資料介紹
摘要:針對(duì)復(fù)雜環(huán)境下人臉圖像美感分類準(zhǔn)確率低的問題,給出一種適用于人臉圖像美感分類的網(wǎng)絡(luò)模型F-Net。該模型以LeNet-5為基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò),使用卷積層提取復(fù)雜背景下的人臉圖像特征,優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)模型中的參數(shù),改變模型中卷積層和全連接層特征元的數(shù)量。結(jié)果表明,本文給出的F-Net網(wǎng)絡(luò)模型在復(fù)雜環(huán)境背景下的人臉圖像分類準(zhǔn)確率達(dá)到73%,較其他經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類模型相比性能更佳。
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