基于FPGA與傳感技術(shù)的耳紋識(shí)別系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)。
2014-07-24 09:13:43
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單片機(jī)SPCA563B是一顆用于圖象識(shí)別領(lǐng)域的IC，不僅具有一般單片機(jī)的控制功能，而且具有圖象識(shí)別與處理能力，本圖象識(shí)別系統(tǒng)就是以它為核心進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與控制，該系統(tǒng)已實(shí)現(xiàn)的功能有：物體顏色和形狀識(shí)別
2014-10-22 15:51:234090 圖像識(shí)別是人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域，隨著圖像處理與分析技術(shù)的快速發(fā)展，圖像識(shí)別已在醫(yī)療、零售、交通等領(lǐng)域得到了
2019-07-05 14:14:079235 來源： 易百納技術(shù)社區(qū)， 作者： 稗子釀的酒 人工智能技術(shù)在圖像識(shí)別領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，其中基于深度學(xué)習(xí)的圖像分類方法在貓狗圖像識(shí)別中表現(xiàn)出色。本文將介紹使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)貓狗圖像分類的方法，具體
2023-08-15 10:38:301616 
基于圖像識(shí)別的印制線路板精密測(cè)量系統(tǒng)組成如圖1。該系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)測(cè)試標(biāo)定、自動(dòng)調(diào)焦、大目標(biāo)測(cè)量、測(cè)試報(bào)表結(jié)果判別和輸出、測(cè)試圖像保存等功能。系統(tǒng)工作原理：首先應(yīng)進(jìn)行測(cè)試系統(tǒng)的標(biāo)定工作，即根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)模板對(duì)系統(tǒng)
2018-11-22 11:01:25
上一回為大家介紹了人工智能的基本概念和算法，講到了梯度下降法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念，還沒看過的小伙伴可以點(diǎn)擊這里。人工智能有一個(gè)重要領(lǐng)域就是圖像識(shí)別。比如：有許多軟件可以通過拍照的方法識(shí)別
2021-08-31 08:35:35
項(xiàng)目名稱：基于本平臺(tái)開源圖像識(shí)別與應(yīng)用試用計(jì)劃：申請(qǐng)理由本人有多年的學(xué)習(xí)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，曾參與國(guó)內(nèi)開源軟件的開發(fā)，對(duì)計(jì)算機(jī)圖像標(biāo)定技術(shù)，圖像識(shí)別，基于標(biāo)識(shí)的跟蹤注冊(cè)技術(shù)有過深入的學(xué)習(xí)和探索。想借助發(fā)燒友
2020-11-19 09:45:40
項(xiàng)目名稱：漁業(yè)衛(wèi)士-基于圖像識(shí)別的多自由度水下機(jī)器人試用計(jì)劃：1、申請(qǐng)理由希望早日接觸、應(yīng)用國(guó)產(chǎn)的鴻蒙系統(tǒng)。2、項(xiàng)目名稱漁業(yè)衛(wèi)士-基于圖像識(shí)別的多自由度水下機(jī)器人3、計(jì)劃（1）約三個(gè)月時(shí)間，應(yīng)用該款
2020-09-25 10:11:50
申請(qǐng)理由：項(xiàng)目描述：到手后將主要研究個(gè)關(guān)于圖像識(shí)別方面的功能，攝像頭采集圖像數(shù)據(jù)然后對(duì)圖像進(jìn)行處理，最終的目的是識(shí)別出圖像中的文字符號(hào)內(nèi)容（主要是字母數(shù)字的識(shí)別），以便于測(cè)試STM32的運(yùn)算性能。
2016-11-07 16:34:55
項(xiàng)目名稱：基于IMX6UL的圖像識(shí)別試用計(jì)劃：1.提前準(zhǔn)備好虛擬機(jī)與LINUX系統(tǒng)以及必備的硬件2.板子到手后，先熟悉板子的基本電路原理3.把板子與虛擬機(jī)連接聯(lián)通4.接入攝像頭，先實(shí)現(xiàn)圖像實(shí)時(shí)輸出
2017-01-16 11:23:47
棒完成計(jì)算后把數(shù)據(jù)送回PC4，擁有PC開發(fā)界面經(jīng)驗(yàn)，有使用python開發(fā)PyQt5界面經(jīng)驗(yàn)，能工完成PC端數(shù)據(jù)處理，圖像傳送和接收預(yù)計(jì)成果：1，PyQT界面，實(shí)現(xiàn)圖像傳送和接收功能2，計(jì)算棒端數(shù)據(jù)處理代碼，實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別，3，芯片評(píng)估報(bào)告，對(duì)USB的速度進(jìn)行評(píng)估`
2019-09-18 19:21:57
基于Labview_Matlab的人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，希望可以幫助到對(duì)圖像處理感興趣的朋友！
2013-01-22 19:28:15
射頻識(shí)別(RFID)是一種利用射頻信號(hào)進(jìn)行識(shí)別的技術(shù)，它的基本原理是利用應(yīng)答器直接發(fā)射或反射的電磁波來進(jìn)行通信。根據(jù)系統(tǒng)應(yīng)答器向讀寫器通信方式可以分為主動(dòng)式和被動(dòng)式兩種。主動(dòng)式射頻就識(shí)別系統(tǒng)由于其
2019-05-29 07:41:40
drv_ov7670驅(qū)動(dòng)四.實(shí)現(xiàn)功能展示通過攝像頭采集圖像進(jìn)行圖像識(shí)別，然后將結(jié)果顯示在LCD屏幕上。五.硬件框架本次的硬件核心由ART-PI、OV7670、LCD三部分組成：ART-PI
2022-08-31 16:16:36
車牌識(shí)別技術(shù)是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車輛牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用。車牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來，通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車輛牌號(hào)
2019-06-28 08:29:44
本課題通過對(duì)現(xiàn)有圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行研究和分析，針對(duì)當(dāng)前DSP(數(shù)字信號(hào)處理)技術(shù)的新發(fā)展，提出了基于DSP的快速圖像識(shí)別概念?？焖?b class="flag-6" style="color: red">圖像識(shí)別技術(shù)以嵌入式系統(tǒng)為算法的實(shí)現(xiàn)平臺(tái)，它結(jié)合了當(dāng)前最新的數(shù)信號(hào)處理
2014-11-05 14:43:48
基于FPGA的車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)介紹了一種以FPGA 芯片為核心，基于SoPC技術(shù)實(shí)現(xiàn)的車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)。系統(tǒng)通過CCD攝像頭完成含車牌圖像的采集，經(jīng)過系統(tǒng)的存儲(chǔ)、處理來實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別的目的。系統(tǒng)具有良好的便攜性、靈活性和通用性。詳細(xì)的論述了該系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)和軟件設(shè)計(jì)思想，并分析了系統(tǒng)具有的優(yōu)點(diǎn)。
2012-08-11 15:35:45
，然后上傳需要識(shí)別的圖像。點(diǎn)擊Add。圖片上傳過后，服務(wù)器會(huì)對(duì)圖片的可辨識(shí)度進(jìn)行打分，這個(gè)過程需要等候幾分鐘。處理好了以后封面會(huì)顯示出剛才上傳的圖像。以及系統(tǒng)對(duì)圖像的打分。勾選圖片名稱前的checkbox
2018-09-20 11:58:15
如何添加外設(shè)驅(qū)動(dòng)程序？如何使用OpenMV圖像識(shí)別設(shè)備引導(dǎo)飛機(jī)飛行？
2021-11-11 07:42:34
不論是人臉、文本或其他圖像數(shù)據(jù)，使用嵌入式系統(tǒng)執(zhí)行現(xiàn)場(chǎng)圖像識(shí)別的需求與日俱增。許多實(shí)現(xiàn)需要昂貴的高端應(yīng)用處理器以及昂貴的定制應(yīng)用代碼。此外，圖像處理是在片上執(zhí)行的，這可能讓成本和開發(fā)時(shí)間翻倍，令
2020-11-23 08:03:25
特定人語音識(shí)別的方法有哪些？特定人語音識(shí)別系統(tǒng)是由哪些部分組成的？如何去實(shí)現(xiàn)一種特定人語音識(shí)別系統(tǒng)？
2021-05-19 06:44:14
如何構(gòu)建基于圖像識(shí)別的印制線路板精密測(cè)試系統(tǒng)？圖像識(shí)別技術(shù)在印刷線路板精密測(cè)試中的應(yīng)用
2021-04-27 06:25:52
一個(gè)完整的牌照識(shí)別系統(tǒng)包括哪些單元？怎么實(shí)現(xiàn)基于MATLAB的車牌識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)？
2021-05-12 07:04:46
STM32的主要優(yōu)點(diǎn)是什么？怎么實(shí)現(xiàn)基于STM32F103單片機(jī)的車牌識(shí)別圖像處理識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)？
2021-09-29 06:29:46
本文給出一種實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單射頻識(shí)別系統(tǒng)的方式。閱讀器和應(yīng)答器均包含在單片機(jī)控制系統(tǒng)中，利用ASK調(diào)制與解調(diào)電路以及匹配網(wǎng)絡(luò)電路，使整個(gè)系統(tǒng)的可識(shí)別有效距離約為8．3cm，有一定的使用價(jià)值。
2021-06-03 06:33:01
回答等。在數(shù)字信號(hào)處理芯片上已經(jīng)
實(shí)現(xiàn)了語音口令
識(shí)別系統(tǒng)或語音口令
識(shí)別系統(tǒng)的部分功能，然而隨著嵌入式微處理器處理能力的大幅度提高，計(jì)算量大的語音口令
識(shí)別算法已經(jīng)能夠通過嵌入式微處理器來完成，將語音口令
識(shí)別系統(tǒng)與嵌入式
系統(tǒng)相結(jié)合，發(fā)揮語音
識(shí)別系統(tǒng)的潛力，使語音
識(shí)別系統(tǒng)能夠廣泛應(yīng)用于便攜式設(shè)備中?！ ?/div>
2019-09-03 08:27:23
本系統(tǒng)是基于數(shù)字通信原理、利用集成單芯片窄帶超高頻收發(fā)器構(gòu)建的無線識(shí)別系統(tǒng)。闡述了該無線射頻識(shí)別系統(tǒng)基本工作原理和硬件設(shè)計(jì)思路，并給出了 程序設(shè)計(jì)方案的流程圖。從低功耗、高效識(shí)別和實(shí)用角度設(shè)計(jì)適用于
2019-08-14 06:49:06
` 隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步，信息技術(shù)已經(jīng)邁入了一個(gè)全新的領(lǐng)域。作為人工智能領(lǐng)域的典型分支技術(shù)，人臉識(shí)別通過比較人臉的視覺特征信息從而進(jìn)行身份鑒別，既屬于圖像識(shí)別，也屬于生物特征識(shí)別。而在智慧城市
2017-09-26 14:03:09
研發(fā)干貨丨基于OK3399-C平臺(tái)android系統(tǒng)下實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別首先我們了解下android系統(tǒng)常用的圖像識(shí)別框架一：調(diào)用一些不開源庫(kù)進(jìn)行識(shí)別曠視的圖像識(shí)別及OCR文字識(shí)別庫(kù)，及其他廠家如阿里
2021-02-07 08:46:10
本帖最后由 wangzhihangxing 于 2012-4-28 10:14 編輯
本人要做個(gè)圖像識(shí)別系統(tǒng)，，Vision里的模塊不夠缺少processing怎么辦
2012-04-25 22:34:05
如題：要實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)圖像識(shí)別出，開發(fā)板采用DSP ,還是ARM dsp,還是DSP FPGA哪個(gè)?
2014-04-29 21:31:34
元件和IC封裝中QFP引腳細(xì)間距化，以及BGA，CSP，COB，F(xiàn)lipChip和MCM的應(yīng)用都對(duì)貼裝精度的要求進(jìn)一步提高，對(duì)視覺與圖像識(shí)別技術(shù)要求也越來越高。貼片機(jī)中現(xiàn)代視覺與圖像識(shí)別技術(shù)主要有
2018-09-03 10:25:54
圖像識(shí)別模組電路原理圖、圖像識(shí)別模組PCB圖、圖像識(shí)別模組源代碼、圖像識(shí)別模組用戶使用手冊(cè)
2009-01-02 19:14:59
120 超聲肝圖像識(shí)別是醫(yī)學(xué)圖像圖像處理的重要分支，也是計(jì)算機(jī)輔助診斷中的一個(gè)重要應(yīng)用，在醫(yī)院常規(guī)檢查和遠(yuǎn)程醫(yī)療中有廣泛的實(shí)際意義和應(yīng)用價(jià)值。本系統(tǒng)對(duì)獲取的圖像進(jìn)行處
2009-05-26 16:31:5210 本文是針對(duì)于傳統(tǒng)報(bào)警系統(tǒng)單點(diǎn)監(jiān)控報(bào)警的機(jī)械性而設(shè)計(jì)的智能化、數(shù)字化的視頻圖像識(shí)別監(jiān)控報(bào)警系統(tǒng)。該系統(tǒng)對(duì)監(jiān)控場(chǎng)所進(jìn)行全景監(jiān)控，如有異物進(jìn)入，對(duì)異物進(jìn)行分割、測(cè)量
2009-05-27 13:01:2724 文章介紹了用于火車貨車的車皮號(hào)及自重?cái)?shù)字圖像識(shí)別的計(jì)算機(jī)圖像處理與識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)踐。使用濾波和非線性灰度擴(kuò)展，使顯示圖像獲得改善，采用非線性路徑搜索法分割圖像，
2009-06-19 08:36:0812 以一個(gè)實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ蜑槔撌隽擞?b class="flag-6" style="color: red">圖像識(shí)別實(shí)現(xiàn)缺陷自動(dòng)檢測(cè)的方法；在介紹用00E 圖像傳感器應(yīng)用處理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)圖像的采集、二值化處理以及顯示的基礎(chǔ)上，主要討論了圖像識(shí)別算
2009-07-18 08:13:5744 MATLAB圖像識(shí)別物體計(jì)數(shù):MATLAB 圖像識(shí)別物體計(jì)數(shù),將圖像中的物體識(shí)別出來，并進(jìn)行計(jì)數(shù)，SIMULINK編程方法。文件列表testpart.jpg 測(cè)試圖片readimg.m 讀入圖像程序imagecount.mdl 圖
2010-02-08 14:40:29247 EAN一13碼的圖像識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
0 引 言
自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集技術(shù)是信息采集和處理的關(guān)鍵技術(shù)，條碼技術(shù)在自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集中占重要地位，得到了廣泛的應(yīng)
2009-12-28 10:58:303696 劃片機(jī)視覺識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)原理分析
1 視覺識(shí)別系統(tǒng)構(gòu)成
劃片機(jī)的視覺識(shí)別系統(tǒng)是以計(jì)算機(jī)為主的實(shí)時(shí)圖像處理系統(tǒng)。如圖1所示：
2010-04-21 09:20:542838 
摘要：一種基于DSP的視覺焊縫識(shí)別系統(tǒng).采用ADSP21160實(shí)現(xiàn)了焊接圖像焊縫識(shí)別算法,滿足了信號(hào)實(shí)時(shí)處理的要求. 關(guān)鍵詞:焊縫識(shí)別系統(tǒng); ADSP2116; 焊縫識(shí)別算法;仿真運(yùn)算
2011-03-01 01:09:5250 本文研究與設(shè)計(jì)了一種新型的基于雙CPU技術(shù)的光電圖像識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)由TMS320C6416與FPGA完成目標(biāo)圖像的采集與處理，通過光電相關(guān)聯(lián)合變換器得到圖像的聯(lián)合頻譜，利用S3C2440完成對(duì)相
2011-08-04 10:29:432143 文中介紹了圖像識(shí)別技術(shù)在ATM監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用，以及在ATM監(jiān)控中所起到的各項(xiàng)功能。并對(duì)由于設(shè)備能力、現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境等客觀因素所造成的圖像識(shí)別技術(shù)，在相關(guān)應(yīng)用上的不足和需要克服
2011-09-05 09:51:062740 
本課題通過對(duì)現(xiàn)有圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行研究和分析，針對(duì)當(dāng)前DSP(數(shù)字信號(hào)處理)技術(shù)的新發(fā)展，提出了基于DSP的快速圖像識(shí)別概念?？焖?b class="flag-6" style="color: red">圖像識(shí)別技術(shù)以嵌入式系統(tǒng)為算法的實(shí)現(xiàn)平臺(tái)，它
2011-09-14 15:07:55158 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于圖像檢索的地標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過捕捉地標(biāo)的視覺特征，幫助游客或使用者更好地理解圖像的內(nèi)容并同時(shí)提供圖像拍攝的地理位置信息。首先根據(jù)提取的SURF特征搜
2012-07-16 17:02:0825 基于STM32的語音識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
2015-11-09 18:03:0046 對(duì)于圖像監(jiān)控而言，多數(shù)監(jiān)控只是簡(jiǎn)單的捕捉圖像、處理圖像，最后再通過人工進(jìn)行識(shí)別，缺少智能監(jiān)控，特別是針對(duì)某一特定需求的特征識(shí)別。本文設(shè)計(jì)一種基于OpenCV的圖像智能識(shí)別系統(tǒng)，利用攝像頭采集圖像
2015-12-31 09:20:2520 基于stm32的指紋識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，嵌入式的指紋識(shí)別系統(tǒng)，32位單片機(jī)，功能強(qiáng)大。
2016-03-22 15:27:4429 基于線性CCD視覺信息的道路交通標(biāo)志識(shí)別系統(tǒng)，適用于圖像識(shí)別類。
2016-04-28 09:49:096 基于圖像融合技術(shù)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)圖像識(shí)別研究_王佳欣
2017-01-07 20:32:205 針對(duì)現(xiàn)階段基于圖像檢測(cè)的板形識(shí)別在缺陷的檢出率普遍較低以及檢測(cè)速度慢等問題，文中提出了一種基于計(jì)算機(jī)圖像處理的板形識(shí)別系統(tǒng)，其通過直方圖均衡化與高帽變換對(duì)初始圖像進(jìn)行處理，并通過邊緣檢測(cè)算法提取輪廓
2017-11-15 16:00:1812 圖像識(shí)別技術(shù)是信息時(shí)代的一門重要的技術(shù)，其產(chǎn)生目的是為了讓計(jì)算機(jī)代替人類去處理大量的物理信息。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，人類對(duì)圖像識(shí)別技術(shù)的認(rèn)識(shí)越來越深刻。圖像識(shí)別技術(shù)的過程分為信息的獲取、預(yù)處理、特征
2017-12-21 15:01:166110 其實(shí)對(duì)于圖像識(shí)別技術(shù)，大家已經(jīng)不陌生，人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別、指紋識(shí)別等都屬于這個(gè)范疇，但是圖像識(shí)別遠(yuǎn)不只如此，它涵蓋了生物識(shí)別、物體與場(chǎng)景識(shí)別、視頻識(shí)別三大類。發(fā)展至今，盡管與理想還相距甚遠(yuǎn)，但日漸成熟的圖像識(shí)別技術(shù)已開始探索在各類行業(yè)的應(yīng)用。
2018-01-23 11:26:4734006 圖像識(shí)別技術(shù)人工智能 圖像識(shí)別技術(shù)是人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域。它是指對(duì)圖像進(jìn)行對(duì)象識(shí)別，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)像的技術(shù)。 圖像識(shí)別發(fā)展的三階段 圖像識(shí)別的發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)階段：文字識(shí)別、數(shù)字圖像
2018-08-21 17:25:02614 圖像識(shí)別技術(shù)能讓機(jī)器像人一樣看到世界，甚至看到人類都看不到醫(yī)療保健：圖像識(shí)別最突出的能力之一是協(xié)助創(chuàng)建增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）——一種“將計(jì)算機(jī)生成的圖像疊加在用戶對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的視角之上”的技術(shù)。如果給人
2018-08-29 10:46:567695 圖像識(shí)別，是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)像的技術(shù)。
2018-09-30 09:47:0123410 植物識(shí)別領(lǐng)域的研究包括單一背景和自然環(huán)境植物圖像識(shí)別，由于背景噪聲的存在，自然環(huán)境植物圖像識(shí)別難度更大。針對(duì)如何降低卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的權(quán)重大小、如何改善過擬合、如何提高模型對(duì)自然環(huán)境植物
2018-11-23 17:35:052 詳解如何利用LabVIEW實(shí)現(xiàn)汽車儀表圖像識(shí)別
2019-07-31 10:23:476823 圖像識(shí)別是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)，屬于應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法的一種實(shí)踐應(yīng)用。
2020-03-18 11:14:31917 近日來自維也納大學(xué)的一組研究人員開發(fā)了一種圖像識(shí)別芯片，可以在數(shù)十納秒內(nèi)完成圖像識(shí)別。終于解決了即時(shí)圖像識(shí)別的大難題！
2020-03-21 15:58:103170 圖像識(shí)別系統(tǒng)CLIP的通用性比當(dāng)前針對(duì)單個(gè)任務(wù)的系統(tǒng)更好，可以用網(wǎng)上公開的文字圖像配對(duì)數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練。
2021-01-15 11:27:263811 
機(jī)器視覺技術(shù)使用圖像識(shí)別算法來識(shí)別圖像中的物體，并在不影響諸如工業(yè)自動(dòng)化、機(jī)器人技術(shù)、無人機(jī)和3D建模等廣泛應(yīng)用的情況下，為物體提供更詳細(xì)準(zhǔn)確的圖像而不會(huì)造成變形。
2020-12-28 14:16:365673 利用模板匹配方法，采用基于遺傳算法的圖像識(shí)別技術(shù)，完成了對(duì)圖像目標(biāo)識(shí)別的算法驗(yàn)證。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了基于該算法的圖像識(shí)別系統(tǒng)的FPGA實(shí)現(xiàn)，并在相關(guān)驗(yàn)證平臺(tái)進(jìn)行了硬件仿真與時(shí)序分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明。所設(shè)計(jì)的圖像識(shí)別電路具有較高的識(shí)別精度和較快的識(shí)別速度。
2021-01-26 15:02:0013 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，以圖像識(shí)別為代表的人工智能技術(shù)得以迅速發(fā)展并被廣泛用于航空、醫(yī)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。今天，圖像識(shí)別技術(shù)也已成為發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)不可缺少的組成部分，成為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息化與自動(dòng)化的重要技術(shù)力量。
2021-03-19 15:02:334789 影像的輔助診斷，圖像視頻的分析、編輯、再創(chuàng)造等等。。。 有人會(huì)問，你說的這些不都是圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)的應(yīng)用么？但這背后遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些，還有度量學(xué)習(xí)和圖像檢索等，現(xiàn)在更有集合各種功能的【通用圖像識(shí)別系統(tǒng)】，讓你擁
2021-06-23 16:20:112069 基于DSP的嵌入式圖像識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)總結(jié)(基于linux的嵌入式開發(fā)環(huán)境的搭建過程)-該文檔為基于DSP的嵌入式圖像識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)總結(jié)文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………
2021-07-30 11:37:1525 不用自己訓(xùn)練模型，也能進(jìn)行 AI 圖像識(shí)別；借助百度云平臺(tái)，我們可以在 APT-Pi 上實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別功能。 創(chuàng)建圖像識(shí)別應(yīng)用 1、打開鏈接 百度智能云， 申請(qǐng)賬號(hào)；2、打開控制臺(tái) 3、打開圖像識(shí)別
2021-10-09 15:46:075953 
目前比較成熟的衛(wèi)星圖像識(shí)別算法并不少，但大多依托于強(qiáng)大的計(jì)算資源，為了用有限的計(jì)算資源實(shí)現(xiàn)大尺寸圖像識(shí)別，我們找到了一個(gè)可行的開源框架，給大尺寸圖像識(shí)別提供了不錯(cuò)的思路。
2022-07-14 09:47:041656 圖像識(shí)別是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要方向。經(jīng)過多年的研究，圖像識(shí)別技術(shù)取得了一定的研究進(jìn)展。圖像識(shí)別主要包含特征提取和分類識(shí)別，而其中的特征 提取是圖像識(shí)別技術(shù)發(fā)展的瓶頸問題，直接決定著識(shí)別
2023-07-19 10:27:042 Imagga利用DGX Station實(shí)現(xiàn)快速圖像識(shí)別
2023-08-01 15:10:40360 在機(jī)器視覺領(lǐng)域，圖像識(shí)別是指軟件識(shí)別人物、場(chǎng)景、物體、動(dòng)作和圖像寫入的能力。為了實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別，計(jì)算機(jī)可以結(jié)合人工智能軟件和攝像機(jī)使用機(jī)器視覺技術(shù)。
2023-08-20 09:56:05716 
訊維模擬矩陣在圖像識(shí)別中的應(yīng)用主要是通過構(gòu)建一個(gè)包含多種圖像數(shù)據(jù)的模擬矩陣，來訓(xùn)練和測(cè)試深度學(xué)習(xí)模型，從而提高圖像識(shí)別的準(zhǔn)確性和效率。 在圖像識(shí)別中，訊維模擬矩陣可以用來做以下幾方面的處理： 圖像
2023-09-04 14:17:20297 
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《基于DSP的人耳圖像識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì).pdf》資料免費(fèi)下載
2023-10-07 11:11:460 如何使用Python進(jìn)行圖像識(shí)別的自動(dòng)學(xué)習(xí)自動(dòng)訓(xùn)練？ 使用Python進(jìn)行圖像識(shí)別的自動(dòng)學(xué)習(xí)和自動(dòng)訓(xùn)練需要掌握一些重要的概念和技術(shù)。在本文中，我們將介紹如何使用Python中的一些常用庫(kù)和算法來實(shí)現(xiàn)
2024-01-12 16:06:19166 TensorFlow和Keras最常見的用途之一是圖像識(shí)別/分類。通過本文，您將了解如何使用Keras達(dá)到這一目的。定義如果您不了解圖像識(shí)別的基本概念，將很難完全理解本文的內(nèi)容。因此在正文開始之前
2024-01-13 08:27:42328 
。圖像識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，其應(yīng)用領(lǐng)域包括但不限于以下幾個(gè)方面。 一、智能安防領(lǐng)域 圖像識(shí)別技術(shù)在智能安防領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。通過對(duì)監(jiān)控?cái)z像頭中的圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和處理，可以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)物體的檢測(cè)和識(shí)別，如
2024-02-02 11:01:42473 
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