機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備是一種先進(jìn)的自動(dòng)化檢測(cè)技術(shù)工具，它利用光學(xué)、圖像處理和計(jì)算機(jī)硬件及軟件技術(shù)模擬并擴(kuò)展人類的視覺(jué)功能，以實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品或目標(biāo)物體進(jìn)行自動(dòng)化的尺寸測(cè)量、缺陷檢測(cè)、表面質(zhì)量評(píng)估、顏色識(shí)別、形狀
2024-03-19 10:55:20
61 
機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療影像、安防監(jiān)控等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，能夠提高產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率和安全性。機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)原理機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)是利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)來(lái)檢測(cè)和識(shí)別產(chǎn)品表面的缺陷，首先
2024-03-18 17:54:40272 
外觀檢測(cè) 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)可以檢測(cè)橡膠圈表面的缺陷，裂紋、氣泡、凹陷等。通過(guò)圖像處理算法，系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確識(shí)別并標(biāo)記出這些缺陷。系統(tǒng)能夠精確識(shí)別顏色差異，并給出相應(yīng)的反饋或警報(bào)。 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)可以檢測(cè)橡膠圈
2024-03-15 17:24:0992 ，阿丘科技AI檢測(cè)方案，速度快、精度高、指標(biāo)優(yōu)，有效解決汽車零部件表面缺陷檢測(cè)、裝配位置驗(yàn)證、字符識(shí)別等問(wèn)題，促進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定可靠。???缺陷檢測(cè)準(zhǔn)確識(shí)別零部件的
2024-03-08 08:23:33246 
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能技術(shù)，對(duì)圖像進(jìn)行分析和處理，以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別和追蹤。同時(shí)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)能夠適應(yīng)不同場(chǎng)景檢測(cè)需求，適用于缺陷形態(tài)繁雜、環(huán)境復(fù)雜的檢測(cè)目標(biāo)，尤其在食品
2024-02-27 16:04:27111 
缺陷檢測(cè)是生產(chǎn)過(guò)程的重要組成部分。它有助于確保產(chǎn)品的高質(zhì)量和滿足客戶的需求。缺陷檢測(cè)有許多不同的解決方案，特定應(yīng)用的最佳解決方案取決于所檢測(cè)的缺陷類型、解決方案的成本以及解決方案的準(zhǔn)確性。
2024-02-26 15:44:0883 
雖然表面缺陷檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)不斷從學(xué)術(shù)研究走向成熟的工業(yè)應(yīng)用，但是依然有一些需要解決的問(wèn)題?；谝陨戏治隹梢园l(fā)現(xiàn)，由于芯片表面缺陷的獨(dú)特性質(zhì)，通用目標(biāo)檢測(cè)算法不適合直接應(yīng)用于芯片表面缺陷檢測(cè)任務(wù)，需要提出新的解決方法。
2024-02-25 14:30:18165 
機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)是工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，
2024-02-22 13:59:4480 
表面缺陷檢測(cè)任務(wù)是指通過(guò)對(duì)產(chǎn)品表面進(jìn)行仔細(xì)的檢查和評(píng)估，以發(fā)現(xiàn)和識(shí)別任何不符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)或設(shè)計(jì)要求的表面缺陷。這項(xiàng)任務(wù)的目的是確保產(chǎn)品的外觀質(zhì)量和功能性滿足預(yù)定的要求，從而提高產(chǎn)品的整體質(zhì)量和客戶滿意度。
2024-02-21 14:31:52126 
視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備是一種利用攝像頭、傳感器、光源和圖像處理算法等技術(shù)組成的設(shè)備，用于檢測(cè)、識(shí)別、分析和判斷圖像或視頻中目標(biāo)物體的特征、屬性、狀態(tài)或缺陷。這些設(shè)備可以應(yīng)用于各種行業(yè)和領(lǐng)域，包括工業(yè)自動(dòng)化
2024-02-21 09:41:11164 
隨著科技的不斷發(fā)展，無(wú)紡布作為一種新型環(huán)保材料，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。然而，無(wú)紡布的生產(chǎn)過(guò)程中難免會(huì)出現(xiàn)一些缺陷，如針眼、孔洞等。為了提高無(wú)紡布的質(zhì)量，許多企業(yè)開(kāi)始使用無(wú)紡布缺陷在線檢測(cè)儀進(jìn)行實(shí)時(shí)
2024-02-03 14:58:17141 
電子制造行業(yè)正逐步邁向高度“數(shù)智化”時(shí)代，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始采用AI機(jī)器視覺(jué)技術(shù)進(jìn)行缺陷檢測(cè)和品質(zhì)管控。由于良品率極高，在大量正常的產(chǎn)品中，收集缺陷樣本既耗時(shí)又低效。而模擬制造缺陷品也絕非易事，產(chǎn)品
2024-01-26 08:25:10155 AI機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的核心是深度學(xué)習(xí)算法。通過(guò)大量樣本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，系統(tǒng)能夠?qū)W習(xí)并識(shí)別鋰電池外殼各種缺陷的特征。
2024-01-18 15:50:03132 西林瓶微量泄漏檢測(cè)儀產(chǎn)品簡(jiǎn)介MLT系列微泄漏無(wú)損密封測(cè)試儀依據(jù)《ASTM F2338-2013 包裝泄漏的標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)方法-真空衰減法》標(biāo)準(zhǔn)研發(fā)。專業(yè)適用于各種預(yù)充式 注射器、水針及粉針瓶(玻璃/塑料
2024-01-10 16:00:37
本篇依據(jù)IPC-A-600標(biāo)準(zhǔn)中對(duì)于PCB驗(yàn)收中提到的主要外觀缺陷進(jìn)行說(shuō)明； ?對(duì)于不同缺陷的接受標(biāo)準(zhǔn)，IPC標(biāo)準(zhǔn)中已有明確說(shuō)明，不再贅述； 本文側(cè)重于缺陷的產(chǎn)生過(guò)程及改善方法，僅供參考；?PCB
2024-01-09 13:48:06
1 麻煩問(wèn)下ADXRS290 的評(píng)估板 EVAL-MST-ISEB 數(shù)據(jù)更新率是多少？？
2023-12-28 06:31:12
你好!在使用ADXL362三軸加速度計(jì)的過(guò)程中，無(wú)論我如何根據(jù)用戶手冊(cè)的說(shuō)明修改ODR值(我不確定這個(gè)值是不是指采樣率)，我發(fā)現(xiàn)采樣率無(wú)法提高。如此低的采樣率不能滿足我的需求。我想知道如何提高ADXL362的采樣率。謝謝!
2023-12-27 06:35:28
基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的玻璃質(zhì)量檢測(cè)流程：產(chǎn)品經(jīng)過(guò)光學(xué)系統(tǒng)，LED紅光垂直（或其他角度）入射待檢測(cè)玻璃后，若玻璃中存在缺陷，CCD相機(jī)的靶面檢測(cè)到不均勻的出射光，然后圖像采集卡對(duì)輸出的信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集并將
2023-12-22 16:09:09188 
電子元件是現(xiàn)代科技中不可或缺的一部分，但由于制造過(guò)程中的復(fù)雜性，元件可能出現(xiàn)各種缺陷。為了保證電子元件的質(zhì)量和可靠性，缺陷檢測(cè)是必不可少的過(guò)程。本文將詳細(xì)介紹電子元件缺陷檢測(cè)的不同方法和技術(shù)
2023-12-18 14:46:20371
因此，有效分辨率 = 峰峰值分辨率 + 2.7位。
評(píng)估ADC時(shí)，應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到有效分辨率與峰峰值分辨率的計(jì)算方法 不同，有效分辨率比峰峰值分辨率大2.7位。此外，有效分辨率沒(méi) 有突出閃爍位數(shù)，峰峰
2023-12-15 07:56:29
算法，Canny 的目標(biāo)是找到一個(gè)最優(yōu)的邊緣檢測(cè)算法。最優(yōu)邊緣檢測(cè)的含義是：
（1）最優(yōu)檢測(cè)：算法能夠盡可能多地標(biāo)識(shí)出圖像中的實(shí)際邊緣，漏檢真實(shí)邊緣的概率和誤檢非邊緣的概率都盡可能小；
（2）最優(yōu)定位
2023-12-14 14:09:20
請(qǐng)問(wèn)EVAL-AD7175-2SDZ 評(píng)估版整套產(chǎn)品使用時(shí)，默認(rèn)的采樣率是多少，能否修改采樣率，在哪修改？或者不能修改在哪能夠看到采樣率？
2023-12-08 07:07:39
AD9254，最大采樣率為150M，最小在DCS開(kāi)啟時(shí)最小為20M，否則為10M。請(qǐng)問(wèn)AD9254的采樣率如何控制，選擇，比如要實(shí)現(xiàn)80M，100M的采樣率如何控制AD9254呢？還有前端的SHA是如何控制呢？謝謝。
2023-11-27 14:25:01
峰值噪聲與有效噪聲的區(qū)別，峰值分辨率與有效分辨率的區(qū)別？無(wú)失碼分辨率又是指的什么？
2023-11-27 11:42:59
您好，
請(qǐng)問(wèn)有采樣率250MHz左右 分辨率為12位，管腳兼容8位分辨率的adc嗎？
謝謝！
2023-11-21 06:46:46
大家好，我想?yún)⒖糃N0385，設(shè)計(jì)一個(gè)18位，2MSPS數(shù)據(jù)采樣系統(tǒng)。CN0385由AD8251和AD8475構(gòu)成，帶寬都滿足要求，但是AD8475的壓擺率在50V/us以上，而AD8251的壓擺率
2023-11-20 07:04:45
讀取CT掃描和X射線結(jié)果對(duì)其進(jìn)行詳細(xì)分析。AI軟件將根據(jù)檢測(cè)區(qū)域，評(píng)估缺陷經(jīng)過(guò)進(jìn)一步處理后是否會(huì)造成問(wèn)題，以及是否應(yīng)據(jù)此判定部件不合格?？?b class="flag-6" style="color: red">檢測(cè)在線操作中是否更頻繁地出現(xiàn)類似缺陷，從而在早期階段對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行干預(yù)，以減少?gòu)U品，節(jié)約成本
2023-11-15 11:14:24221 AD5522的輸出電壓跨度在22.5V左右，對(duì)應(yīng)16bit的DAC的分辨率約22.5V/65536=343uV。
如果我想提高到170uV左右的分辨率，但是又要保持輸出電壓跨度22.5V不變需要用
2023-11-15 08:20:44
CT掃描和X射線結(jié)果對(duì)其進(jìn)行詳細(xì)分析。AI軟件將根據(jù)檢測(cè)區(qū)域，評(píng)估缺陷經(jīng)過(guò)進(jìn)一步處理后是否會(huì)造成問(wèn)題，以及是否應(yīng)據(jù)此判定部件不合格?？?b class="flag-6" style="color: red">檢測(cè)在線操作中是否更頻繁地出現(xiàn)類似缺陷，從而在早期階段對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行干預(yù)，以減少?gòu)U品，節(jié)約成本
2023-11-14 11:27:27212 缺陷檢測(cè)是工業(yè)視覺(jué)領(lǐng)域非常重要的應(yīng)用之一。幾乎所有的工業(yè)產(chǎn)品在流入市場(chǎng)之前都會(huì)有缺陷檢測(cè)的環(huán)節(jié)，目的是確保產(chǎn)品是合格的。
2023-11-14 11:06:38369 如何確定有內(nèi)存泄露問(wèn)題，如何定位到內(nèi)存泄露位置，如何寫(xiě)一個(gè)內(nèi)存泄漏檢測(cè)工具？ 1：概述 內(nèi)存泄露本質(zhì)：其實(shí)就是申請(qǐng)調(diào)用malloc/new，但是釋放調(diào)用free/delete有遺漏，或者重復(fù)釋放
2023-11-11 16:19:46461 arduino 如何自動(dòng)設(shè)置串口波特率?
根據(jù)通訊機(jī)的波特率自動(dòng)設(shè)置本身的波特率
2023-11-10 07:16:57
求教，怎么調(diào)整andriod輸出分辨率，適配分辨率大的屏
2023-11-06 07:13:42
51單片機(jī)串口波特率倍速問(wèn)題，51單片機(jī)編程什么時(shí)候要用到波特率倍速，波特率倍速有什么用處啊，不太明白，會(huì)不會(huì)因?yàn)榇诓ㄌ?b class="flag-6" style="color: red">率倍速影響到串口下載程序，可是程序又是怎么影響到硬件下載問(wèn)題的呢？求指點(diǎn)。
2023-10-27 07:34:38
GPS模塊修改波特率重啟之后還是原來(lái)波特率如何解決？是模塊本身問(wèn)題么
2023-10-17 06:28:28
機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用比較廣，例如FPD檢測(cè)等，工業(yè)相機(jī)助力顯示屏進(jìn)行缺陷檢測(cè)，提高產(chǎn)品品質(zhì)。
2023-10-16 16:09:53780 
方法多采用傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)算法，通過(guò)圖像形態(tài)學(xué)處理與特征提取進(jìn)行缺陷識(shí)別，往往需要根據(jù)不同形態(tài)的缺陷特征，設(shè)計(jì)不同的特征提取與識(shí)別算法。鋁型材表面缺陷形態(tài)不規(guī)則、位置隨機(jī)且大小不一，采用傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)缺陷識(shí)別方法進(jìn)行鋁型材缺陷識(shí)別，難以同時(shí)滿足檢測(cè)精度與效率的要求。
2023-10-08 15:30:01474 
采用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)對(duì)PIN針外觀瑕疵進(jìn)行檢測(cè)。首先，通過(guò)高分辨率相機(jī)對(duì)PIN針進(jìn)行圖像采集，并對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括去噪、增強(qiáng)和角度校正等。然后，通過(guò)特征提取算法提取PIN針的關(guān)鍵特征，如長(zhǎng)度、直徑、彎曲度等。最后，基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建瑕疵識(shí)別模型，并利用已標(biāo)注的訓(xùn)練樣本對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化。
2023-10-07 14:05:57534 
表面缺陷是工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)中不可避免的問(wèn)題，如果不及時(shí)發(fā)現(xiàn)處理，將會(huì)影響產(chǎn)品的外觀質(zhì)量及性能，導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)效益下降?，F(xiàn)如今，基于機(jī)器視覺(jué)的表面檢測(cè)方法在很多現(xiàn)代化企業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用，在文中將分析主流機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn)，并指出現(xiàn)有機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)存在的問(wèn)題和對(duì)以后的發(fā)展趨勢(shì)做進(jìn)一步的展望。
2023-09-27 11:09:53336 圖像傳感器利用攝像元件 CCD 的每個(gè)像素的濃度（明暗） 數(shù)據(jù)，根據(jù)濃度的變化來(lái)檢測(cè)瑕疵或邊緣部。考慮到處理全部像素?cái)?shù)據(jù)所需時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，同時(shí)一些不必要的噪點(diǎn)數(shù)據(jù)會(huì)影響檢查的結(jié)果，因此在本公司生產(chǎn)的 CV 系列中，采用由數(shù)個(gè)像素構(gòu)成的小“分割”的平均濃度，通過(guò)與周圍的平均濃度進(jìn)行對(duì)比的方法來(lái)檢測(cè)瑕疵。
2023-09-27 10:54:34487 
一、簡(jiǎn)介
缺陷檢測(cè)加速應(yīng)用程序是一個(gè)機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用程序，它通過(guò)使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)功能自動(dòng)檢測(cè)芒果中的缺陷并在高速工廠管道中進(jìn)行分類。
缺陷檢測(cè)應(yīng)用
這是在Xilinx SOM嵌入式平臺(tái)上開(kāi)發(fā)的缺陷檢測(cè)
2023-09-26 15:17:29
CCD視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)由攝像機(jī)、光源、鏡頭、控制軟件等部分組成。系統(tǒng)通過(guò)攝像機(jī)攝取被檢測(cè)網(wǎng)布的圖像，然后將圖像傳輸?shù)娇刂栖浖羞M(jìn)行處理。控制軟件對(duì)圖像進(jìn)行分析處理，如果發(fā)現(xiàn)有漏件、錯(cuò)誤擺放等問(wèn)題，就會(huì)產(chǎn)生報(bào)警信號(hào)，提醒操作人員進(jìn)行修整。
2023-09-25 15:41:05481 
機(jī)器視覺(jué)被定義為用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的視覺(jué)功能， 從客觀事物的圖像中提取信息， 進(jìn)行處理并加以理解， 最終用于實(shí)際檢測(cè)、 測(cè)量和控制。 一個(gè)典型的工業(yè)機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用系統(tǒng)包括光源、光學(xué)系統(tǒng)、圖像采集系統(tǒng)
2023-09-25 07:12:12
缺陷檢測(cè)在電子制造業(yè)中是非常重要的應(yīng)用。然而，由于存在的缺陷多種多樣，傳統(tǒng)的機(jī)器視覺(jué)算法很難對(duì)缺陷特征進(jìn)行完全建模和遷移缺陷特征，致使傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)算法可重復(fù)使用性不是很大，并且需要區(qū)分工作條件，這將
2023-09-22 12:19:00449 
使用MQ-5傳感器、ESP8266和Arduino構(gòu)建一個(gè)基于物聯(lián)網(wǎng)的LPG氣體泄漏檢測(cè)器。
2023-09-22 06:06:05
CCD視覺(jué)計(jì)數(shù)檢測(cè)設(shè)備采用創(chuàng)新的視覺(jué)技術(shù)，能夠在無(wú)人干預(yù)的情況下進(jìn)行準(zhǔn)確的物體計(jì)數(shù)。它可廣泛應(yīng)用于各類制造業(yè)，如電子、汽車、五金等行業(yè)。通過(guò)應(yīng)用于蘇州高新區(qū)科技城，我們的設(shè)備以其高度可靠性和穩(wěn)定性而受到了廣泛的認(rèn)可和好評(píng)。
2023-09-20 17:17:191840 
在機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)工作流程中，主要分為圖像信息獲取、圖像信息處理和機(jī)電系統(tǒng)執(zhí)行檢測(cè)結(jié)果3個(gè)部分，另外根據(jù)系統(tǒng)需要還可以實(shí)時(shí)地通過(guò)人機(jī)界面進(jìn)行參數(shù)設(shè)置和調(diào)整。
當(dāng)被檢測(cè)的對(duì)象運(yùn)動(dòng)到某一設(shè)定時(shí)會(huì)被傳感器
2023-09-19 06:34:07
的缺陷，高速CCD工業(yè)相機(jī)可以用來(lái)實(shí)時(shí)拍攝板材表面，并將照片數(shù)字化處理后送入主機(jī)進(jìn)行圖像處理。通過(guò)參數(shù)計(jì)算，可以提取板材圖片的特征，從而檢測(cè)表面缺陷信息，然后進(jìn)行分類定等級(jí)。 在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域，缺陷檢測(cè)則是
2023-09-09 13:20:57
網(wǎng)布CCD視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)由攝像機(jī)、光源、鏡頭、控制軟件等部分組成。系統(tǒng)通過(guò)攝像機(jī)攝取被檢測(cè)網(wǎng)布的圖像，然后將圖像傳輸?shù)娇刂栖浖羞M(jìn)行處理?？刂栖浖?duì)圖像進(jìn)行分析處理，如果發(fā)現(xiàn)有漏織、斷織等問(wèn)題，就會(huì)
2023-09-08 13:31:57486 
隨著科技的發(fā)達(dá)很多自動(dòng)化設(shè)備可以替代人工檢驗(yàn)，比如機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)軟件，性能穩(wěn)定，滿足客戶需求，并且CCD/2D/3D視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)能在各種惡劣環(huán)境下穩(wěn)定工件?！斯z驗(yàn)存在的問(wèn)題——1、效率
2023-08-31 16:25:15408 
在機(jī)器視覺(jué)表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)中，鏡頭與相機(jī)的組合對(duì)于中密度板表面缺陷圖像的質(zhì)量有著直接的影響，相機(jī)成像原理如上圖 所示。在采集圖像時(shí)，鏡頭必須能夠完整的照亮相機(jī)的傳感器區(qū)域，以避免陰影和漸暈的產(chǎn)生。
2023-08-17 14:51:19428 
、形狀特征三個(gè)方面總結(jié)了傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)表面缺陷檢測(cè)方法在工業(yè)產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用。其次，從監(jiān)督法、無(wú)監(jiān)督法、弱監(jiān)督法三個(gè)方面論述了近年來(lái)基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的工業(yè)產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)的研究現(xiàn)狀。然后，系統(tǒng)總結(jié)
2023-08-17 11:23:29529 
AI視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備具備更高的效率和更精準(zhǔn)的檢測(cè)產(chǎn)品外觀尺寸能力，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)環(huán)節(jié)的自動(dòng)化，從而有效提升生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本，并且極大地提升了產(chǎn)品質(zhì)量。
2023-08-16 13:16:58451 真空泄漏檢測(cè)儀是一種強(qiáng)大的設(shè)備，它能夠檢測(cè)和定位系統(tǒng)或部件的微小泄漏。在許多行業(yè)中，包括汽車、航空航天、醫(yī)療設(shè)備和半導(dǎo)體等，這種設(shè)備都是必不可少的。下面我們將詳細(xì)討論真空泄漏檢測(cè)儀的重要性
2023-08-15 09:52:20445 CCD視覺(jué)定位激光打標(biāo)機(jī)是一種先進(jìn)的激光打標(biāo)設(shè)備，它結(jié)合了激光打標(biāo)技術(shù)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)的打標(biāo)和編碼。該設(shè)備配備了高精度的激光器和高速的CCD攝像頭，可以通過(guò)計(jì)算機(jī)程序控制，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化
2023-08-13 15:01:30393 
工業(yè)CT內(nèi)部缺陷掃描檢測(cè)設(shè)備是一種先進(jìn)的非破壞性檢測(cè)技術(shù)，通過(guò)采集物體內(nèi)部的X射線圖像并重構(gòu)三維立體模型，以揭示材料內(nèi)部的結(jié)構(gòu)和特征。它在現(xiàn)代制造業(yè)和科學(xué)研究領(lǐng)域中具有重要地位，是無(wú)損評(píng)估和質(zhì)量
2023-08-10 17:13:351035 
。對(duì)于大于5mm的物體，這必須與位移分析讀數(shù)和窗口測(cè)量相結(jié)合。在工業(yè)品生產(chǎn)精細(xì)度、精密度要求越來(lái)越高的智能化、自動(dòng)化工業(yè)中，機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)在工業(yè)品檢測(cè)中是非常高效率的檢測(cè)方法。今天我們通過(guò)三個(gè)方面來(lái)介紹讓大家了解CCD機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的原理及價(jià)值。
2023-07-24 16:28:51589 FPC在加工過(guò)程中，為了滿足電路設(shè)計(jì)的精度，生產(chǎn)切割時(shí)可以增加視覺(jué)定位檢測(cè)系統(tǒng)，提高精度定位完成切割。
2023-07-07 13:38:18513 
電阻/電容的外觀檢測(cè)案例 視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng) 電阻/電容的外觀檢測(cè)案例分析：檢測(cè)內(nèi)容:是否有本體缺陷、刮傷、崩邊，是否有破損、臟污、異色。檢測(cè)過(guò)程說(shuō)明：1、通過(guò)圖像攝取
2023-07-04 11:51:09
的生產(chǎn)率？那么就需要我們的2D/CCD視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)，它就能幫你解決問(wèn)題，蘇州視立得智能科技有限公司(SLDMV)，是一家專注于機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)、提供全面視覺(jué)解決方案的創(chuàng)
2023-06-30 16:41:18
表面缺陷檢測(cè)是機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的一種，通常是指檢測(cè)物品表面的瑕疵，利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)模擬人眼視覺(jué)的功能，對(duì)圖像進(jìn)行采集、處理和計(jì)算，最后對(duì)特定物體進(jìn)行實(shí)際檢測(cè)、控制和應(yīng)用。
2023-06-30 11:50:20358 
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備原理 機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)的原理是基于人眼檢驗(yàn)?zāi)M，用簡(jiǎn)單的歸納思維來(lái)識(shí)別，如同生活當(dāng)中醫(yī)生診斷患者一樣，這是一種典型的歸納和歸類行為，從最古老的視覺(jué)、嗅覺(jué)、詢問(wèn)和切割，到今天
2023-06-29 11:37:38347 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)裝置 機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備在工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域中占有越來(lái)越重要的地位，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)的出現(xiàn)大大提高了檢測(cè)系統(tǒng)的效率，其機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)還可以進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析。 機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)化檢測(cè)
2023-06-29 11:26:39267 機(jī)器視覺(jué)精度檢測(cè) 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)及應(yīng)用隨著越來(lái)越多的制造商使用機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，必須確保檢測(cè)系統(tǒng)盡可能準(zhǔn)確和高效，同時(shí)有正確的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)解決方案。而在實(shí)際場(chǎng)景中，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備在檢測(cè)產(chǎn)品時(shí)的一些
2023-06-29 11:18:59514 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng) 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是怎樣檢測(cè)產(chǎn)品外觀缺陷的呢？ 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技能替代了在傳統(tǒng)工業(yè)檢測(cè)，在傳統(tǒng)工業(yè)檢測(cè)技能需要大量的人工品鑒挑選。不只印象生產(chǎn)功率慢，而且在人疲勞心情狀態(tài)既有可能帶來(lái)不可
2023-06-29 11:17:30468 鐘表行業(yè)的組裝件都是微型零部件，比如表扣，它在生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)于關(guān)鍵位置尺寸檢測(cè)非常費(fèi)時(shí)費(fèi)力。隨著科技的發(fā)達(dá)，現(xiàn)在可以通過(guò)圖像處理、計(jì)算機(jī)和成像的技術(shù)，利用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)的方式進(jìn)行工業(yè)產(chǎn)品缺陷、尺寸檢測(cè)
2023-06-28 14:30:39
、有漏檢、檢驗(yàn)不到位、檢驗(yàn)馬虎等問(wèn)題——視覺(jué)檢測(cè)給客戶帶來(lái)改善——視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)是指由相機(jī)鏡頭將產(chǎn)品捕捉，通過(guò)圖像進(jìn)行檢測(cè)分析產(chǎn)品是否缺陷/瑕疵，后將數(shù)據(jù)整理匯總系
2023-06-28 14:28:26
關(guān)于NUC029的波特率設(shè)置一直有個(gè)疑問(wèn)，在手冊(cè)中詳細(xì)描述了波特率的計(jì)算公式和設(shè)置方法，但是如果我使用固件庫(kù)進(jìn)行設(shè)置，是庫(kù)函數(shù)自動(dòng)給我設(shè)置到我需要的波特率嗎？
比如我在UART_Open(UART1, 115200);做如下設(shè)置，系統(tǒng)就一定會(huì)給我分配到115200的波特率嗎？
2023-06-28 07:53:56
樣本少的情況下實(shí)現(xiàn)高精度的檢測(cè)呢？目前有兩種方法，一種是小樣本學(xué)習(xí)，另一種是用GAN。本文將介紹一種GAN用于無(wú)缺陷樣本產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)。 ? 深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)主流領(lǐng)域已經(jīng)應(yīng)用的很成熟，但是在工業(yè)領(lǐng)域，比如產(chǎn)品表面缺
2023-06-26 09:54:04687 
缺陷檢測(cè)是工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其檢測(cè)結(jié)果的好壞直接影響著產(chǎn)品的質(zhì)量。而在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中，但產(chǎn)品瑕疵率非常低，甚至是沒(méi)有，缺陷樣本的不充足使得需要深度學(xué)習(xí)缺陷檢測(cè)模型準(zhǔn)確率不高。如何在缺陷樣本
2023-06-26 09:49:01549 
統(tǒng)和運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)。系統(tǒng)對(duì)漆面缺陷檢測(cè)的過(guò)程和結(jié)果全程保存在本地電腦數(shù)據(jù)庫(kù)上，同時(shí)可以與車間管理系統(tǒng)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)檢測(cè)結(jié)果的分類查詢、匯總分析功能。
2023-06-19 10:12:481925 
工業(yè)機(jī)器視覺(jué)的目標(biāo)之一是開(kāi)發(fā)計(jì)算機(jī)和電子系統(tǒng)，以取代人類視覺(jué)在工業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量控制中。卷筒紙檢測(cè)系統(tǒng)目前用于許多應(yīng)用中的缺陷檢測(cè)和質(zhì)量控制，例如制造高壓電纜絕緣、紙張、塑料袋、鋼條、燃料顆粒、芯片包裝
2023-06-17 15:31:21611 
，極大地降低了人工操作的誤判率。
2.精準(zhǔn)度：工業(yè)AI視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)產(chǎn)品的檢測(cè)精度可以達(dá)到極高的水平，細(xì)微缺陷、異物等都能夠精準(zhǔn)識(shí)別。
3.靈活性：工業(yè)AI視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)可配備針對(duì)不同產(chǎn)品的檢測(cè)算法，并且
2023-06-15 16:21:56
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《使用AI進(jìn)行流體泄漏檢測(cè).zip》資料免費(fèi)下載
2023-06-12 15:58:140 現(xiàn)在，機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)檢測(cè)、包裝印刷、食品工業(yè)、航空航天、生物醫(yī)學(xué)工程、軍事科技、智能交通、文字識(shí)別等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。
2023-06-09 09:35:23314 
AI視覺(jué)是一種基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能技術(shù)的前沿技術(shù)，可應(yīng)用于各種質(zhì)檢場(chǎng)景。通過(guò)該技術(shù)，可以迅速檢測(cè)產(chǎn)品外觀缺陷、零件缺陷、裝配誤差等問(wèn)題，進(jìn)一步強(qiáng)化產(chǎn)品的質(zhì)量和穩(wěn)定性。當(dāng)然，這項(xiàng)技術(shù)還需要進(jìn)一步
2023-06-08 10:52:17948 
蔡司工業(yè)CT自動(dòng)缺陷檢測(cè)軟件可以可靠、快速和自動(dòng)地檢測(cè)和評(píng)估鑄件中即使是最小的缺陷。機(jī)器學(xué)習(xí)使之成為可能！您的優(yōu)勢(shì)：僅需60秒即可進(jìn)行缺陷分析可靠的評(píng)估綜合報(bào)告檢測(cè)鑄件缺陷在復(fù)雜的鑄件制造過(guò)程中
2023-06-07 16:33:07334 
與寧德時(shí)代傳統(tǒng)的電池缺陷檢測(cè)方法相比，基于 AI 技術(shù)的新方案有更好的速度與更高的精度，達(dá)到了預(yù)先設(shè)定的目標(biāo)——零漏檢及單工序 400FPS 以上的圖像處理速度。
2023-06-05 14:31:02536 
目前有很多大產(chǎn)品的配件比如橡膠圈，在裝配過(guò)程中容易脫落、漏檢導(dǎo)致產(chǎn)品不良，對(duì)公司超成一定損失。技術(shù)在不斷發(fā)展的，隨著機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的越來(lái)越成熟，現(xiàn)在可以用2D/CCD視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)膠圈數(shù)量、2D膠圈
2023-06-05 11:39:35
AOI（Automated Optical Inspection）的全稱是自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)，在生產(chǎn)過(guò)程中，對(duì)電池片的外觀缺陷和顏色進(jìn)行分選。
2023-06-02 14:45:532675 
視覺(jué)檢測(cè)是機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷，指通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)
2023-06-02 14:10:56572 NO 1. AOI 測(cè)試作用 AOI（Automated Optical Inspection）的全稱是自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)，在生產(chǎn)過(guò)程中，對(duì)電池片的外觀缺陷和顏色進(jìn)行分選。 NO 2. AOI 檢測(cè)
2023-05-31 11:13:201771 
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)與機(jī)器視覺(jué)定位是兩種重要的機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用技術(shù)，主要區(qū)別在于檢測(cè)對(duì)象和應(yīng)用領(lǐng)域不同。機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)可以用于檢測(cè)產(chǎn)品的外觀、尺寸、密封性、移動(dòng)對(duì)象、顏色缺陷、形狀缺陷等，廣泛應(yīng)用于工業(yè)、醫(yī)療
2023-05-30 17:10:33681 氣體泄漏是許多工業(yè)場(chǎng)所和環(huán)境中常見(jiàn)的問(wèn)題，它可能導(dǎo)致安全風(fēng)險(xiǎn)、環(huán)境污染以及能源浪費(fèi)。因此，快速而準(zhǔn)確地檢測(cè)和定位氣體泄漏非常重要。紅外熱成像技術(shù)提供了一種先進(jìn)且可靠的方法，可以在氣體泄漏檢測(cè)方面發(fā)揮
2023-05-30 11:12:54726 
方案背景隨著科技的不斷進(jìn)步和工業(yè)自動(dòng)化的推廣，紡織品生產(chǎn)中采用自動(dòng)化缺陷檢測(cè)技術(shù)已成為趨勢(shì)。傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方式不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且容易產(chǎn)生主觀誤判和漏檢等問(wèn)題，影響了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。因此，建立一套
2023-05-16 11:24:341062 
新能源汽車電池托盤(pán)檢測(cè)解決方案。采用機(jī)器人+機(jī)器視覺(jué)代替人工對(duì)電池托盤(pán)的缺陷進(jìn)行檢測(cè)，徹底解決人工檢測(cè)存在的漏檢和錯(cuò)檢等問(wèn)題，設(shè)備檢測(cè)精度高，效率快。
2023-05-09 11:49:27594 
同時(shí)這種測(cè)量也不適用于現(xiàn)代化的管理，已不能滿足如今高效高速的生產(chǎn)要求，所以汽車零部件檢測(cè)逐步利用機(jī)器視覺(jué)代替人工檢測(cè)，以提高工作效率、準(zhǔn)確率，還可以降低人工成本。
2023-04-24 10:04:37464 
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè) 機(jī)器視覺(jué)是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支。簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)，機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成
2023-04-21 17:56:25462 將機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)應(yīng)用于汽車零部件成型產(chǎn)品的內(nèi)徑尺寸測(cè)量、外徑尺寸測(cè)量、外觀缺陷檢測(cè)等，工業(yè)相機(jī)和工業(yè)鏡頭的完美配合所帶來(lái)的高精準(zhǔn)度、高穩(wěn)定性、高通用性大大提高了工作效率，幫助用戶縮短了產(chǎn)品的檢測(cè)時(shí)間，提高了檢測(cè)結(jié)果精確度。
2023-04-18 09:29:59760 什么是 LS1043 FIT 率以及為得出 FIT 率進(jìn)行了哪些測(cè)試？（器件數(shù)量、測(cè)試溫度、故障、測(cè)試頻率）？
2023-04-18 07:52:29
、白點(diǎn)，表面處理的不均、氧化等，下面展示的幾種常見(jiàn)的缺陷類型。（依次是表面處理未覆蓋露銅、雜物、阻焊油墨偏移、文字殘缺）。檢驗(yàn)的方法可以是人工目檢（需要配備標(biāo)準(zhǔn)的光照度），也可以采用AVI自動(dòng)外觀檢查
2023-04-14 11:53:26
、白點(diǎn)，表面處理的不均、氧化等，下面展示的幾種常見(jiàn)的缺陷類型。（依次是表面處理未覆蓋露銅、雜物、阻焊油墨偏移、文字殘缺）。檢驗(yàn)的方法可以是人工目檢（需要配備標(biāo)準(zhǔn)的光照度），也可以采用AVI自動(dòng)外觀檢查
2023-04-14 11:43:02
我想請(qǐng)教一下大家，關(guān)于RTOS中的ADC采樣率是怎么設(shè)置的，或者該在哪里去查看adc的這個(gè)采樣率？
2023-04-07 16:08:11
： 誤判率：檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)、測(cè)試策略； 檢出率：未能檢出內(nèi)容分布?！ ?）檢驗(yàn)： 漏檢率； 人員資質(zhì)水平。 人工目檢 靈活； 局限于表面檢查； 效率低； 一致性差 高勞動(dòng)強(qiáng)度，易疲勞
2023-04-07 14:48:28
目前，圓柱電池的表面缺陷主要依靠人工檢測(cè)，存在檢測(cè)效率低，漏檢率高，數(shù)據(jù)處理困難等問(wèn)題難以滿足自動(dòng)化生產(chǎn)的需求。因此，為了提高圓柱電池檢測(cè)的速度和準(zhǔn)確率，國(guó)辰研發(fā)針對(duì)圓柱電池的檢測(cè)設(shè)備。 一、圓柱
2023-03-30 16:09:49683 
電子發(fā)燒友App
工商網(wǎng)監(jiān)
評(píng)論