2018年我國(guó)工業(yè)現(xiàn)狀：工業(yè)4.0仍在嘗試階段

　　智能制造發(fā)展需經(jīng)歷自動(dòng)化、信息化、互聯(lián)化、智能化四個(gè)階段，分別為自動(dòng)化（淘汰、改造低自動(dòng)化水平的設(shè)備，制造高自動(dòng)化水平的智能裝備）、信息化（產(chǎn)品、服務(wù)由物理到信息網(wǎng)絡(luò)，智能化元件參與提高產(chǎn)品信息處理能力）、互聯(lián)化（建設(shè)工廠物聯(lián)網(wǎng)、服務(wù)網(wǎng)、數(shù)據(jù)網(wǎng)、工廠間互聯(lián)網(wǎng)，裝備實(shí)現(xiàn)集成）、智能化（通過傳感器和機(jī)器視覺等技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能監(jiān)控、決策）。
　　我國(guó)目前仍處于“工業(yè)2.0”（電氣化）的后期階段，“工業(yè)3.0”（信息化）還待普及，“工業(yè)4.0”正在嘗試盡可能做一些示范，制造的自動(dòng)化和信息化正在逐步布局。

圖表2：智能制造發(fā)展階段及關(guān)鍵技術(shù)

　　“制造2025”時(shí)代是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)化智能制造的時(shí)代，與此前制造業(yè)模式的最大區(qū)別，就在于“制造2025”要推動(dòng)的是智能化和信息化，而非僅僅自動(dòng)化，自動(dòng)化設(shè)備產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)通過傳感系統(tǒng)等路徑，實(shí)現(xiàn)采集、反應(yīng)和預(yù)測(cè)，形成可行為的大數(shù)據(jù)（Actionable Data），幫助制造形成3個(gè)閉環(huán)，分別是產(chǎn)品的開發(fā)和制造、產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和制造、產(chǎn)品的質(zhì)量和管理體系。要實(shí)現(xiàn)這些智能化和信息化的過程，需要以下幾個(gè)方面的投入：
　　1、大數(shù)據(jù)（Actionable Data）：采集、決策與預(yù)測(cè)；
　　2、MOM、MES、虛擬設(shè)計(jì)系統(tǒng)：實(shí)現(xiàn)對(duì)制造端過程的管理及優(yōu)化；
　　3、SCM、ERP、CRM與PLM：提高企業(yè)信息化交互的水平；
　　4、公司金融管理：處于云端的、聯(lián)接產(chǎn)業(yè)鏈的集中金融管理平臺(tái)。

圖表3：智能制造集中投入方向

　　近年來，全國(guó)多個(gè)地方都在謀劃智能制造發(fā)展，包括上海、浙江、江蘇、天津、安徽、重慶、河南、遼寧、四川、青島、北京、廣東、黑龍江等省市都在摩拳擦掌，或成立機(jī)器人、工業(yè)4.0或工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等與智能制造相關(guān)的聯(lián)盟，或出臺(tái)具體產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。
　　前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018-2023年中國(guó)智能制造裝備行業(yè)發(fā)展前景與轉(zhuǎn)型升級(jí)分析報(bào)告》指出，當(dāng)前智能制造市場(chǎng)局面主要呈現(xiàn)以下特征。
　　第一，近年來，人力成本大幅上升，而自動(dòng)化生產(chǎn)線成本大幅下降，成本優(yōu)勢(shì)使得企業(yè)在擴(kuò)產(chǎn)時(shí)，優(yōu)先選擇自動(dòng)化程度較高的生產(chǎn)線，并有動(dòng)力對(duì)原有的生產(chǎn)線進(jìn)行改造。“只要能用機(jī)器人，就不用人”已經(jīng)成為長(zhǎng)三角和珠三角制造業(yè)企業(yè)的共識(shí)。
　　第二，政策支持力度空前加大，自動(dòng)化信息化改造很多都能享受當(dāng)?shù)卣a(bǔ)貼。智能化改造已經(jīng)成為部分地方政府大力推進(jìn)的項(xiàng)目工程，“機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園”成為珠三角和長(zhǎng)三角最炙手可熱的建設(shè)項(xiàng)目。
　　第三，產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加大，2010年以后，內(nèi)需下滑，外需受到東南亞的新興國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)替代，景氣度明顯下滑。為了提升競(jìng)爭(zhēng)力，提高產(chǎn)品質(zhì)量、提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化成產(chǎn)過程，智能化升級(jí)已經(jīng)成為制造業(yè)的當(dāng)務(wù)之急。
　　第四，國(guó)產(chǎn)化受到支持，知識(shí)紅利開始體現(xiàn)。國(guó)家對(duì)于智能制造國(guó)產(chǎn)化支持力度逐年加大，同時(shí)，公民受教育程度提高，研究生以上學(xué)歷人才明顯增速，人力成本優(yōu)勢(shì)迅速轉(zhuǎn)換為知識(shí)紅利，使得中國(guó)智能制造迅速發(fā)展，國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程加速。以機(jī)器人為例，國(guó)產(chǎn)機(jī)器人企業(yè)近幾年發(fā)展迅速，以新時(shí)達(dá)和埃斯頓為代表的國(guó)產(chǎn)機(jī)器人企業(yè)收入規(guī)模迅速擴(kuò)大。
　　在我國(guó)制造行業(yè)逐漸呈現(xiàn)出穩(wěn)定發(fā)展態(tài)勢(shì)的同時(shí)，智能制造行業(yè)成為了驅(qū)動(dòng)我國(guó)制造行業(yè)的主要?jiǎng)恿χ?。在今后，我?guó)智能制造在制造業(yè)中所扮演的角色將會(huì)越來越重要，在我國(guó)制造業(yè)增加值中的比例將會(huì)占據(jù)更大的份額。