智能制造是未來(lái)的趨勢(shì),越來(lái)越多的工廠大力投入自動(dòng)化和信息技術(shù),包括AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、3D打印等先進(jìn)技術(shù),以達(dá)到更高效的目標(biāo)。未來(lái)智能工廠只需要少量的工人,自主機(jī)器承擔(dān)大量的工作,并能靈活、快速制造出市場(chǎng)所需的產(chǎn)品。
目前制造業(yè)中大部分依然是使用人工操作,不過(guò)隨著人口紅利的消失,工廠的用人成本會(huì)逐步上漲,同時(shí)一些低端崗位可能難以找到合適的工人。當(dāng)老一輩熟練員工退休后,新人的接手可能需要花費(fèi)較長(zhǎng)時(shí)間適應(yīng),企業(yè)需要投入大量培訓(xùn)才能恢復(fù)之前的效率。
此外,市場(chǎng)需求是多樣化的,個(gè)性化的趨勢(shì)在增長(zhǎng),工廠面對(duì)不斷變化的產(chǎn)品需求,需要擁有靈活的生產(chǎn)能力。所以,工廠需要搭建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),以打通各個(gè)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)隔閡,確保產(chǎn)品從方案設(shè)計(jì)、物料采購(gòu)到生產(chǎn)和運(yùn)輸?shù)冗^(guò)程都是可以控制 。
工廠向智能化升級(jí)是必然的,未來(lái)的制造業(yè)是快速生產(chǎn)模式,不管你的企業(yè)處于產(chǎn)業(yè)的上游還是中、下游,都要融入新的模式里。下游的企業(yè)需要快速將產(chǎn)品推向市場(chǎng),那么供應(yīng)商就要及時(shí)提供物料,如果錯(cuò)過(guò)了時(shí)機(jī),有可能會(huì)失去市場(chǎng)。
那么,傳統(tǒng)工廠如何轉(zhuǎn)型智能制造?現(xiàn)代工廠又需要引入哪些技術(shù)?對(duì)于工廠而言,成本的控制和效率提升將是未來(lái)核心競(jìng)爭(zhēng)力,先進(jìn)的技術(shù)有助于提升生產(chǎn)效率,但盲目進(jìn)行升級(jí)改造未必是好事。從自動(dòng)化的升級(jí)到智能化的實(shí)施需要經(jīng)歷一些過(guò)程步驟,工廠應(yīng)該根據(jù)自身的情況循序漸進(jìn)。
自動(dòng)化升級(jí)是首要任務(wù)
工廠進(jìn)行自動(dòng)化升級(jí)主要目的是提升生產(chǎn)的效率,機(jī)器比人手更快、更準(zhǔn),只設(shè)計(jì)好生產(chǎn)工藝流程和配置好機(jī)器的參數(shù),機(jī)器就可以批量生產(chǎn)某個(gè)產(chǎn)品。而這些工作不再需要人力去操作,可以減少了企業(yè)人力成本的投入。
近年來(lái),工廠機(jī)器換人步伐不斷加快,從工業(yè)機(jī)器人的銷售數(shù)量可以看得出,全年銷售達(dá)到42萬(wàn)臺(tái),幾年時(shí)間就翻一番。在汽車(chē)行業(yè)中,工業(yè)機(jī)器人的使用已經(jīng)步入成熟,而電子行業(yè)成為繼汽車(chē)行業(yè)之后,下一個(gè)最大市場(chǎng)。
目前工業(yè)機(jī)器人主要是六軸機(jī)器人、四軸SCARA機(jī)器人和并聯(lián)機(jī)器人,后兩者更多地應(yīng)用于電子制造等精細(xì)化的工作場(chǎng)景。此外,協(xié)作機(jī)器人作為下一代機(jī)器人,擁有易于編程、靈活、便于安裝等優(yōu)點(diǎn),開(kāi)始受到市場(chǎng)的歡迎。還有,移動(dòng)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)了自主導(dǎo)航,正在逐步用于工廠物料搬動(dòng)。
除了機(jī)器人之外,還有3D打印和各種專用自動(dòng)化設(shè)備,工廠需要一些性價(jià)比高的先進(jìn)設(shè)備,并利用這些設(shè)備獲得更高的效率。由于設(shè)備價(jià)值昂貴,租賃模式也可能成為一種趨勢(shì),設(shè)備廠商正在利用區(qū)塊鏈技術(shù)來(lái)計(jì)算生產(chǎn)服務(wù)的費(fèi)用。
機(jī)器物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)采集
工廠升級(jí)自動(dòng)化后,如何管理這些機(jī)器,使設(shè)備資源效率最大化,這是將價(jià)值轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵部分。過(guò)去對(duì)于設(shè)備的管理,通常是人工到現(xiàn)場(chǎng)記錄,然后再進(jìn)行匯總整理。這種方式十分低效,不利于數(shù)據(jù)的分析和決策以及執(zhí)行。
如今,一些設(shè)備采用信息化系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)控,基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用,把數(shù)據(jù)傳輸云端平臺(tái)進(jìn)行管理。工廠利用有線和無(wú)線技術(shù)將工廠與有機(jī)器設(shè)備、工人、產(chǎn)品、部件、物流倉(cāng)庫(kù)等元素連接起來(lái),讓生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行信息交互。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)利用傳感器采集不同的參數(shù),然后才能在服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析處理,所以通信技術(shù)是關(guān)鍵,目前工業(yè)應(yīng)用的主要通信包括Wifi 、LPWAN、WLAN、4G、5G等,隨著5G技術(shù)的到來(lái),物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的能力水平將會(huì)上升到全新階段。
虛實(shí)結(jié)合,向數(shù)字化轉(zhuǎn)變
數(shù)字化制造技術(shù)是在計(jì)算機(jī)端創(chuàng)造一套和真實(shí)世界一樣的模型,以達(dá)到模擬整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程的目的,可以進(jìn)行虛擬裝配等測(cè)試,從而驗(yàn)證產(chǎn)品設(shè)計(jì)是否符合生產(chǎn)和應(yīng)用、工藝流程是否合理,幫助工作人員及早發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和處理。
現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)線與數(shù)字化系統(tǒng)無(wú)縫連接,這種虛實(shí)結(jié)合的方式可以提升工廠的透明度。在智能工廠里,大量的數(shù)據(jù)通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)采集到云端服務(wù)器,再利用這些數(shù)據(jù)和分析模型,就可以計(jì)算出機(jī)器的效率,預(yù)測(cè)故障的發(fā)生,以及優(yōu)化生產(chǎn)工藝和改善設(shè)計(jì)方案等等。
未來(lái)工廠將邁向數(shù)字化,這種基于孿生技術(shù)的生產(chǎn)模式,使工廠的整體運(yùn)行更加便于管理控制,管理者能實(shí)時(shí)掌握生產(chǎn)的進(jìn)度并進(jìn)行合理調(diào)度,銷售人員可以根據(jù)生產(chǎn)線的情況進(jìn)行業(yè)務(wù)洽談,最終整體效率達(dá)到最大化。
總的來(lái)說(shuō),普通工廠到智能工廠的過(guò)渡是從自動(dòng)化設(shè)備升級(jí)開(kāi)始,然后是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的部署,再到數(shù)據(jù)的采集與分析,以及創(chuàng)建數(shù)字模型等等。智能工廠會(huì)涉及到機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)傳感、云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)分析和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)。所以,在工廠轉(zhuǎn)型的過(guò)程,也將會(huì)催生巨大的自動(dòng)化創(chuàng)新機(jī)遇。
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