隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，圖像處理方面的人才成為市場(chǎng)亟須的高級(jí)專業(yè)人才。通過(guò)本次實(shí)踐，開(kāi)發(fā)者們將全面了解圖像處理領(lǐng)域相關(guān)知識(shí)，并將圖像處理領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用于項(xiàng)目，將圖像處理領(lǐng)域的技術(shù)和人工智能的其他
2024-03-20 08:34:37
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，無(wú)人機(jī)反制技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。今天，就讓我們一起走進(jìn)知語(yǔ)云智能科技，探索無(wú)人機(jī)反制技術(shù)與應(yīng)用的世界。
一、無(wú)人機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域的廣泛性
在民用領(lǐng)域，無(wú)人機(jī)早已不再是新鮮事物。航拍愛(ài)好者利用無(wú)人機(jī)捕捉天空之美
2024-03-12 11:13:32
機(jī)器視覺(jué)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工視覺(jué)，能夠更好的滿足危險(xiǎn)作業(yè)基本需求。機(jī)器視覺(jué)的圖像目標(biāo)識(shí)別的重要性圖像目標(biāo)識(shí)別是機(jī)器視覺(jué)中的核心研究領(lǐng)域，在農(nóng)業(yè)、工業(yè)和醫(yī)療等領(lǐng)域均有涉及。
2024-02-23 08:26:49279 
基于圖像的織物疵點(diǎn)自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)已成為了該領(lǐng)域近年來(lái)的的研究熱點(diǎn)，其代替人工織物疵點(diǎn)檢測(cè)的研究算法也逐漸成為可能，主流方法一般分為兩大類， 一是基于傳統(tǒng)圖像處理的織物缺陷檢測(cè)方法，二是基于深度學(xué)習(xí)算法的織物缺陷檢測(cè)定位方法。
2024-02-20 14:24:4790 
。圖像識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，其應(yīng)用領(lǐng)域包括但不限于以下幾個(gè)方面。 一、智能安防領(lǐng)域 圖像識(shí)別技術(shù)在智能安防領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。通過(guò)對(duì)監(jiān)控?cái)z像頭中的圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和處理，可以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)物體的檢測(cè)和識(shí)別，如
2024-02-02 11:01:42472 TensorFlow和Keras最常見(jiàn)的用途之一是圖像識(shí)別/分類。通過(guò)本文，您將了解如何使用Keras達(dá)到這一目的。定義如果您不了解圖像識(shí)別的基本概念，將很難完全理解本文的內(nèi)容。因此在正文開(kāi)始之前
2024-01-13 08:27:42328 如何使用Python進(jìn)行圖像識(shí)別的自動(dòng)學(xué)習(xí)自動(dòng)訓(xùn)練？ 使用Python進(jìn)行圖像識(shí)別的自動(dòng)學(xué)習(xí)和自動(dòng)訓(xùn)練需要掌握一些重要的概念和技術(shù)。在本文中，我們將介紹如何使用Python中的一些常用庫(kù)和算法來(lái)實(shí)現(xiàn)
2024-01-12 16:06:19166 計(jì)算機(jī)視覺(jué)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，它致力于讓機(jī)器能夠像人類一樣理解和解釋圖像。隨著深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，人們對(duì)于如何讓AI識(shí)別和理解圖像產(chǎn)生了濃厚的興趣。本文將探討計(jì)算機(jī)視覺(jué)中AI如何進(jìn)
2024-01-12 08:27:35504 這段時(shí)間垃圾分類相關(guān)小程序、APP的上線，讓圖像識(shí)別又一次進(jìn)入人們的視線，我國(guó)圖像識(shí)別技術(shù)在全世界都排在前列。
2024-01-09 09:14:04517 隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面，為各個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)了顛覆性的變革。我一直關(guān)注著科技前沿的動(dòng)態(tài)，尋找那些能夠引領(lǐng)潮流、改變生活的新產(chǎn)品。今天，我要為大家介紹的，正是這樣一款集科技感、真實(shí)感和趣味性于一體的智能射擊設(shè)備——漢王圖像識(shí)別電子槍PK Gun。
2024-01-05 10:45:33346 船只識(shí)別監(jiān)測(cè)攝像機(jī)是一種用于監(jiān)測(cè)和識(shí)別船只的設(shè)備，它通過(guò)視頻圖像識(shí)別技術(shù)和智能算法來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)船只的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和識(shí)別。這種攝像機(jī)通常安裝在海洋監(jiān)測(cè)平臺(tái)、港口碼頭、海岸線、湖泊、河道等位置，用于實(shí)現(xiàn)對(duì)船只
2023-12-18 11:43:23158 
實(shí)驗(yàn)名稱:前置微小信號(hào)放大器在光聲技術(shù)的血管識(shí)別研究中的應(yīng)用研究方向:生物識(shí)別技術(shù)測(cè)試目的:利用MATLAB對(duì)光聲血管進(jìn)行識(shí)別：1、對(duì)光聲血管圖庫(kù)的圖像進(jìn)行預(yù)處理包括歸一化、二值化、平滑、細(xì)化和毛刺
2023-11-24 10:00:09196 
全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)（GNSS）技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)帶來(lái)了革命性的變革。從精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)到農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)化，GNSS技術(shù)為提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、減少資源浪費(fèi)、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展提供了關(guān)鍵支持。本文
2023-11-21 15:23:16251 Python 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）在圖像識(shí)別領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。通過(guò)使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，我們可以讓計(jì)算機(jī)從圖像中學(xué)習(xí)特征，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的分類、識(shí)別和分析等任務(wù)。以下是使用 Python 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像識(shí)別的基本步驟。
2023-11-20 11:20:331467 中的破片，而且以人工識(shí)別為代表的傳統(tǒng)破片識(shí)別方法效率低且易受人為主觀影響高光譜成像技術(shù)是近十幾年發(fā)展起來(lái)的集探測(cè)器件?精密光學(xué)器械?微弱信號(hào)檢測(cè)?計(jì)算機(jī)及信息處理等技術(shù)于一體的綜合性影像技術(shù)。近年來(lái)，學(xué)者
2023-11-14 10:55:13203 
STM32能處理視頻嗎？圖像識(shí)別，有例程嗎？
2023-11-07 08:10:35
一、引言 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，教育領(lǐng)域也開(kāi)始應(yīng)用語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)來(lái)提高教學(xué)質(zhì)量和學(xué)習(xí)效果。本文將探討語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用以及面臨的挑戰(zhàn)。 二、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用 1.在線學(xué)習(xí)
2023-11-02 18:44:36290 隨著醫(yī)療健康領(lǐng)域的發(fā)展和人工智能技術(shù)的進(jìn)步，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。本文將探討語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用以及面臨的挑戰(zhàn)。
2023-11-01 17:21:49302 隨著社會(huì)對(duì)安全需求的不斷增加，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在安全領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。本文將探討語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在安全領(lǐng)域的應(yīng)用以及面臨的挑戰(zhàn)。
2023-10-26 14:48:21228 一、引言 隨著醫(yī)療健康領(lǐng)域的發(fā)展和人工智能技術(shù)的進(jìn)步，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。本文將探討語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用以及面臨的挑戰(zhàn)。 二、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用1.
2023-10-25 13:46:23275 如何用單片機(jī)實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別
2023-10-25 06:43:45
一、引言 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。本文將探討語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用以及未來(lái)的發(fā)展前景。 二、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用 1.語(yǔ)音病歷：語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)
2023-10-19 16:30:35573 ? 豐富的外設(shè)接口 應(yīng)用領(lǐng)域 ? 基于二維碼的智能商業(yè) ? 智能物聯(lián)網(wǎng) ? 高端智能穿戴 ? 生物特征和圖像識(shí)別 芯片框圖 芯片規(guī)格 審核編輯 黃宇
2023-10-16 15:17:12285 
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《一種基于圖像識(shí)別的第五版人民幣成色檢測(cè)方法.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-10-13 11:19:33
0 華為云 API 圖像識(shí)別 Image 的趣味性—AI 識(shí)別邁克爾·杰克遜 云服務(wù)、API、SDK，調(diào)試，查看，我都行 閱讀短文您可以學(xué)習(xí)到：人工智能 AI 圖像識(shí)別的圖像識(shí)別、名人識(shí)別
2023-10-12 16:05:47301 
云服務(wù)、API、SDK，調(diào)試，查看，我都行? 閱讀短文您可以學(xué)習(xí)到：人工智能 AI 圖像識(shí)別的圖像識(shí)別、名人識(shí)別 IntelliJ?IDEA?之 API 插件介紹 API 插件支持?VS?Code
2023-10-11 16:25:29287 
基于圖像識(shí)別技術(shù)，使用無(wú)人機(jī)機(jī)載圖像識(shí)別設(shè)備識(shí)別地面目標(biāo)降落點(diǎn)，獲得目標(biāo)降落點(diǎn)與無(wú)人機(jī)的相對(duì)位置。下面主要介紹的是無(wú)人機(jī)上的圖像識(shí)別視覺(jué)精準(zhǔn)降落技術(shù)。
2023-10-09 15:42:45526 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《基于DSP的人耳圖像識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì).pdf》資料免費(fèi)下載
2023-10-07 11:11:460 紅外熱成像可以做圖像識(shí)別嗎
2023-10-07 07:18:50
arduino哪個(gè)開(kāi)發(fā)板可以做圖像識(shí)別
2023-09-22 06:49:27
訊維模擬矩陣在圖像識(shí)別中的應(yīng)用主要是通過(guò)構(gòu)建一個(gè)包含多種圖像數(shù)據(jù)的模擬矩陣，來(lái)訓(xùn)練和測(cè)試深度學(xué)習(xí)模型，從而提高圖像識(shí)別的準(zhǔn)確性和效率。 在圖像識(shí)別中，訊維模擬矩陣可以用來(lái)做以下幾方面的處理： 圖像
2023-09-04 14:17:20297 
來(lái)源：易百納技術(shù)社區(qū)
基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)圖像分割與病變識(shí)別隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，其在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越受到關(guān)注。其中，基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)圖像分割與病變識(shí)別技術(shù)在臨床診斷、治療規(guī)劃
2023-09-04 11:11:23
提供給數(shù)學(xué)數(shù)據(jù)模型,可以分為監(jiān)督、不受監(jiān)督和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)的想法幾乎可以在每一個(gè)領(lǐng)域實(shí)現(xiàn);社交媒體特寫(xiě)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品建議、圖像識(shí)別和語(yǔ)言翻譯都是機(jī)器學(xué)習(xí)的范例。
與支持機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的DNN(深
2023-08-29 06:46:48
圖像識(shí)別卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展和深度學(xué)習(xí)的迅速普及，圖像識(shí)別卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型已經(jīng)成為當(dāng)今最受歡迎和廣泛使用的模型之一。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural
2023-08-21 17:11:45486 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用領(lǐng)域 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)是一種廣泛應(yīng)用于圖像、視頻和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)算法。它最初是用于圖像識(shí)別領(lǐng)域，但目前已經(jīng)擴(kuò)展到了許多其他應(yīng)用領(lǐng)域。本文將詳細(xì)介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2023-08-21 16:49:292023 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何識(shí)別圖像? 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network, CNN）由于其出色的圖像識(shí)別能力而成為深度學(xué)習(xí)的重要組成部分。CNN是一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其結(jié)構(gòu)
2023-08-21 16:49:271283 在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域，圖像識(shí)別是指軟件識(shí)別人物、場(chǎng)景、物體、動(dòng)作和圖像寫(xiě)入的能力。為了實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別，計(jì)算機(jī)可以結(jié)合人工智能軟件和攝像機(jī)使用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)。
2023-08-20 09:56:05715 
來(lái)源： 易百納技術(shù)社區(qū)， 作者： 稗子釀的酒 人工智能技術(shù)在圖像識(shí)別領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，其中基于深度學(xué)習(xí)的圖像分類方法在貓狗圖像識(shí)別中表現(xiàn)出色。本文將介紹使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)貓狗圖像分類的方法，具體
2023-08-15 10:38:301611 
圖像識(shí)別是人工智能應(yīng)用的一個(gè)重要領(lǐng)域，它使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)來(lái)識(shí)別和分析圖像中的目標(biāo)物體。許多人工智能產(chǎn)品和服務(wù)都運(yùn)用了圖像識(shí)別技術(shù)，如智能家庭、自動(dòng)駕駛車輛等。
2023-08-14 14:10:215169 計(jì)算機(jī)視覺(jué)通過(guò)模擬人眼的視覺(jué)感知和處理能力來(lái)觀察和分析圖像和視頻。它包括圖像識(shí)別、物體檢測(cè)、人臉識(shí)別、圖像分類、語(yǔ)義分割等。
2023-08-13 14:27:501756 面部表情識(shí)別技術(shù)在安全領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。通過(guò)對(duì)面部表情的識(shí)別和分析，可以判斷人的情緒狀態(tài)和心理狀況，從而為安全監(jiān)控和預(yù)警系統(tǒng)提供重要的支持。本文將探討面部表情識(shí)別技術(shù)在安全領(lǐng)域的應(yīng)用，包括人臉識(shí)別
2023-08-10 18:27:46400 。 一、基于改進(jìn)ResNet50模型的自然環(huán)境下蘋(píng)果物候期識(shí)別 參與機(jī)構(gòu)：四川省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)研究所 針對(duì)傳統(tǒng)方法對(duì)自然環(huán)境下蘋(píng)果物候期圖像識(shí)別精度低、覆蓋面不全等問(wèn)題,該團(tuán)隊(duì)提出了一種基于改進(jìn)ResNet50模型的蘋(píng)果物候
2023-08-10 16:43:52304 機(jī)器視覺(jué)的圖像識(shí)別，就是利用機(jī)器人對(duì)圖像進(jìn)行分析、處理，從而實(shí)現(xiàn)不同的目標(biāo)。
2023-08-07 10:52:58792 
人臉識(shí)別技術(shù)是一種用于識(shí)別和驗(yàn)證人臉身份的技術(shù)。它使用計(jì)算機(jī)算法和數(shù)學(xué)模型識(shí)別人臉的不同特征和模式，以區(qū)分不同的人臉，從而實(shí)現(xiàn)身份識(shí)別和驗(yàn)證的過(guò)程。
2023-08-03 16:53:521364 Imagga利用DGX Station實(shí)現(xiàn)快速圖像識(shí)別
2023-08-01 15:10:40360 低照度圖像會(huì)使很多計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法的魯棒性降低，嚴(yán)重影響機(jī)器人領(lǐng)域的許多視覺(jué)任務(wù)，如自動(dòng)駕駛、圖像識(shí)別以及目標(biāo)追蹤等。
2023-07-27 09:19:161117 
圖像處理(imageProcessing)利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析,以達(dá)到所需的結(jié)果。
2023-07-26 10:29:433215 
圖像識(shí)別是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要方向。經(jīng)過(guò)多年的研究，圖像識(shí)別技術(shù)取得了一定的研究進(jìn)展。圖像識(shí)別主要包含特征提取和分類識(shí)別，而其中的特征 提取是圖像識(shí)別技術(shù)發(fā)展的瓶頸問(wèn)題，直接決定著識(shí)別
2023-07-19 10:27:042 圖像識(shí)別是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要方向。經(jīng)過(guò)多年的研究，圖像識(shí)別技術(shù)取得了一定的研究進(jìn)展。圖像識(shí)別主要包含特征提取和分類識(shí)別，而其中的特征提取是圖像識(shí)別技術(shù)發(fā)展的瓶頸問(wèn)題，直接決定著識(shí)別性能的好壞
2023-07-18 11:23:503 圖像識(shí)別是識(shí)別圖像或視頻中的目標(biāo)或特征的過(guò)程。這項(xiàng)技術(shù)已應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，如缺陷檢測(cè)、醫(yī)學(xué)成像和安全監(jiān)控。
2023-07-13 10:00:511021 
人臉識(shí)別技術(shù)是一種重要的生物識(shí)別技術(shù)，廣泛應(yīng)用于安全防護(hù)、金融支付、門禁系統(tǒng)等領(lǐng)域。為了提高人臉識(shí)別技術(shù)的精度，研究人員采用了多種方法，如深度學(xué)習(xí)、特征提取、圖像處理等。 其中，深度學(xué)習(xí)的方法在人臉
2023-07-05 14:13:07432 后，其緊迫性與重要性不言而喻。如今國(guó)內(nèi)眾多圖像處理的公司越來(lái)越多，各種低價(jià)內(nèi)卷的情況經(jīng)常發(fā)生，而華為云圖像識(shí)別 Image 的出現(xiàn)，讓我看到了解決這個(gè)問(wèn)題的可能性。 華為云圖像識(shí)別 Image 是一種基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的服務(wù)，能夠準(zhǔn)
2023-07-04 14:43:38425 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《使用K210和Arduino IDE/Micropython進(jìn)行圖像識(shí)別.zip》資料免費(fèi)下載
2023-06-25 11:02:345 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《使用圖像識(shí)別來(lái)識(shí)別可回收和不可回收的垃圾.zip》資料免費(fèi)下載
2023-06-20 09:17:250 人體分割識(shí)別圖像技術(shù)在實(shí)現(xiàn)過(guò)程中面臨著一些挑戰(zhàn)和問(wèn)題。 首先，人體分割識(shí)別圖像技術(shù)需要處理復(fù)雜的人體圖像，而這些圖像往往存在著多種干擾因素，如光照、姿態(tài)、遮擋等，如何消除這些干擾因素的影響是人體分割
2023-06-15 18:04:16361 人體分割識(shí)別圖像技術(shù)是一種將人體從圖像中分割出來(lái)，并對(duì)人體進(jìn)行識(shí)別和特征提取的技術(shù)。該技術(shù)主要利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理算法對(duì)人體圖像進(jìn)行預(yù)處理、分割、特征提取和識(shí)別等操作，以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的身份認(rèn)證
2023-06-15 17:44:49634 。用UWB定位雖然定位范圍較小，但是由于使用了高頻脈沖信號(hào)，所以精度很高，可以精確到厘米級(jí)。 圖像識(shí)別技術(shù) 圖像識(shí)別是人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域，是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)像的技術(shù)。 圖像識(shí)
2023-06-12 09:18:15332 
人臉識(shí)別圖像技術(shù)在過(guò)去幾十年中得到了迅速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，然而，該技術(shù)仍然面臨著一些挑戰(zhàn)和問(wèn)題。 首先，人臉識(shí)別圖像技術(shù)面臨著光照、姿態(tài)和表情等外界因素的干擾，這些因素會(huì)影響到人臉圖像的質(zhì)量和識(shí)別
2023-06-02 17:11:26290 人臉識(shí)別圖像技術(shù)是一種利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)來(lái)自動(dòng)識(shí)別和認(rèn)證人的生物特征的技術(shù)，其主要依據(jù)是人臉圖像的面部特征。該技術(shù)通過(guò)攝像頭等設(shè)備捕捉到人臉圖像，然后使用算法對(duì)人臉圖像進(jìn)行識(shí)別和分析，以實(shí)現(xiàn)身份認(rèn)證
2023-05-31 17:33:17848 人體識(shí)別圖像技術(shù)是一種通過(guò)分析人體圖像（如照片或視頻）來(lái)識(shí)別個(gè)體身份的技術(shù)。它主要基于人體特征（如膚色、體型等）進(jìn)行分析，通過(guò)對(duì)人體姿態(tài)、步態(tài)、外觀等因素的提取與建模，實(shí)現(xiàn)人體身份的識(shí)別。 人體識(shí)別
2023-05-25 14:57:39919 隨著安防需求的不斷增加，智能安防逐漸成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。人體識(shí)別圖像技術(shù)作為一種有效的生物特征識(shí)別技術(shù)，被廣泛應(yīng)用于智能安防領(lǐng)域。它可以幫助安保人員更好地掌控人員流動(dòng)情況，提高安防效率。 在智能
2023-05-25 14:46:22442 隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，人體識(shí)別圖像技術(shù)在智能家居中得到廣泛應(yīng)用。例如，將該技術(shù)應(yīng)用到智能門鎖、智能照明、智能窗簾等方面，可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化、個(gè)性化的服務(wù)需求。 在智能門鎖方面，人體識(shí)別圖像
2023-05-24 18:06:42432 現(xiàn)有的工作主要是利用中小規(guī)模的圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行食品圖像識(shí)別，如ETH Food-101[5]、Vireo Food-172[6]和ISIA Food- 500[7]。由于食品類別和圖像數(shù)量的不足，不足以支撐更復(fù)雜更先進(jìn)的食品計(jì)算統(tǒng)計(jì)模型的建立。
2023-05-17 14:55:061551 
數(shù)字孿生技術(shù)是一種基于數(shù)字化技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能技術(shù)等的先進(jìn)技術(shù)，可以將實(shí)體世界數(shù)字化，并進(jìn)行實(shí)時(shí)模擬、仿真和優(yōu)化。 近年來(lái)，數(shù)字孿生技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用也得到了越來(lái)越多的關(guān)注和應(yīng)用，以下
2023-05-06 15:06:03491 隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的不斷發(fā)展，圖像識(shí)別已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)熱門話題。而作為圖像識(shí)別技術(shù)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)集的質(zhì)量和規(guī)模對(duì)于模型的訓(xùn)練和性能的提升至關(guān)重要。因此，本文將從數(shù)據(jù)集的重要性、分類
2023-05-05 18:19:521523 攝像頭在安防監(jiān)控和圖像識(shí)別等領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。本文介紹如何通過(guò)EsDA開(kāi)發(fā)套件，快速實(shí)現(xiàn)攝像頭圖像采集。簡(jiǎn)介近些年，隨著生物識(shí)別技術(shù)的日益成熟，以及安防監(jiān)控在公共安全領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，而這些應(yīng)用領(lǐng)域
2023-04-19 10:00:09477 
進(jìn)行分離并識(shí)別的技術(shù)。它已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、生物研究、安全監(jiān)控等領(lǐng)域。 人體分割的原理是將人體的每一個(gè)部分進(jìn)行掃描，并將其轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可識(shí)別的圖像或數(shù)字信號(hào)。然后，通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)對(duì)這些圖像或信號(hào)進(jìn)行分析，
2023-04-17 17:56:42620 2023年4月6日 ，致力于亞太地區(qū)市場(chǎng)的領(lǐng)先半導(dǎo)體元器件分銷商---大聯(lián)大控股宣布 其旗下 品佳 推出 基于聯(lián)發(fā)科技（MediaTek）Genio 1200智能物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的圖像識(shí)別方案。 ? 圖示
2023-04-07 00:50:06265
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