雖然人工智能領(lǐng)域（AI）正在大力制造可以模擬人類大腦的機(jī)器，但一些功能是 AI 無(wú)法輕易學(xué)到的，比如說(shuō)嗅覺(jué)。根據(jù)《每日郵報(bào)》消息，尼日利亞的研究學(xué)者通過(guò)使用小鼠的神經(jīng)元制造了一種計(jì)算機(jī)芯片 Koniku Kore，該芯片是世界首個(gè)具有嗅覺(jué)并可以識(shí)別爆炸物等氣味的芯片。
2017-08-29 09:28:02
1849 神經(jīng)擬態(tài)架構(gòu)方面所面臨的挑戰(zhàn)。INRC成員將使用英特爾的Loihi研究芯片作為研發(fā)活動(dòng)的架構(gòu)焦點(diǎn)。英特爾希望該團(tuán)體取得的成果未來(lái)能夠推動(dòng)神經(jīng)擬態(tài)架構(gòu)、軟件和系統(tǒng)的改進(jìn)，最終讓這項(xiàng)前景廣闊的技術(shù)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。 英特爾神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)MikeDa
2018-12-29 16:31:541239 1月8日，在拉斯維加斯舉辦的2018年國(guó)際消費(fèi)電子產(chǎn)品展（CES）上，英特爾宣布了在未來(lái)計(jì)算研發(fā)工作中的兩個(gè)重大里程碑：量子計(jì)算和神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算。這兩項(xiàng)研究有可能幫助各行行業(yè)、科研機(jī)構(gòu)以及全社會(huì)解決目前困擾著傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的問(wèn)題。
2018-01-12 14:36:124745 1、英特爾將神經(jīng)擬態(tài)研究系統(tǒng)擴(kuò)展至1億個(gè)神經(jīng)元 英特爾宣布其最新神經(jīng)擬態(tài)研究系統(tǒng)Pohoiki Springs已準(zhǔn)備就緒，將提供1億個(gè)神經(jīng)元的計(jì)算能力。英特爾將向英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)（INRC
2020-03-20 09:50:033614 1、九天睿芯獲億元級(jí)A輪融資?專注于神經(jīng)擬態(tài)感存算一體芯片研發(fā) 近日獲悉，九天睿芯近日獲億元級(jí)A輪融資，該輪融資由韋豪創(chuàng)芯和浦東科創(chuàng)聯(lián)合領(lǐng)投，華義創(chuàng)投，磐纏投資以及上海物樞跟投；去年獲陸奇博士
2021-06-26 07:41:004506 頻率，它的片內(nèi)高速緩存擴(kuò)大到 16KB。80486 DX4的時(shí)鐘頻率為100MHz，其運(yùn)行速度比66MHz的80486 DX2快40%。80486也有SL增強(qiáng)類型，其具有系統(tǒng)管理方式，用于便攜機(jī)或節(jié)能型臺(tái)式機(jī)。
2019-11-12 13:21:54
、服務(wù)調(diào)用失敗的自動(dòng)回滾，性能比XA協(xié)議事務(wù)快10倍。GTS有哪些功能，相比傳統(tǒng)事務(wù)的優(yōu)勢(shì)在哪呢？我們通過(guò)一張圖讀懂GTS。5月30日15：00，阿里中間件技術(shù)專家寈峰將在線解讀GTS【直播報(bào)名直通車】原文鏈接
2018-06-04 19:02:59
據(jù)英國(guó)《每日郵報(bào)》6月25日?qǐng)?bào)道，研究人員發(fā)現(xiàn)，在面部數(shù)量達(dá)百萬(wàn)級(jí)的測(cè)試中，飽受爭(zhēng)議的面部識(shí)別技術(shù)并不像聲稱地那么準(zhǔn)確。 人工智能可以在數(shù)千張面孔中識(shí)別出你的面孔，準(zhǔn)確率近乎百分之百，，但當(dāng)其
2016-06-28 14:10:07
簡(jiǎn)單的MLP模型，使用SGD優(yōu)化，學(xué)習(xí)率為0.01，動(dòng)量為0.99。模型訓(xùn)練200輪進(jìn)行擬合，并根據(jù)損失和準(zhǔn)確性評(píng)估模型的性能。BCEBCE是用于解決的二元分類問(wèn)題默認(rèn)損失函數(shù)。在最大似然推理框架
2022-10-20 17:14:15
系統(tǒng)，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)和高智能機(jī)器人的研制提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。 以前的類似研究都局限于在傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)上研制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型或在超級(jí)計(jì)算機(jī)上模擬復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而新研究的思路是：研發(fā)在大小、處理速度和能耗
2018-08-13 17:45:47
,IFFT.
2. 如果僅考慮32BIT的定點(diǎn)DSP運(yùn)算，比如FIR,DFFT,IFFT等，ADSP-CM403BSWZ-CF（240Mhz)和ADSP BF518(400Mhz)相比到底誰(shuí)速度快?
2024-01-15 06:04:12
相比經(jīng)典的51系列來(lái)說(shuō)，AVR單片機(jī)突出的優(yōu)點(diǎn)主要有以下幾點(diǎn)：一、速度快。AVR是精簡(jiǎn)指令集單片機(jī)，其速度可以達(dá)到1MIPS/秒，理論上是傳統(tǒng)的51的12倍，實(shí)際上在10倍左右。二、片上資源豐富
2011-11-15 14:59:38
DL之NN：基于(sklearn自帶手寫數(shù)字圖片識(shí)別數(shù)據(jù)集)+自定義NN類(三層64→100→10)實(shí)現(xiàn)975%準(zhǔn)確率
2018-12-21 10:46:43
（Moorfields Eye Hospital）的 8 名視網(wǎng)膜專家，診斷準(zhǔn)確率達(dá) 94.5％。DeepMind 的算法使用 Moorfields 提供的 14,884 個(gè)匿名 3D 視網(wǎng)膜掃描進(jìn)行訓(xùn)練，并由醫(yī)生
2018-08-15 11:01:51
N76E003與傳統(tǒng)51的速度對(duì)比哪個(gè)快？
2023-06-25 08:49:26
TF之LoR：基于tensorflow實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字圖片識(shí)別準(zhǔn)確率
2018-12-19 17:05:39
這款磁編碼器分辨率很高，也很好用，與光柵比太好了，非常喜歡；現(xiàn)在用它做云臺(tái)電機(jī)的控制， 由于需要準(zhǔn)確測(cè)量電機(jī)的角速度，因此不得不研究該芯片在非常低速的情況下的測(cè)速方法；芯片默認(rèn)AB相輸出，和可以通過(guò)
2018-12-19 10:32:35
USB 3.0相對(duì)于USB 2.0數(shù)據(jù)傳輸速度快上10倍？
2021-05-24 07:24:18
用LaVIEW的vi保存數(shù)據(jù)的時(shí)候?yàn)槭裁礇](méi)有調(diào)用Windows的dll函數(shù)保存文件速度快？解答：這是因?yàn)長(zhǎng)abVIEW在向硬盤寫數(shù)據(jù)的時(shí)候會(huì)通過(guò)LabVIEW的Run-Time Engine
2009-05-26 09:34:44
oled0.96寸屏spi和i2c驅(qū)動(dòng)那個(gè)刷屏速度快
2023-09-25 08:21:47
，集成16個(gè)SHAVE計(jì)算核心、專用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件加速器，可以極低的功耗執(zhí)行高性能視覺(jué)和AI推理運(yùn)算，支持TensorFlow、Caffe開(kāi)發(fā)框架。按照Intel給出的數(shù)據(jù)，NCS2的性能比之前的Movidius計(jì)算棒有了極大的提升，其中圖像分類性能高出約5倍，物體檢測(cè)性能則高出約4倍。`
2020-07-27 17:28:00
性能優(yōu)越，具有以下特點(diǎn) ·全新的Myriad X VPU每秒提供超過(guò)1萬(wàn)億次DNN推理性能·16個(gè)可編程128位VLIW SHAVE矢量處理器·DNN比第一代神經(jīng)計(jì)算棒快8倍·增強(qiáng)型視覺(jué)加速器，利用20
2020-07-04 10:30:02
的攝像頭獲取半成品焊接的電路板，使用電腦上英特爾酷睿i5處理器高性能處理器，自動(dòng)識(shí)別漏焊的點(diǎn)，漏裝的元件。電腦的Cpu要比神經(jīng)計(jì)算棒的算力強(qiáng)多了，經(jīng)過(guò)對(duì)比在筆記本電腦的識(shí)別速度要比神經(jīng)計(jì)算棒的速度快。如果
2020-08-19 16:36:36
項(xiàng)目名稱：半成品的過(guò)程檢試用計(jì)劃：想再借助Intel?神經(jīng)計(jì)算棒NCS2對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中的產(chǎn)品，接線和焊接質(zhì)量進(jìn)行檢驗(yàn)判定合格與否，并報(bào)警分類。智能識(shí)別產(chǎn)品加工過(guò)程的質(zhì)量、數(shù)量把控，減少人員出錯(cuò)或無(wú)人
2020-06-30 16:04:59
歸一化到0~1之間，從而降低神經(jīng)元分布的不一致性。這樣訓(xùn)練時(shí)就可以使用相對(duì)較大的學(xué)習(xí)率，從而加快收斂速度。在達(dá)到之前的準(zhǔn)確率之后還能繼續(xù)訓(xùn)練，從而提高準(zhǔn)確率。V2達(dá)到V1的準(zhǔn)確率時(shí)，迭代次數(shù)僅為V1的1
2018-06-07 17:26:31
分布特性和頻譜傾斜度對(duì)語(yǔ)音和音樂(lè)進(jìn)行實(shí)時(shí)分類的算法,并對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行簡(jiǎn)單平滑,使分類更為合理,從而提高音質(zhì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,此算法復(fù)雜度低,而且分類準(zhǔn)確率高,實(shí)用性強(qiáng)。【關(guān)鍵詞】：語(yǔ)音/音樂(lè);;分類
2010-04-23 11:13:43
為什么DSP硬件乘法器和哈弗總線運(yùn)算速度快？為什么MCU、DSP和FPGA會(huì)同時(shí)存在？
2021-10-22 06:48:33
你好我想用7系列收發(fā)器IP，但我不知道為什么GTX可以高速運(yùn)行？為什么GTX收發(fā)器的速度比基本的IOB快？
2020-08-13 10:31:42
的工作流程比寄存器多出許多步。每一步都會(huì)產(chǎn)生延遲，累積起來(lái)就使得內(nèi)存比寄存器慢得多。為了緩解寄存器與內(nèi)存之間的巨大速度差異，硬件設(shè)計(jì)師做出了許多努力，包括在CPU內(nèi)部設(shè)置緩存、優(yōu)化CPU工作方式，盡量一次性從內(nèi)存讀取指令所要用到的全部數(shù)據(jù)等等。 如上為網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載所得，謝謝各位`
2015-12-27 10:19:01
采用霍爾傳感器測(cè)量電機(jī)轉(zhuǎn)速為什么測(cè)量顯示的速度比實(shí)際速度大十倍左右？？求大神答疑解惑，感謝感謝
2019-10-30 21:20:48
得到一個(gè)稀疏的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來(lái)緩解這種現(xiàn)象，提高測(cè)試時(shí)的準(zhǔn)確率。 Inception Module 其總的架構(gòu)如下圖： VGGNet 和 GoogleNet 不一樣的是，VGGNet 采用了更傳統(tǒng)
2018-05-11 11:43:14
，即使使用具有一定低位寬的數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)推理也不會(huì)降低最終精度。目前據(jù)說(shuō)8位左右可以提供穩(wěn)定的準(zhǔn)確率，但最新的研究表明，已經(jīng)出現(xiàn)了即使降低到4位或2位也能獲得很好準(zhǔn)確率的模型和學(xué)習(xí)方法，越來(lái)越多的正在
2023-02-17 16:56:59
切換變倍光學(xué)系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)兩檔/多檔變倍,根據(jù)切換變倍光學(xué)系統(tǒng)特性,完成切換組元焦距與系統(tǒng)組元間隔、焦距、F數(shù)和系統(tǒng)變倍比之間關(guān)系理論研究,在窄視場(chǎng)子系統(tǒng)中旋轉(zhuǎn)切入"負(fù)-正"搭配
2010-04-26 16:15:03
的過(guò)程中存在梯度消失的問(wèn)題[23]，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)再 次慢慢淡出人們的視線。1998 年 LeCun 發(fā)明了 LeNet-5，并在 Mnist 數(shù)據(jù) 集達(dá)到 98%以上的識(shí)別準(zhǔn)確率，形成影響深遠(yuǎn)的卷積
2022-08-02 10:39:39
為提升識(shí)別準(zhǔn)確率，采用改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)Mnist數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。整體處理過(guò)程分為兩步：圖像預(yù)處理和改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理。圖像預(yù)處理主要根據(jù)圖像的特征，將數(shù)據(jù)處理成規(guī)范的格式，而改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理主要用于輸出結(jié)果。 整個(gè)過(guò)程分為兩個(gè)步驟：圖像預(yù)處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理。需要提前安裝Tengine框架，
2021-12-23 08:07:33
DL之RBM：基于RBM實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字識(shí)別高準(zhǔn)確率
2018-12-28 10:19:08
摘要： 增長(zhǎng)黑客系列：今天比昨天增長(zhǎng)多少？快使用環(huán)比函數(shù)來(lái)分析日志 在我們平時(shí)分析業(yè)務(wù)時(shí)，一個(gè)最重要的指標(biāo)就是，今天比昨天增長(zhǎng)多少，本周比上周增長(zhǎng)多少；或者同上一個(gè)周期相比增長(zhǎng)最大的分類是哪個(gè)？這些
2018-01-25 13:36:06
你好帶時(shí)鐘的教程 3。如何提高準(zhǔn)確率？最好的祝福安杰伊
2023-01-12 07:26:27
我在用LTspice做電源仿真的時(shí)候，我發(fā)現(xiàn)仿真的速度很慢，該如何設(shè)置LTspice來(lái)讓仿真的速度快一些，thanks
2024-01-05 07:03:07
阻快速測(cè)試儀進(jìn)行測(cè)量時(shí)，在其穩(wěn)定后讀取數(shù)值或取加壓 1 分鐘后的讀數(shù)值。另外，高絕緣材料的電阻值還與其帶電的歷史有關(guān)。為準(zhǔn)確評(píng)價(jià)材料的靜電性能，在對(duì)材料進(jìn)行電阻(率)測(cè)試時(shí)，中試控股應(yīng)首先對(duì)其進(jìn)行消電處理
2021-08-12 15:28:26
手機(jī)控收藏。手機(jī)CPU各型號(hào)比較：1、德州儀器優(yōu)點(diǎn)：低頻寶能且耗電量較少，高端智能機(jī)必備CPU缺點(diǎn)：價(jià)格昂貴，對(duì)應(yīng)的手機(jī)也是價(jià)格不菲2、INTEL優(yōu)點(diǎn)：CPU主頻高、速度快缺點(diǎn)：好點(diǎn)、每頻率性能較低3、高
2011-11-24 09:56:02
方案概述指紋掛鎖方案采用ACH512或ACM32FP4指紋芯片和88*112傳感器，指紋識(shí)別速度快，BOM成本低，非常適合掛鎖、內(nèi)門鎖、箱包鎖、箱柜鎖等場(chǎng)景。方案特點(diǎn)? 主控+算法單芯片
2024-03-12 11:46:56
在 CPU 上推斷出 FP32 模型格式和 FP16 模型格式。
FP32 模型格式的推斷速度比 FP16 模型格式快。
無(wú)法確定推斷 FP32 模型格式的原因比 CPU 上的 FP16 模型格式快。
2023-08-15 08:03:04
`檢測(cè)顆粒熱值的設(shè)備哪種程序計(jì)算正確速度快？檢測(cè)顆粒熱值的設(shè)備哪種程序計(jì)算正確速度快？【英特儀器】138 3923 4904測(cè)量榆木楊木棗木顆粒大卡的設(shè)備，檢測(cè)花生皮秧顆粒壓塊熱值機(jī)器，測(cè)試玉米芯棒
2019-07-13 12:34:59
課題做的FPGA圖像處理，導(dǎo)師讓查資料找方法證明FPGA圖像處理的優(yōu)點(diǎn)，為什么速度快。我實(shí)在找不到方法證明。特向大神們求助，謝謝！
2015-10-24 11:13:12
用FMSC讀取flash的速度快還是用QSPI的速度更快
2023-10-12 07:11:28
和中間結(jié)果需要存儲(chǔ)在外部存儲(chǔ)器中。并且數(shù)據(jù)迭代器會(huì)更加復(fù)雜。設(shè)計(jì)周期長(zhǎng)，AI相關(guān)領(lǐng)域迭代速度快，綜上以上幾點(diǎn)，可以很容易給你們指引一條道路。 目前主流的解決方案就是使用通用或?qū)Ｓ锰幚砥鱽?lái)做控制工作
2022-10-24 16:10:50
本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 10:00 編輯
看USB3.0與SATA哪個(gè)速度快
2012-08-20 19:01:16
與采用舊 CPU 的推理相比，在新 CPU 上推斷的 INT8 模型的推理速度更快。
2023-08-15 08:28:42
請(qǐng)問(wèn)誰(shuí)做過(guò)蟻群算法選擇圖像特征，使識(shí)別準(zhǔn)確率最高？有學(xué)習(xí)資料或者matlab代碼可以讓我學(xué)習(xí)一下嗎
2019-02-17 17:20:32
人員表示，準(zhǔn)確率已達(dá)到95%。該研究將幫助有語(yǔ)言障礙的人能有一個(gè)更好的溝通方式，如癱瘓者、中風(fēng)者以及自閉癥等。研究者將電極植入患者的顳葉中，觀察患者對(duì)于兩種圖片的神經(jīng)反應(yīng)，這兩種圖片分別是關(guān)于頭像和房子
2018-12-18 22:07:30
商家都在出售 PCCW 線路。香港 CN2 GIA：目前最優(yōu)選擇，速度快，延遲低，丟包率非常低香港 PCCW：目前不推薦，速度快，延遲低，但是丟包率非常高香港PCCW和香港CN2對(duì)比下面天下數(shù)據(jù)從延遲
2022-03-22 09:30:39
高韌性樹(shù)脂 TM 79 低收縮率 高沖擊強(qiáng)度 成型速度快 成型件精度高 表面細(xì)節(jié)好TM 79 高韌性樹(shù)脂TM 79是一款高韌性、耐用性零部件的首選樹(shù)脂材料，具有出色的低收縮率
2023-02-15 14:56:22
近年來(lái)，由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究取得了長(zhǎng)足的進(jìn)展，基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的速度辨識(shí)方法得到了廣泛研究，但其仍存在收斂速度慢、易陷入局部極小值等問(wèn)題，因此，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化
2010-06-14 06:52:321105 
IBM 的研究人員已經(jīng)找到了如何使用碳納米管制造微型芯片的方法，這一成果可以讓我們制造更強(qiáng)的芯片，使得曲面電腦、可注射芯片成為可能。這個(gè)位于紐約 IBM 實(shí)驗(yàn)室的團(tuán)隊(duì)認(rèn)為他們?cè)谶@種分子水平制造出的芯片，理論上其速度可以達(dá)到現(xiàn)有產(chǎn)品的 6-10 倍，終有一天，納米技術(shù)會(huì)使得芯片速度快上 1000倍。
2016-11-16 16:04:355879 據(jù)了解 Koniku Kore 芯片并不是以硅作為基礎(chǔ)，而是使用了小鼠的神經(jīng)元進(jìn)行構(gòu)建，每塊芯片都是活體神經(jīng)和硅的混合物。該設(shè)備具有可以檢測(cè)和識(shí)別氣味的傳感器，如果在未來(lái)機(jī)器人大腦中植入這種芯片
2017-11-09 10:34:562065 近日，Intel除了公布了一款49量子比特超到量子測(cè)試芯片，還拿出了另外一款革命性的芯片Loihi，用于神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算(Neuromorphic Computing)。該芯片可以通過(guò)數(shù)字電路模擬人類大腦行為，有望帶來(lái)AI人工智能的指數(shù)級(jí)性爆發(fā)和更高能效。
2018-01-11 12:50:136140 Intel近日推出的“Loihi”神經(jīng)擬態(tài)芯片才是一款真正意義上的人工智能芯片，可模擬人類大腦自主學(xué)習(xí)。Intel將與更多的機(jī)構(gòu)呢進(jìn)行合作，共同開(kāi)發(fā)Loihi的潛力。
2018-01-11 15:53:291170 ，講述個(gè)體的創(chuàng)新故事。 英特爾 神經(jīng)擬態(tài) 計(jì)算項(xiàng)目主管Mike Davies手持科學(xué)家羅莎林·富蘭克林造型的搖頭娃娃，英特爾的自主學(xué)習(xí)神經(jīng)擬態(tài)芯片Loihi能夠快速地學(xué)會(huì)識(shí)別它。（照片來(lái)源：Tim Herman/英特爾公司） 登山、漂流、潛
2018-03-25 11:05:005240 本文首先對(duì)intel主板芯片做了簡(jiǎn)單介紹，其次介紹了intel主板分類命名，最后闡述了Intel5系列、Intel6系列芯片組，具體的跟隨小編一起來(lái)了解一下。
2018-05-14 15:54:0725690 受試者工作特征（ROC）曲線是另一個(gè)二分類器常用的工具。它非常類似與準(zhǔn)確率/召回率曲線，但不是畫出準(zhǔn)確率對(duì)召回率的曲線，ROC 曲線是真正例率（true positive rate，另一個(gè)名字叫
2018-06-19 15:20:3520035 
近日，英特爾公布了參與其“英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)”1(INRC)的學(xué)術(shù)組織、政府機(jī)構(gòu)和企業(yè)研究團(tuán)體名單，并在10月份舉行的首屆INRC研討會(huì)上探討了取得的研究進(jìn)展。
2018-12-23 10:51:043162 除了49量子比特超到量子測(cè)試芯片，Intel還拿出了另外一款革命性的芯片，用于神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算(Neuromorphic Computing)，簡(jiǎn)單地說(shuō)就是通過(guò)數(shù)字電路模擬人類大腦行為，有望帶來(lái)AI人工智能的指數(shù)級(jí)性爆發(fā)和更高能效。
2019-07-01 17:33:50802 在DARPA 2019 年電子復(fù)興計(jì)劃峰會(huì)上，英特爾發(fā)布了“ Pohoiki Beach ”神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)，該系統(tǒng)主要由64 顆 Loihi 神經(jīng)擬態(tài)芯片構(gòu)成，集成了 1320 億個(gè)晶體管，總面積 3840 平方毫米，可處理深度學(xué)習(xí)任務(wù)，速度比CPU快1000倍，效率高10000倍，耗電量小100倍。
2019-07-21 10:16:544282 英特爾64芯片神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)Pohoiki Beach，在研究試驗(yàn)中取得突破性成果
2019-07-23 17:36:262636 7月16日消息，近日，因特爾宣布全新神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)，代號(hào)為“Pohoiki Beach”，其包含64顆“Loihi”芯片，集成1320億個(gè)晶體管，總面積3840平方毫米，擁有800萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元、80億個(gè)突觸。
2019-07-29 15:01:001003 Intel最近在做一些有趣的事情，那就是推出了一套代號(hào)名為“Pohoiki Beach”的全新神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)。
2019-08-23 17:42:40734 在所有感官中，訓(xùn)練AI分辨氣味是一件特別困難的事情，但這并不能阻止研究人員嘗試。近日，英特爾和康奈爾大學(xué)的研究人員訓(xùn)練了神經(jīng)擬態(tài)芯片Loihi，讓它學(xué)習(xí)和識(shí)別10種有害化學(xué)物質(zhì)的氣味。將來(lái)，這項(xiàng)技術(shù)可能使“電子鼻”和機(jī)器人能夠檢測(cè)武器、爆炸物、麻醉品甚至疾玻。
2020-03-17 14:13:412901 英特爾實(shí)驗(yàn)室和康奈爾大學(xué)的研究人員，剛剛展示了英特爾神經(jīng)形態(tài)研究芯片 Loihi 的獨(dú)特能力 —— 僅通過(guò)氣味來(lái)識(shí)別多種有害的化學(xué)物質(zhì)。
2020-03-17 14:23:271767 Intel在神經(jīng)擬態(tài)前沿研究上不斷取得重大突破。日前，Intel Loihi神經(jīng)擬態(tài)研究芯片擁有了“嗅覺(jué)”，只需單一樣本就可以學(xué)會(huì)識(shí)別每一種氣味，識(shí)別準(zhǔn)確率極其出色，效率是傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)方案的3000倍以上。
2020-03-19 13:53:302084 Intel在神經(jīng)擬態(tài)前沿研究上不斷取得重大突破。日前，Intel Loihi神經(jīng)擬態(tài)研究芯片擁有了“嗅覺(jué)”，只需單一樣本就可以學(xué)會(huì)識(shí)別每一種氣味，識(shí)別準(zhǔn)確率極其出色，效率是傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)方案的3000倍以上。
2020-03-19 14:31:151778 英特爾神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算實(shí)驗(yàn)室主任Mike Davies介紹稱：“Pohoiki Springs將我們的Loihi神經(jīng)擬態(tài)研究芯片擴(kuò)展了750倍以上，同時(shí)以低于500瓦的功率運(yùn)行。
2020-03-20 09:09:19299 Pohoiki Springs是一個(gè)數(shù)據(jù)中心機(jī)架式系統(tǒng)，是英特爾迄今為止開(kāi)發(fā)的最大規(guī)模的神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算系統(tǒng)。它將768塊Loihi神經(jīng)擬態(tài)研究芯片集成在5臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器大小的機(jī)箱中。
2020-03-20 11:42:082294 基于云的系統(tǒng)，以擴(kuò)展其神經(jīng)擬態(tài)工作來(lái)解決更大規(guī)模且更復(fù)雜的問(wèn)題。 英特爾神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算實(shí)驗(yàn)室主任Mike Davies介紹稱：Pohoiki Springs將我們的Loihi神經(jīng)擬態(tài)研究芯片擴(kuò)展了750倍以上，同時(shí)以低于500瓦的功率運(yùn)行。當(dāng)前，一些工作負(fù)載在傳統(tǒng)架構(gòu)(包括高性能計(jì)算[HPC]系統(tǒng))上運(yùn)行
2020-03-23 14:20:56431 除了會(huì)看會(huì)聽(tīng)，還會(huì)“聞”。近日，一直致力于模仿人類五感的人工智能又有新突破，通過(guò)神經(jīng)擬態(tài)芯片，人工智能已經(jīng)掌握了丙酮、氨和甲烷等10種氣味的神經(jīng)表征，強(qiáng)烈的環(huán)境干擾也不會(huì)影響它對(duì)氣味的準(zhǔn)確識(shí)別。
2020-04-08 16:45:212415 近日，英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)與杜克大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程系教授陳怡然教授以及浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授唐華錦教授進(jìn)行了一次有關(guān)神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算的行業(yè)對(duì)話。 神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算，又被稱為類腦計(jì)算和神經(jīng)形態(tài)計(jì)算
2020-05-27 12:19:172588 這套邏輯和人類用眼睛、大腦、手臂工作的邏輯差不多，而且效率也足夠了。以塑料瓶為例，AI垃圾分類的準(zhǔn)確率和召回率達(dá)到99%，單張圖片的識(shí)別時(shí)間不到半秒鐘。
2020-06-16 15:10:212912 日前，英特爾和美國(guó)康奈爾大學(xué)在《自然-機(jī)器智能》（Nature Machine Intelligence）雜志上聯(lián)合發(fā)表一篇論文，展示了英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究芯片Loihi能在有明顯噪聲和遮蓋的情況下
2020-07-03 14:44:242676 擬態(tài)計(jì)算大有可為。這項(xiàng)工作著重介紹了與目前只有視覺(jué)的系統(tǒng)相比，將觸覺(jué)引入機(jī)器人技術(shù)能夠顯著提升系統(tǒng)能力和功能，并且神經(jīng)擬態(tài)芯片在處理此類感官數(shù)據(jù)方面能夠超越傳統(tǒng)架構(gòu)。 英特爾神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算實(shí)驗(yàn)室主任Mike Davies表示：新加坡國(guó)立大學(xué)的這項(xiàng)研
2020-07-16 14:44:01892 著重介紹了與目前只有視覺(jué)的系統(tǒng)相比，將觸覺(jué)引入機(jī)器人技術(shù)能夠顯著提升系統(tǒng)能力和功能，并且神經(jīng)擬態(tài)芯片在處理此類感官數(shù)據(jù)方面能夠超越傳統(tǒng)架構(gòu)。
2020-07-20 15:10:55519 Prophesee加入INRC，共同探索神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算在商業(yè)用例上的價(jià)值。此外，得益于英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究測(cè)試芯片Loihi的計(jì)算能力，英特爾還概括介紹了英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)更多的研究成果。 英特爾神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)Mike Davies 表示：短短兩年時(shí)間里，我們已經(jīng)形
2020-12-04 13:16:012352 近日，Intel分享了Intel神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)（INRC）的最新進(jìn)展，聯(lián)想、羅技、梅賽德斯-奔馳、機(jī)器視覺(jué)傳感器公司Prophesee已經(jīng)加入，共同探索神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算在商業(yè)用例上的價(jià)值。
2020-12-08 09:32:331692 近日，Intel分享了Intel神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)（INRC）的最新進(jìn)展，聯(lián)想、羅技、梅賽德斯-奔馳、機(jī)器視覺(jué)傳感器公司Prophesee已經(jīng)加入，共同探索神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算在商業(yè)用例上的價(jià)值。
2020-12-08 09:41:411301 近日，在英特爾研究院開(kāi)放日上，英特爾分享了英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)（INRC）的最新進(jìn)展。該社區(qū)自2018年成立以來(lái)發(fā)展迅速，現(xiàn)已擁有100多名成員。
2020-12-13 11:40:041989 ? 成立于2018年的九天睿芯，專注高能效神經(jīng)擬態(tài)感存算一體芯片，同時(shí)提供高能效感存算一體（生物醫(yī)療、語(yǔ)音視覺(jué)加速等其他信號(hào)）芯片設(shè)計(jì)、軟件編譯配置等定制化服務(wù)。 談及神經(jīng)擬態(tài)模數(shù)混合計(jì)算的發(fā)展淵源
2021-01-06 10:29:238825 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力機(jī)制等方法在文本分類中的應(yīng)用和發(fā)展，分析多種典型分類方法的特點(diǎn)和性能，從準(zhǔn)確率和運(yùn)行時(shí)間方面對(duì)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行比較，表明深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法在用于文本分類時(shí)更具優(yōu)
2021-03-10 16:56:56
36 傳統(tǒng)隱含狄利克雷分配（LDA）主題模型在文本分類計(jì)算時(shí)利用 Gibbs sg擬合已知條件分布下的未知參數(shù)，較難權(quán)衡分類準(zhǔn)確率與計(jì)算復(fù)雜度間的關(guān)系。為此，在LDA主題模型的基礎(chǔ)上，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合單詞
2021-05-25 15:20:590 為提高心電信號(hào)分類識(shí)別的準(zhǔn)確率，提出一種基于時(shí)頻特征融合與動(dòng)態(tài)模糊決策樹(shù)的心電信號(hào)分類識(shí)別方法。對(duì)心電信號(hào)依次進(jìn)行周期分割、小波包分解與重構(gòu)和形態(tài)識(shí)別處理，將小波包變換系數(shù)矩陣的二范數(shù)作為頻域特征
2021-05-28 10:34:4811 英特爾研究院推出了Kapoho Point開(kāi)發(fā)板，更新了Lava框架，并公布了新增的英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)(INRC)支持項(xiàng)目。
2022-10-10 10:06:29629 中的參數(shù)，改變模型中卷積層和全連接層特征元的數(shù)量。結(jié)果表明，本文給出的F-Net網(wǎng)絡(luò)模型在復(fù)雜環(huán)境背景下的人臉圖像分類準(zhǔn)確率達(dá)到73%，較其他經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類模型相比性能更佳。
2023-07-19 14:38:250
電子發(fā)燒友App
工商網(wǎng)監(jiān)
評(píng)論