，介紹
2024-01-16 14:15:28144 
對(duì)于外部缺陷，通常采用顯微鏡下人工目測(cè)法或自動(dòng)外觀分選設(shè)備進(jìn)行檢測(cè)。然而，內(nèi)部微小缺陷一直是MLCC檢測(cè)的難點(diǎn)之一，它嚴(yán)重影響到產(chǎn)品的可靠性，但卻難以發(fā)現(xiàn)。為了解決這個(gè)問(wèn)題，超聲波探傷方法被引入
2024-01-16 10:53:00326 本篇依據(jù)IPC-A-600標(biāo)準(zhǔn)中對(duì)于PCB驗(yàn)收中提到的主要外觀缺陷進(jìn)行說(shuō)明； ?對(duì)于不同缺陷的接受標(biāo)準(zhǔn)，IPC標(biāo)準(zhǔn)中已有明確說(shuō)明，不再贅述； 本文側(cè)重于缺陷的產(chǎn)生過(guò)程及改善方法，僅供參考；?PCB
2024-01-09 13:48:06
1 基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的玻璃質(zhì)量檢測(cè)流程：產(chǎn)品經(jīng)過(guò)光學(xué)系統(tǒng)，LED紅光垂直（或其他角度）入射待檢測(cè)玻璃后，若玻璃中存在缺陷，CCD相機(jī)的靶面檢測(cè)到不均勻的出射光，然后圖像采集卡對(duì)輸出的信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集并將
2023-12-22 16:09:09188 
電子元件是現(xiàn)代科技中不可或缺的一部分，但由于制造過(guò)程中的復(fù)雜性，元件可能出現(xiàn)各種缺陷。為了保證電子元件的質(zhì)量和可靠性，缺陷檢測(cè)是必不可少的過(guò)程。本文將詳細(xì)介紹電子元件缺陷檢測(cè)的不同方法和技術(shù)
2023-12-18 14:46:20371 現(xiàn)有的FPC缺陷檢測(cè)算法多衍生于PCB檢測(cè)算法，但受本身獨(dú)特性限制，F(xiàn)PC板缺陷要求更高，檢測(cè)樣板尺寸更大，樣板成像易變形，使得針對(duì)PCB板的缺陷檢測(cè)算法不能直接套用FPC板的檢測(cè)算法，需要根據(jù)FPC板實(shí)際線路特征制定與之適宜的檢測(cè)算法。
2023-11-30 15:29:26120 蔡司 自動(dòng)缺陷檢測(cè)：適用于您的應(yīng)用領(lǐng)域的AI軟件 蔡司自動(dòng)化缺陷檢測(cè)機(jī)器學(xué)習(xí)軟件將人工智能應(yīng)用于3D CT和2D X射線系統(tǒng)，樹(shù)立了新的標(biāo)桿，可對(duì)缺陷或異常(不規(guī)則)進(jìn)行檢測(cè)、定位與分類，同時(shí)通過(guò)
2023-11-15 11:14:24221 蔡司自動(dòng)缺陷檢測(cè) 適用于您的應(yīng)用領(lǐng)域的AI軟件 蔡司自動(dòng)化缺陷檢測(cè)機(jī)器學(xué)習(xí)軟件將人工智能應(yīng)用于3D CT和2D X射線系統(tǒng)，樹(shù)立了新的標(biāo)桿，可對(duì)缺陷或異常（不規(guī)則）進(jìn)行檢測(cè)、定位與分類，同時(shí)通過(guò)讀取
2023-11-14 11:27:27212 缺陷檢測(cè)是工業(yè)視覺(jué)領(lǐng)域非常重要的應(yīng)用之一。幾乎所有的工業(yè)產(chǎn)品在流入市場(chǎng)之前都會(huì)有缺陷檢測(cè)的環(huán)節(jié)，目的是確保產(chǎn)品是合格的。
2023-11-14 11:06:38369 電極片常見(jiàn)缺陷 電極片缺陷檢測(cè)方法 電極片缺陷對(duì)電池性能的影響? 電極片是電池的重要組成部分之一，其質(zhì)量和性能直接影響到電池的工作效率和穩(wěn)定性。然而，電極片在制造和使用過(guò)程中常常會(huì)出現(xiàn)各種缺陷，這些
2023-11-10 14:54:13694 一、引言橡膠防滑墊是廣泛應(yīng)用于各種場(chǎng)所的防滑材料，如工廠、學(xué)校、公共交通工具等。為了確保橡膠防滑墊的防滑效果和質(zhì)量，需要對(duì)它們的防滑性能進(jìn)行準(zhǔn)確的檢測(cè)。本文將介紹橡膠防滑墊防滑性能檢測(cè)
2023-10-25 16:24:47
工業(yè)制造領(lǐng)域中，產(chǎn)品質(zhì)量的保證是至關(guān)重要的任務(wù)之一。然而，人工的檢測(cè)方法不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且容易受到主觀因素的影響，從而降低了檢測(cè)的準(zhǔn)確性和一致性。近年來(lái)，基于深度學(xué)習(xí)的技術(shù)在工業(yè)缺陷檢測(cè)領(lǐng)域取得了顯著的突破，其憑借其出色的特征學(xué)習(xí)和自動(dòng)化能力，逐漸成為工業(yè)缺陷檢測(cè)的熱門方向。
2023-10-24 09:29:27474 
機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用比較廣，例如FPD檢測(cè)等，工業(yè)相機(jī)助力顯示屏進(jìn)行缺陷檢測(cè)，提高產(chǎn)品品質(zhì)。
2023-10-16 16:09:53780 
方法多采用傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)算法，通過(guò)圖像形態(tài)學(xué)處理與特征提取進(jìn)行缺陷識(shí)別，往往需要根據(jù)不同形態(tài)的缺陷特征，設(shè)計(jì)不同的特征提取與識(shí)別算法。鋁型材表面缺陷形態(tài)不規(guī)則、位置隨機(jī)且大小不一，采用傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)缺陷識(shí)別方法進(jìn)行鋁型材缺陷識(shí)別，難以同時(shí)滿足檢測(cè)精度與效率的要求。
2023-10-08 15:30:01474 
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《機(jī)器視覺(jué)與視覺(jué)檢測(cè)知識(shí)點(diǎn)的歸納.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-10-07 16:39:432 采用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)對(duì)PIN針外觀瑕疵進(jìn)行檢測(cè)。首先，通過(guò)高分辨率相機(jī)對(duì)PIN針進(jìn)行圖像采集，并對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括去噪、增強(qiáng)和角度校正等。然后，通過(guò)特征提取算法提取PIN針的關(guān)鍵特征，如長(zhǎng)度、直徑、彎曲度等。最后，基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建瑕疵識(shí)別模型，并利用已標(biāo)注的訓(xùn)練樣本對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化。
2023-10-07 14:05:57534 
表面缺陷是工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)中不可避免的問(wèn)題，如果不及時(shí)發(fā)現(xiàn)處理，將會(huì)影響產(chǎn)品的外觀質(zhì)量及性能，導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)效益下降?，F(xiàn)如今，基于機(jī)器視覺(jué)的表面檢測(cè)方法在很多現(xiàn)代化企業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用，在文中將分析主流機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn)，并指出現(xiàn)有機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)存在的問(wèn)題和對(duì)以后的發(fā)展趨勢(shì)做進(jìn)一步的展望。
2023-09-27 11:09:53336 一、簡(jiǎn)介
缺陷檢測(cè)加速應(yīng)用程序是一個(gè)機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用程序，它通過(guò)使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)功能自動(dòng)檢測(cè)芒果中的缺陷并在高速工廠管道中進(jìn)行分類。
缺陷檢測(cè)應(yīng)用
這是在Xilinx SOM嵌入式平臺(tái)上開(kāi)發(fā)的缺陷檢測(cè)
2023-09-26 15:17:29
CCD視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)由攝像機(jī)、光源、鏡頭、控制軟件等部分組成。系統(tǒng)通過(guò)攝像機(jī)攝取被檢測(cè)網(wǎng)布的圖像，然后將圖像傳輸?shù)娇刂栖浖羞M(jìn)行處理?？刂栖浖?duì)圖像進(jìn)行分析處理，如果發(fā)現(xiàn)有漏件、錯(cuò)誤擺放等問(wèn)題，就會(huì)產(chǎn)生報(bào)警信號(hào)，提醒操作人員進(jìn)行修整。
2023-09-25 15:41:05481 
缺陷檢測(cè)在電子制造業(yè)中是非常重要的應(yīng)用。然而，由于存在的缺陷多種多樣，傳統(tǒng)的機(jī)器視覺(jué)算法很難對(duì)缺陷特征進(jìn)行完全建模和遷移缺陷特征，致使傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)算法可重復(fù)使用性不是很大，并且需要區(qū)分工作條件，這將
2023-09-22 12:19:00449 
CCD視覺(jué)計(jì)數(shù)檢測(cè)設(shè)備采用創(chuàng)新的視覺(jué)技術(shù)，能夠在無(wú)人干預(yù)的情況下進(jìn)行準(zhǔn)確的物體計(jì)數(shù)。它可廣泛應(yīng)用于各類制造業(yè)，如電子、汽車、五金等行業(yè)。通過(guò)應(yīng)用于蘇州高新區(qū)科技城，我們的設(shè)備以其高度可靠性和穩(wěn)定性而受到了廣泛的認(rèn)可和好評(píng)。
2023-09-20 17:17:191840 
在機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)工作流程中，主要分為圖像信息獲取、圖像信息處理和機(jī)電系統(tǒng)執(zhí)行檢測(cè)結(jié)果3個(gè)部分，另外根據(jù)系統(tǒng)需要還可以實(shí)時(shí)地通過(guò)人機(jī)界面進(jìn)行參數(shù)設(shè)置和調(diào)整。
當(dāng)被檢測(cè)的對(duì)象運(yùn)動(dòng)到某一設(shè)定時(shí)會(huì)被傳感器
2023-09-19 06:34:07
X射線檢測(cè)儀是一種非破壞性檢測(cè)工具，廣泛應(yīng)用于工業(yè)、醫(yī)療和其他領(lǐng)域。在工業(yè)領(lǐng)域，X射線檢測(cè)儀主要用于檢測(cè)材料和構(gòu)件的內(nèi)部缺陷。以下是X射線檢測(cè)儀可以檢測(cè)到的一些常見(jiàn)缺陷： 1. 裂紋：如焊縫中的裂紋
2023-09-18 15:53:42393 操作視頻見(jiàn)B站連接：aidlux模型優(yōu)化+工業(yè)缺陷檢測(cè)～～完美用我的華為手機(jī)實(shí)現(xiàn)缺陷檢測(cè)的推理[bilibiliaidlux模型優(yōu)化+工業(yè)缺陷檢測(cè)～～完美用我的華為手機(jī)實(shí)現(xiàn)缺陷檢測(cè)的推理
2023-09-13 21:56:33398 網(wǎng)布CCD視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)由攝像機(jī)、光源、鏡頭、控制軟件等部分組成。系統(tǒng)通過(guò)攝像機(jī)攝取被檢測(cè)網(wǎng)布的圖像，然后將圖像傳輸?shù)娇刂栖浖羞M(jìn)行處理?？刂栖浖?duì)圖像進(jìn)行分析處理，如果發(fā)現(xiàn)有漏織、斷織等問(wèn)題，就會(huì)
2023-09-08 13:31:57486 
通過(guò)多種機(jī)構(gòu)方案將前道工序的產(chǎn)品取至檢測(cè)設(shè)備中，產(chǎn)品在三個(gè)檢測(cè)工位中流轉(zhuǎn)檢測(cè)，檢測(cè)完成后，產(chǎn)品擺盤或剔除至不良盒中。
2023-08-28 10:34:52184 
在電子設(shè)備的制造和維修過(guò)程中，準(zhǔn)確地檢測(cè)電子元器件的外觀是至關(guān)重要的。通過(guò)仔細(xì)觀察元器件的外觀，我們可以判斷其質(zhì)量和可靠性，以確保設(shè)備的正常運(yùn)行。以下是一些簡(jiǎn)單而有效的技巧，可幫助您檢測(cè)電子元器件的外觀。
2023-08-22 09:40:29545 全球首款不用設(shè)置參數(shù)的AVIAVI外觀檢查機(jī)，用于檢查線路板外觀是否存在缺陷，可減少產(chǎn)品報(bào)廢，保障產(chǎn)品質(zhì)量。在AI的加持下，AVI發(fā)揮出了更大的價(jià)值：更高的檢測(cè)效率、更準(zhǔn)確的測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)、更可靠的檢測(cè)
2023-08-18 09:40:102105 
在機(jī)器視覺(jué)表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)中，鏡頭與相機(jī)的組合對(duì)于中密度板表面缺陷圖像的質(zhì)量有著直接的影響，相機(jī)成像原理如上圖 所示。在采集圖像時(shí)，鏡頭必須能夠完整的照亮相機(jī)的傳感器區(qū)域，以避免陰影和漸暈的產(chǎn)生。
2023-08-17 14:51:19428 
、形狀特征三個(gè)方面總結(jié)了傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)表面缺陷檢測(cè)方法在工業(yè)產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用。其次，從監(jiān)督法、無(wú)監(jiān)督法、弱監(jiān)督法三個(gè)方面論述了近年來(lái)基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的工業(yè)產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)的研究現(xiàn)狀。然后，系統(tǒng)總結(jié)
2023-08-17 11:23:29529 
AI視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備具備更高的效率和更精準(zhǔn)的檢測(cè)產(chǎn)品外觀尺寸能力，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)環(huán)節(jié)的自動(dòng)化，從而有效提升生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本，并且極大地提升了產(chǎn)品質(zhì)量。
2023-08-16 13:16:58451 密封圈又稱為油封，它是安裝在運(yùn)轉(zhuǎn)設(shè)備中旋轉(zhuǎn)軸端部，將傳動(dòng)部件中需要潤(rùn)滑的部件與出力部件隔離，從而防止?jié)櫥偷男孤?。下面小編為大?b class="flag-6" style="color: red">介紹油封分類作用及結(jié)構(gòu)圖？油封材料有哪些哪種材質(zhì)好？ ? 分類 油封
2023-08-07 14:45:142079 
在現(xiàn)代工業(yè)制造領(lǐng)域中，對(duì)于精密零部件的外觀尺寸都有著極高的要求，航天、航空、汽車配件、電子產(chǎn)品等領(lǐng)域中，績(jī)效的零部件出現(xiàn)問(wèn)題都會(huì)影響正常運(yùn)行以及使用功能。 近幾年機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)的飛速發(fā)展，為工業(yè)
2023-08-07 10:53:25692 作為ISV，DGCT有一項(xiàng)檢測(cè)汽車品牌的要求。因此，有必要設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和測(cè)試汽車品牌檢測(cè)原型，以證明Intel@DistributionofOpenVINOTM用于鋁秤的工具包的可行性，從而準(zhǔn)確、高效
2023-08-04 07:36:38
。連接器產(chǎn)品的微型化、高速移動(dòng)化和智慧化是未來(lái)的大勢(shì)所趨，隨著產(chǎn)品的微型化，汽車連接器在焊錫后的缺陷檢測(cè)也更難。針對(duì)汽車連接器焊錫質(zhì)量檢測(cè)，昂視3D智能視覺(jué)處理系統(tǒng)可輕
2023-07-31 17:12:44557 
，會(huì)對(duì)設(shè)施和環(huán)境安全造成嚴(yán)重威脅。因此，針對(duì)管道的缺陷檢測(cè)與識(shí)別是一個(gè)非常重要的研究方向。下面安泰電子將為大家詳細(xì)介紹電壓放大器在管道缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用。 圖：ATA-2000系列高壓放大器 確定缺陷位置 在管道缺陷檢測(cè)中
2023-07-26 16:57:13265 
無(wú)損X射線檢測(cè)設(shè)備在新能源汽車安全檢測(cè)中具有重要作用。它是一種無(wú)損檢測(cè)方法，可以檢測(cè)內(nèi)部和外部缺陷，提供有關(guān)零部件及其結(jié)構(gòu)和性能的可靠信息，并以較小的時(shí)間和費(fèi)用獲得精確的檢測(cè)結(jié)果。在新能源汽車安全
2023-07-25 14:53:49251 
本文采用Halcon圖像處理軟件來(lái)搭建工業(yè)標(biāo)簽表面缺陷檢測(cè)的檢測(cè)系統(tǒng)，主要檢測(cè)過(guò)程為：利用工業(yè)相機(jī)對(duì)傳送帶上待檢的工業(yè)標(biāo)簽進(jìn)行圖像采集和預(yù)處理，最后通過(guò)模板配準(zhǔn)檢測(cè)出缺陷所在的區(qū)域。
2023-07-13 12:19:56770 
電阻/電容的外觀檢測(cè)案例 視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng) 電阻/電容的外觀檢測(cè)案例分析：檢測(cè)內(nèi)容:是否有本體缺陷、刮傷、崩邊，是否有破損、臟污、異色。檢測(cè)過(guò)程說(shuō)明：1、通過(guò)圖像攝取
2023-07-04 11:51:09
影響產(chǎn)品品質(zhì)的因素多種多樣，例如外觀品質(zhì)、功能品質(zhì)、性能品質(zhì)等。用戶和生產(chǎn)企業(yè)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的要求越來(lái)越高，除了較高的功能品質(zhì)和性能品質(zhì)之外，對(duì)外觀品質(zhì)的要求也在逐年提高，即良好的表面質(zhì)量。
2023-07-03 14:45:00387 
蘇州視立得機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)-磁鐵檢測(cè)磁鐵在各行各業(yè)中被運(yùn)用的越來(lái)越廣泛，在我們生活中工作中大部分的電子產(chǎn)品就有需要它的存在。人工生產(chǎn)逐漸被機(jī)器替代，說(shuō)明了時(shí)代的進(jìn)步、科技在發(fā)展，那么如何能提高磁鐵
2023-06-30 16:41:18
表面缺陷檢測(cè)是機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的一種，通常是指檢測(cè)物品表面的瑕疵，利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)模擬人眼視覺(jué)的功能，對(duì)圖像進(jìn)行采集、處理和計(jì)算，最后對(duì)特定物體進(jìn)行實(shí)際檢測(cè)、控制和應(yīng)用。
2023-06-30 11:50:20358 
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái) 系統(tǒng)包含工業(yè)級(jí)智能機(jī)械手、機(jī)器視覺(jué)邊緣處理終端、機(jī)器視覺(jué)感知單元、機(jī)器視覺(jué)顯示單元、機(jī)器視覺(jué)場(chǎng)景應(yīng)用資源包等部分組成，可模擬人工智能典型應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用技術(shù)教學(xué)落地。系統(tǒng)
2023-06-29 11:39:42440 ，完結(jié)被測(cè)產(chǎn)品的分揀。 首要的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備有: 1、 高速檢測(cè)設(shè)備：首要功能是查看產(chǎn)品的長(zhǎng)度、高度、直徑、混料、變形、缺料、毛刺、黑點(diǎn)、劃傷等不良的檢測(cè)。適用于橡膠圈、螺絲、手機(jī)配件、不銹鋼、鋁材、塑膠等產(chǎn)品
2023-06-29 11:38:431945 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備原理 機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)的原理是基于人眼檢驗(yàn)?zāi)M，用簡(jiǎn)單的歸納思維來(lái)識(shí)別，如同生活當(dāng)中醫(yī)生診斷患者一樣，這是一種典型的歸納和歸類行為，從最古老的視覺(jué)、嗅覺(jué)、詢問(wèn)和切割，到今天
2023-06-29 11:37:38347 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)裝置 機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備在工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域中占有越來(lái)越重要的地位，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)的出現(xiàn)大大提高了檢測(cè)系統(tǒng)的效率，其機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)還可以進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析。 機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)化檢測(cè)
2023-06-29 11:26:39267 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)應(yīng)用于哪些行業(yè) 機(jī)器視覺(jué)可說(shuō)是工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)的靈魂之窗，從物件/條碼辨識(shí)、產(chǎn)品檢測(cè)、外觀尺寸量測(cè)到機(jī)械手臂/傳動(dòng)設(shè)備定位，都是機(jī)器視覺(jué)技術(shù)可以發(fā)揮的舞臺(tái)，因此它的應(yīng)用范圍十分廣泛，行業(yè)
2023-06-29 11:24:46288 機(jī)器視覺(jué)精度檢測(cè) 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)及應(yīng)用隨著越來(lái)越多的制造商使用機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，必須確保檢測(cè)系統(tǒng)盡可能準(zhǔn)確和高效，同時(shí)有正確的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)解決方案。而在實(shí)際場(chǎng)景中，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備在檢測(cè)產(chǎn)品時(shí)的一些
2023-06-29 11:18:59514 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng) 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是怎樣檢測(cè)產(chǎn)品外觀缺陷的呢？ 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技能替代了在傳統(tǒng)工業(yè)檢測(cè)，在傳統(tǒng)工業(yè)檢測(cè)技能需要大量的人工品鑒挑選。不只印象生產(chǎn)功率慢，而且在人疲勞心情狀態(tài)既有可能帶來(lái)不可
2023-06-29 11:17:30468 鐘表行業(yè)的組裝件都是微型零部件，比如表扣，它在生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)于關(guān)鍵位置尺寸檢測(cè)非常費(fèi)時(shí)費(fèi)力。隨著科技的發(fā)達(dá)，現(xiàn)在可以通過(guò)圖像處理、計(jì)算機(jī)和成像的技術(shù)，利用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)的方式進(jìn)行工業(yè)產(chǎn)品缺陷、尺寸檢測(cè)
2023-06-28 14:30:39
、有漏檢、檢驗(yàn)不到位、檢驗(yàn)馬虎等問(wèn)題——視覺(jué)檢測(cè)給客戶帶來(lái)改善——視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)是指由相機(jī)鏡頭將產(chǎn)品捕捉，通過(guò)圖像進(jìn)行檢測(cè)分析產(chǎn)品是否缺陷/瑕疵，后將數(shù)據(jù)整理匯總系
2023-06-28 14:28:26
樣本少的情況下實(shí)現(xiàn)高精度的檢測(cè)呢？目前有兩種方法，一種是小樣本學(xué)習(xí)，另一種是用GAN。本文將介紹一種GAN用于無(wú)缺陷樣本產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)。 ? 深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)主流領(lǐng)域已經(jīng)應(yīng)用的很成熟，但是在工業(yè)領(lǐng)域，比如產(chǎn)品表面缺
2023-06-26 09:54:04687 
少的情況下實(shí)現(xiàn)高精度的檢測(cè)呢？目前有兩種方法，一種是小樣本學(xué)習(xí)，另一種是用GAN。本文將介紹一種GAN用于無(wú)缺陷樣本產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)。
2023-06-26 09:49:01549 
、手機(jī)玻璃瓶屏表面缺陷檢測(cè)。3、鋼板表面缺陷檢測(cè)。4、印刷品/大型包裝紙箱表面缺陷檢測(cè)。照射原理選型指南性能參數(shù)尺寸示意圖機(jī)器視覺(jué)光源——線光源采用大功率亮高亮LE
2023-06-25 11:02:02
統(tǒng)和運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)。系統(tǒng)對(duì)漆面缺陷檢測(cè)的過(guò)程和結(jié)果全程保存在本地電腦數(shù)據(jù)庫(kù)上，同時(shí)可以與車間管理系統(tǒng)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)檢測(cè)結(jié)果的分類查詢、匯總分析功能。
2023-06-19 10:12:481925 
工業(yè)機(jī)器視覺(jué)的目標(biāo)之一是開(kāi)發(fā)計(jì)算機(jī)和電子系統(tǒng)，以取代人類視覺(jué)在工業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量控制中。卷筒紙檢測(cè)系統(tǒng)目前用于許多應(yīng)用中的缺陷檢測(cè)和質(zhì)量控制，例如制造高壓電纜絕緣、紙張、塑料袋、鋼條、燃料顆粒、芯片包裝
2023-06-17 15:31:21611 
NO 1. AOI 測(cè)試作用 AOI（Automated Optical Inspection）的全稱是自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)，在生產(chǎn)過(guò)程中，對(duì)電池片的外觀缺陷和顏色進(jìn)行分選。 NO 2. AOI 檢測(cè)
2023-06-16 14:20:161090 
現(xiàn)在，機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)檢測(cè)、包裝印刷、食品工業(yè)、航空航天、生物醫(yī)學(xué)工程、軍事科技、智能交通、文字識(shí)別等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。
2023-06-16 10:42:41575 
、外形等。
2.汽車行業(yè)：工業(yè)AI視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)可以用于檢測(cè)汽車零部件的尺寸、顏色、清潔度、形狀、缺陷等。
3.食品行業(yè)：工業(yè)AI視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)可以用于檢測(cè)食品包裝是否完整、產(chǎn)品容量是否符合標(biāo)準(zhǔn)等。
4.
2023-06-15 16:21:56
現(xiàn)在，機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)檢測(cè)、包裝印刷、食品工業(yè)、航空航天、生物醫(yī)學(xué)工程、軍事科技、智能交通、文字識(shí)別等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。
2023-06-09 09:35:23314 
AI視覺(jué)是一種基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能技術(shù)的前沿技術(shù)，可應(yīng)用于各種質(zhì)檢場(chǎng)景。通過(guò)該技術(shù)，可以迅速檢測(cè)產(chǎn)品外觀缺陷、零件缺陷、裝配誤差等問(wèn)題，進(jìn)一步強(qiáng)化產(chǎn)品的質(zhì)量和穩(wěn)定性。當(dāng)然，這項(xiàng)技術(shù)還需要進(jìn)一步
2023-06-08 10:52:17948 
一.前言無(wú)損檢測(cè)方法是利用聲、光、電、熱、磁及射線等與被測(cè)物質(zhì)的相互作用，在不破壞和損傷被測(cè)物質(zhì)的結(jié)構(gòu)和性能的前提下，檢測(cè)材料、構(gòu)件或設(shè)備中存在的內(nèi)外部缺陷，并能確定缺陷的大小、形狀和位置。無(wú)損檢測(cè)
2023-06-08 10:04:31545 
蔡司工業(yè)CT自動(dòng)缺陷檢測(cè)軟件可以可靠、快速和自動(dòng)地檢測(cè)和評(píng)估鑄件中即使是最小的缺陷。機(jī)器學(xué)習(xí)使之成為可能！您的優(yōu)勢(shì)：僅需60秒即可進(jìn)行缺陷分析可靠的評(píng)估綜合報(bào)告檢測(cè)鑄件缺陷在復(fù)雜的鑄件制造過(guò)程中
2023-06-07 16:33:07334 
目前有很多大產(chǎn)品的配件比如橡膠圈，在裝配過(guò)程中容易脫落、漏檢導(dǎo)致產(chǎn)品不良，對(duì)公司超成一定損失。技術(shù)在不斷發(fā)展的，隨著機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的越來(lái)越成熟，現(xiàn)在可以用2D/CCD視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)膠圈數(shù)量、2D膠圈
2023-06-05 11:39:35
過(guò)程中表面不可避免地會(huì)出現(xiàn)裂紋、劃痕、凸起等不良特征，厚度未達(dá)標(biāo)或帶有缺陷的石墨片未被及時(shí)剔除，裝配到紐扣電池中，則直接影響電池品質(zhì)。針對(duì)石墨片厚度及缺陷檢測(cè)，昂視
2023-06-05 10:26:37435 AOI（Automated Optical Inspection）的全稱是自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)，在生產(chǎn)過(guò)程中，對(duì)電池片的外觀缺陷和顏色進(jìn)行分選。
2023-06-02 14:45:532675 
NO 1. AOI 測(cè)試作用 AOI（Automated Optical Inspection）的全稱是自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)，在生產(chǎn)過(guò)程中，對(duì)電池片的外觀缺陷和顏色進(jìn)行分選。 NO 2. AOI 檢測(cè)
2023-05-31 11:13:201771 
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)與機(jī)器視覺(jué)定位是兩種重要的機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用技術(shù)，主要區(qū)別在于檢測(cè)對(duì)象和應(yīng)用領(lǐng)域不同。機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)可以用于檢測(cè)產(chǎn)品的外觀、尺寸、密封性、移動(dòng)對(duì)象、顏色缺陷、形狀缺陷等，廣泛應(yīng)用于工業(yè)、醫(yī)療
2023-05-30 17:10:33681 X-ray檢測(cè)儀在汽車零部件行業(yè)中應(yīng)用普遍，它可以用于檢測(cè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的變形、檢測(cè)外觀的缺陷，以及檢測(cè)汽車零部件的質(zhì)量。下面將詳細(xì)介紹X-ray檢測(cè)儀在汽車零部件行業(yè)的應(yīng)用。 (1)檢測(cè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的變形
2023-05-29 16:23:49425 高效、準(zhǔn)確的自動(dòng)化紡織品缺陷檢測(cè)方案已成為生產(chǎn)企業(yè)提高效率、降低成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量的必要手段。方案簡(jiǎn)介紡織品缺陷檢測(cè)是指基于圖像處理、機(jī)器視覺(jué)和人工智能等技術(shù)，通過(guò)對(duì)紡織品圖像進(jìn)行分析、識(shí)別和分類，快速
2023-05-16 11:24:341062 
新能源汽車電池托盤檢測(cè)解決方案。采用機(jī)器人+機(jī)器視覺(jué)代替人工對(duì)電池托盤的缺陷進(jìn)行檢測(cè)，徹底解決人工檢測(cè)存在的漏檢和錯(cuò)檢等問(wèn)題，設(shè)備檢測(cè)精度高，效率快。
2023-05-09 11:49:27594 
同時(shí)這種測(cè)量也不適用于現(xiàn)代化的管理，已不能滿足如今高效高速的生產(chǎn)要求，所以汽車零部件檢測(cè)逐步利用機(jī)器視覺(jué)代替人工檢測(cè)，以提高工作效率、準(zhǔn)確率，還可以降低人工成本。
2023-04-24 10:04:37464 
將機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)應(yīng)用于汽車零部件成型產(chǎn)品的內(nèi)徑尺寸測(cè)量、外徑尺寸測(cè)量、外觀缺陷檢測(cè)等，工業(yè)相機(jī)和工業(yè)鏡頭的完美配合所帶來(lái)的高精準(zhǔn)度、高穩(wěn)定性、高通用性大大提高了工作效率，幫助用戶縮短了產(chǎn)品的檢測(cè)時(shí)間，提高了檢測(cè)結(jié)果精確度。
2023-04-18 09:29:59760 、白點(diǎn)，表面處理的不均、氧化等，下面展示的幾種常見(jiàn)的缺陷類型。（依次是表面處理未覆蓋露銅、雜物、阻焊油墨偏移、文字殘缺）。檢驗(yàn)的方法可以是人工目檢（需要配備標(biāo)準(zhǔn)的光照度），也可以采用AVI自動(dòng)外觀檢查
2023-04-14 11:53:26
中汽協(xié)發(fā)布的最新數(shù)據(jù)顯示，今年1~2月，國(guó)內(nèi)新能源汽車產(chǎn)銷分別完成97.7萬(wàn)輛和93.3萬(wàn)輛，同比分別增長(zhǎng)18.1%和20.8%。隨著新能源汽車補(bǔ)貼退坡，國(guó)內(nèi)新能源汽車市場(chǎng)的增速出現(xiàn)明顯波動(dòng)
2023-04-14 09:38:09803 的功能與特點(diǎn)： 1）自動(dòng)光學(xué)檢查（AOI） 運(yùn)用高速高精度視覺(jué)處理技術(shù)自動(dòng)檢測(cè)PCB板上各種不同貼裝錯(cuò)誤及焊接缺陷。PCB板的范圍可從細(xì)間距高密度板到低密度大尺寸板，并可提供在線檢測(cè)方案，以提高生產(chǎn)效率
2023-04-07 14:41:37
在汽車連接器的自動(dòng)化生產(chǎn)過(guò)程中，質(zhì)量的把關(guān)及其重要。作為自動(dòng)化及智能化的重要組成部分，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備可以大幅提高汽車連接器檢測(cè)的精度、速度、效率和準(zhǔn)確率，對(duì)汽車連接器的質(zhì)量進(jìn)行嚴(yán)格把關(guān)。
2023-04-04 15:11:14526 
電池視覺(jué)檢測(cè)存在的挑戰(zhàn) 圓柱電池形狀不規(guī)則，表面有許多凹凸不平的細(xì)節(jié)，需要機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確識(shí)別和處理。其次圓柱電池的缺陷種類較多，例如凹陷、裂紋、破損、污漬等，需要機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確區(qū)分和識(shí)別。最后圓柱
2023-03-30 16:09:49683 
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